Flutter统计分析插件statistical_dart的使用

发布于 1周前 作者 caililin 来自 Flutter

Flutter统计分析插件statistical_dart的使用

Dart包 statistical_dart 提供了一些有用的统计功能，并且具有最佳的执行性能。

当前支持的功能

简单统计

  • 求和
  • 最小值
  • 最大值
  • 中位数
  • 众数
  • 平均值
  • 方差
  • 标准差
  • 阶乘
  • 几何平均数
  • 调和平均数

高级统计

  • 二项分布

未来将会有更多的功能加入。

特性与问题报告

如需提交功能请求或报告问题，请访问问题跟踪器。

完整示例代码

以下是一个完整的示例代码，展示了如何使用 statistical_dart 插件来计算一些基本统计量：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:statistical_dart/statistical_dart.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: Text('统计分析插件示例'),
        ),
        body: Center(
          child: StatisticsWidget(),
        ),
      ),
    );
  }
}

class StatisticsWidget extends StatefulWidget {
  @override
  _StatisticsWidgetState createState() => _StatisticsWidgetState();
}

class _StatisticsWidgetState extends State<StatisticsWidget> {
  List<double> numbers = [1, 3, 5, 8, -19, -10, 1, 0.2];

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    Statistical statistical = Statistical();

    return Column(
      mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
      children: [
        Text('求和: ${statistical.arrSum(numbers)}'),
        Text('最小值: ${statistical.arrMin(numbers)}'),
        Text('最大值: ${statistical.arrMax(numbers)}'),
        Text('中位数: ${statistical.arrMedian(numbers)}'),
        Text('众数: ${statistical.arrMode([0.1, 9, 0, 8, 12, -1])}'),
        Text('平均值: ${statistical.arrMean(numbers)}'),
        Text('方差: ${statistical.arrVariance(numbers)}'),
        Text('标准差: ${statistical.arrStdDeviation(numbers)}'),
        Text('阶乘: ${statistical.factorial(5)}'),
        Text('几何平均数: ${statistical.arrGeometricMean(numbers)}'),
        Text('调和平均数: ${statistical.arrHarmonicMean(numbers)}'),
        Text('协方差: ${statistical.arrCovariance(numbers, numbers)}'),
        Text('二项分布: ${statistical.binomial(5, 2, 0.4)}'),
      ],
    );
  }
}

解释

  1. 导入必要的库：

    import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:statistical_dart/statistical_dart.dart';

  2. 创建应用主体：

    void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: Text('统计分析插件示例'),
        ),
        body: Center(
          child: StatisticsWidget(),
        ),
      ),
    );
  }
}

  3. 定义统计组件：

    class StatisticsWidget extends StatefulWidget {
  @override
  _StatisticsWidgetState createState() => _StatisticsWidgetState();
}

class _StatisticsWidgetState extends State<StatisticsWidget> {
  List<double> numbers = [1, 3, 5, 8, -19, -10, 1, 0.2];

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    Statistical statistical = Statistical();

    return Column(
      mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
      children: [
        Text('求和: ${statistical.arrSum(numbers)}'),
        Text('最小值: ${statistical.arrMin(numbers)}'),
        Text('最大值: ${statistical.arrMax(numbers)}'),
        Text('中位数: ${statistical.arrMedian(numbers)}'),
        Text('众数: ${statistical.arrMode([0.1, 9, 0, 8, 12, -1])}'),
        Text('平均值: ${statistical.arrMean(numbers)}'),
        Text('方差: ${statistical.arrVariance(numbers)}'),
        Text('标准差: ${statistical.arrStdDeviation(numbers)}'),
        Text('阶乘: ${statistical.factorial(5)}'),
        Text('几何平均数: ${statistical.arrGeometricMean(numbers)}'),
        Text('调和平均数: ${statistical.arrHarmonicMean(numbers)}'),
        Text('协方差: ${statistical.arrCovariance(numbers, numbers)}'),
        Text('二项分布: ${statistical.binomial(5, 2, 0.4)}'),
      ],
    );
  }
}

更多关于Flutter统计分析插件statistical_dart的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

Harmonyos Next教程
1 回复

更多关于Flutter统计分析插件statistical_dart的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


当然，下面是一个关于如何在Flutter项目中使用statistical_dart插件进行统计分析的代码示例。statistical_dart是一个Flutter插件，它提供了一系列统计函数，可以用于描述性统计、概率分布计算等。

首先，确保你已经在pubspec.yaml文件中添加了statistical_dart依赖：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  statistical_dart: ^x.y.z  # 请替换为最新版本号

然后，运行flutter pub get来安装依赖。

以下是一个简单的Flutter应用示例，展示了如何使用statistical_dart插件进行基本的统计分析：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:statistical_dart/statistical_dart.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'Statistical Dart Demo',
      theme: ThemeData(
        primarySwatch: Colors.blue,
      ),
      home: StatisticalDartDemo(),
    );
  }
}

class StatisticalDartDemo extends StatefulWidget {
  @override
  _StatisticalDartDemoState createState() => _StatisticalDartDemoState();
}

class _StatisticalDartDemoState extends State<StatisticalDartDemo> {
  List<double> data = [10, 20, 30, 40, 50];

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('Statistical Dart Demo'),
      ),
      body: Padding(
        padding: const EdgeInsets.all(16.0),
        child: Column(
          crossAxisAlignment: CrossAxisAlignment.start,
          children: <Widget>[
            Text('Mean: ${calculateMean(data)}'),
            Text('Median: ${calculateMedian(data)}'),
            Text('Mode: ${calculateMode(data)}'),
            Text('Variance: ${calculateVariance(data)}'),
            Text('Standard Deviation: ${calculateStandardDeviation(data)}'),
          ],
        ),
      ),
    );
  }

  double calculateMean(List<double> numbers) {
    return mean(numbers);
  }

  double calculateMedian(List<double> numbers) {
    return median(numbers);
  }

  List<double> calculateMode(List<double> numbers) {
    return mode(numbers);
  }

  double calculateVariance(List<double> numbers) {
    return variance(numbers);
  }

  double calculateStandardDeviation(List<double> numbers) {
    return standardDeviation(numbers);
  }
}

在这个示例中，我们创建了一个简单的Flutter应用，它使用statistical_dart插件来计算一组数据的均值（Mean）、中位数（Median）、众数（Mode）、方差（Variance）和标准差（Standard Deviation）。

请注意：

  • mean(List<double> numbers)：计算均值。
  • median(List<double> numbers)：计算中位数。
  • mode(List<double> numbers)：计算众数，返回一个包含所有众数的列表。
  • variance(List<double> numbers)：计算方差。
  • standardDeviation(List<double> numbers)：计算标准差。

这些函数直接从statistical_dart插件中导入并使用。你可以根据需要扩展这个示例，添加更多的统计分析功能或处理更复杂的数据集。

回到顶部