Flutter GPT集成插件gpt4all的使用

Dart绑定用于GPT4All的C/C++库和模型。

目标平台：

Windows
macOS
Linux

开始使用

1. 编译`llmodel` C/C++库

git clone --recurse-submodules https://github.com/nomic-ai/gpt4all
cd gpt4all/gpt4all-backend/
mkdir build
cd build
cmake ..
cmake --build . --parallel

确认在gpt4all-backend/build目录下存在libllmodel.*文件。

这些构建工件包含后续步骤所需的全部库。

2. 下载模型

访问GPT4All网站，使用模型浏览器找到并下载你选择的模型（例如ggml-gpt4all-j-v1.3-groovy.bin）。

3. 运行Dart代码

使用下载的模型和编译好的库在你的Dart代码中。查看main.dart中的示例实现：

import 'dart:io';
import 'package:gpt4all/gpt4all.dart';

void main() async {
  LLModel model = LLModel();
  try {
    // 总是在执行其他操作之前加载模型。
    await model.load(
      // 模型文件路径（*.bin）
      modelPath: '/some/path/to/ggml-gpt4all-j-v1.3-groovy.bin',
      // 库文件夹路径，包括编译后的*.dll（Windows）、*.dylib（Mac）或*.so（Linux）文件
      librarySearchPath: '/some/path/gpt4all-backend/build',
      // 可选地微调默认配置
      promptConfig: LLModelPromptConfig()..nPredict = 256,
    );

    // 可选：定义如何处理提示响应
    // 如果未定义则打印到stdout
    // 为了演示目的，我们在这里打印到stderr
    LLModel.setResponseCallback(
      (int tokenId, String response) {
        stderr.write(response);
        return true;
      },
    );

    // 生成给定提示的响应
    await model.generate(
      prompt: "### Human:\nWhat is the meaning of life?\n### Assistant:",
    );
  } finally {
    // 在调用load(..)方法后总是销毁模型
    model.destroy();
  }
}

示例代码

以下是main.dart文件的完整示例代码：

import 'dart:io';
import 'package:gpt4all/gpt4all.dart';

void main() async {
  LLModel model = LLModel();
  try {
    // 总是在执行其他操作之前加载模型。
    await model.load(
      // 模型文件路径（*.bin）
      modelPath: '/some/path/to/ggml-gpt4all-j-v1.3-groovy.bin',
      // 库文件夹路径，包括编译后的*.dll（Windows）、*.dylib（Mac）或*.so（Linux）文件
      librarySearchPath: '/some/path/gpt4all-backend/build',
      // 可选地微调默认配置
      promptConfig: LLModelPromptConfig()..nPredict = 256,
    );

    // 可选：定义如何处理提示响应
    // 如果未定义则打印到stdout
    // 为了演示目的，我们在这里打印到stderr
    LLModel.setResponseCallback(
      (int tokenId, String response) {
        stderr.write(response);
        return true;
      },
    );

    // 生成给定提示的响应
    await model.generate(
      prompt: "### Human:\nWhat is the meaning of life?\n### Assistant:",
    );
  } finally {
    // 在调用load(..)方法后总是销毁模型
    model.destroy();
  }
}

更多关于Flutter GPT集成插件gpt4all的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

wuwangju 1楼•3 天前

更多关于Flutter GPT集成插件gpt4all的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

当然，以下是如何在Flutter项目中集成并使用gpt4all插件的一个示例。gpt4all是一个用于集成GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的Flutter插件。请注意，这个示例假设你已经有一个Flutter开发环境，并且熟悉基本的Flutter开发流程。

步骤 1: 添加依赖

首先，你需要在pubspec.yaml文件中添加gpt4all依赖。

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  gpt4all: ^最新版本号  # 请替换为实际的最新版本号

然后运行flutter pub get来安装依赖。

步骤 2: 配置Android和iOS权限（如果需要）

由于GPT模型可能需要访问网络或存储，确保你的AndroidManifest.xml和Info.plist文件中已经配置了必要的权限。通常，网络权限是必需的。

Android (`AndroidManifest.xml`)

<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/>

iOS (`Info.plist`)

通常不需要额外的配置，除非你有特定的需求。

步骤 3: 使用GPT4All插件

在你的Flutter项目中，你可以通过以下方式使用gpt4all插件。

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:gpt4all/gpt4all.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatefulWidget {
  @override
  _MyAppState createState() => _MyAppState();
}

class _MyAppState extends State<MyApp> {
  late GPT4All gpt4All;
  String? responseText;

  @override
  void initState() {
    super.initState();
    // 初始化GPT4All实例，这里假设你已经有了模型文件和配置
    gpt4All = GPT4All(
      modelPath: 'assets/models/gpt2-small/', // 模型文件路径
      tokenizerPath: 'assets/models/gpt2-small/tokenizer.json', // 分词器配置路径
      configPath: 'assets/models/gpt2-small/config.json', // 模型配置文件路径
    );
  }

  Future<void> generateText() async {
    try {
      // 生成文本，这里使用prompt "Hello, how are you?"
      String prompt = "Hello, how are you?";
      String? generatedText = await gpt4All.generateText(prompt: prompt, maxTokens: 150);
      setState(() {
        responseText = "Generated Text: $generatedText";
      });
    } catch (e) {
      print("Error generating text: $e");
    }
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: Text('GPT4All Demo'),
        ),
        body: Center(
          child: Column(
            mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
            children: [
              ElevatedButton(
                onPressed: generateText,
                child: Text('Generate Text'),
              ),
              if (responseText != null)
                Text(
                  responseText!,
                  style: TextStyle(fontSize: 16),
                ),
            ],
          ),
        ),
      ),
    );
  }
}

注意事项

模型文件：确保你的模型文件（包括权重、分词器和配置文件）已经正确放置在项目的assets/models/目录下，并且路径与代码中指定的路径相匹配。
性能：GPT模型计算密集，因此在移动设备上运行可能会消耗较多资源。确保在发布前进行充分的性能测试。
权限：如果你的应用需要访问存储或网络，请确保在相应的平台文件中配置了必要的权限。

这个示例展示了如何在Flutter项目中集成并使用gpt4all插件来生成文本。根据你的具体需求，你可能需要调整模型路径、prompt文本或生成的token数量等参数。

Flutter GPT集成插件gpt4all的使用