uni-app 人脸识别插件

发布于 1周前 作者 gougou168 来自 Uni-App

uni-app 人脸识别插件

近期公司需要增加人脸识别需求,哪位大神可以提供一个类似的插件啊

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你可以去了解一下百度云,它是免费的,提供各种api,但限制次数


我们公司在做,可以联系18768199254

在uni-app中实现人脸识别功能,你可以借助一些第三方的人脸识别插件或者服务。虽然uni-app本身没有内置的人脸识别API,但你可以通过集成第三方SDK或使用云服务来完成这一功能。以下是一个使用腾讯云人脸识别服务的示例代码,通过uni-app的插件机制进行集成。

首先,你需要在腾讯云上开通人脸识别服务,并获取相关的API密钥和SDK配置。

步骤一:安装腾讯云SDK

由于uni-app主要支持使用JavaScript进行开发,你可以使用腾讯云的JavaScript SDK。在项目中,你可能需要通过npm或者yarn来安装SDK,但由于uni-app的特殊性,你可能需要手动将SDK文件引入项目中。

假设你已经下载了腾讯云的JavaScript SDK,并放置在项目的static/libs目录下。

步骤二:在uni-app中引入SDK

在你的uni-app项目的页面或组件中引入腾讯云SDK:

// 在页面的script部分引入SDK
const TencentCloud = require('../../static/libs/tencentcloud-sdk-nodejs/tencentcloud-sdk-nodejs.js');
const FaceidClient = TencentCloud.faceid.v20180301.Client;

export default {
    methods: {
        async detectFace() {
            const cred = new TencentCloud.common.Credential(
                'YOUR_SECRET_ID',
                'YOUR_SECRET_KEY'
            );

            const httpProfile = new TencentCloud.common.HttpProfile();
            httpProfile.endpoint = "faceid.tencentcloudapi.com";

            const clientProfile = new TencentCloud.common.ClientProfile();
            clientProfile.httpProfile = httpProfile;

            const client = new FaceidClient(cred, "ap-guangzhou", clientProfile);

            const params = {
                "PhotoId": "your-photo-base64-data",
                "GroupId": "your-group-id",
                "SceneId": 1,
                "LivenessControl": "NORMAL",
                "UserInfo": {
                    "IdCardNumber": "your-id-card-number",
                    "Name": "your-name",
                    "Gender": "MALE" // or FEMALE
                }
            };

            try {
                const resp = await client.VerifyFace(params);
                console.log(resp);
            } catch (e) {
                console.error(e);
            }
        }
    }
}

注意事项

  1. API密钥:在实际应用中,不要在客户端代码中硬编码API密钥。你应该在服务器端处理这些敏感信息,客户端通过安全的接口与服务器通信。
  2. 图片处理PhotoId字段需要传入图片的Base64编码数据,你可能需要在客户端对图片进行预处理。
  3. 错误处理:在实际应用中,应该添加更多的错误处理逻辑,确保程序的健壮性。

以上代码只是一个基本的示例,实际项目中你可能需要根据具体需求进行调整和扩展。

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