Flutter未知功能插件ternarytreap的使用(注意:由于插件介绍为undefined,以下基于插件名称进行合理推测) (注:由于实际插件功能和介绍未知,以下仅为基于名称“ternarytreap”的合理SEO优化语句,实际使用时需替换为真实功能描述) Flutter三元搜索树数据结构管理插件ternarytreap的使用

发布于 1周前 作者 zlyuanteng 来自 Flutter

Flutter三元搜索树数据结构管理插件ternarytreap的使用

简介

此库定义了两个多重映射(Multimaps)和一个由自平衡紧凑的三元搜索树实现的集合,支持快速且内存高效的前缀和近邻搜索。

  • TTMultiMapSet - 键映射到值集合
  • TTMultiMapList - 键映射到值序列
  • TTSet - 字符串集合

通过Treap算法实现平衡,其中每个节点被分配一个随机优先级,并使用树旋转来保持堆排序。

使用方法

基本用法

以下代码演示如何使用TTMultiMapList存储键值对关系。

import 'package:ternarytreap/ternarytreap.dart';

void main() {
  final ttMultimapList = TTMultiMapList<int>()
    ..add('zebra')
    ..addValues('zebra', [])
    ..add('zebra', 23)
    ..addValues('cat', [1, 2])
    ..addValues('canary', [3, 4])
    ..addValues('dog', [5, 6, 7, 9])
    ..addValues('cow', [4])
    ..addValues('donkey', [7, 5, 1])
    ..addValues('donkey', [6, 8, 3])
    ..add('goat', 7)
    ..add('pig', 3)
    ..addValues('horse', [9, 5, 8])
    ..add('rabbit')
    ..addValues('rat', [2, 3])
    ..add('sheep', 7)
    ..addValues('ape', [5, 6, 7])
    ..add('zonkey') // Yes it's a thing!
    ..add('dingo', 5)
    ..addValues('kangaroo', [4, 5, 7])
    ..add('chicken')
    ..add('hawk')
    ..add('crocodile', 5)
    ..addValues('cow', [3])
    ..addValues('zebra', [23, 24, 24, 25]);

  // 打印以 'z' 开头的键
  print(ttMultimapList.keysByPrefix('z'));

  // 打印以 'z' 开头的键的条目
  print(ttMultimapList.entriesByKeyPrefix('z'));

  // 打印以 'z' 开头的键的值
  print(ttMultimapList.valuesByKeyPrefix('z'));
}

输出结果:

(zebra, zonkey)
(MapEntry(zebra: [23, 23, 24, 24, 25]), MapEntry(zonkey: []))
(23, 23, 24, 24, 25)
使用Set存储值

以下是使用TTMultiMapSet存储值的示例。重复的值将被移除。

final ttMultimapSet = TTMultiMapSet<int>.from(ttMultimapList);

// 打印以 'z' 开头的键的条目
print(ttMultimapSet.entriesByKeyPrefix('z'));

输出结果:

(MapEntry(zebra: {23, 24, 25}), MapEntry(zonkey: {}))

近邻搜索

TTMultiMap 支持近邻搜索。例如,查找与 “cow” 相关的键,最大前缀编辑距离为2。

print(ttMultimapSet.keysByPrefix('cow', maxPrefixEditDistance: 2).join(', '));

输出结果:

cow, chicken, crocodile, canary, cat, dog, donkey, goat, hawk, horse, zonkey

大小写敏感性及其他键转换

可以使用键映射在所有操作期间指定键转换。

final ttMultiMap = TTMultiMapSet<String>(lowercase)
  ..addKeys(['TeStInG', 'Cat', 'cAt', 'testinG', 'DOG', 'dog']);

print(ttMultiMap.keys);

输出结果:

(cat, dog, testing)

如果需要保留原始字符串,则这些字符串必须作为值存储。

final keyValue = TTMultiMapSet<String>(lowercase)
  ..addKeyValues(['TeStInG', 'Cat', 'cAt', 'testinG', 'DOG', 'dog']);

print(keyValue.entries);
print(keyValue.valuesByKeyPrefix('CA'));

输出结果:

(MapEntry(cat: {Cat, cAt}), MapEntry(dog: {DOG, dog}), MapEntry(testing: {TeStInG, testinG}))
(Cat, cAt)

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更多关于Flutter未知功能插件ternarytreap的使用(注意:由于插件介绍为undefined,以下基于插件名称进行合理推测) (注:由于实际插件功能和介绍未知,以下仅为基于名称“ternarytreap”的合理SEO优化语句,实际使用时需替换为真实功能描述) Flutter三元搜索树数据结构管理插件ternarytreap的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


由于“ternarytreap”插件的具体实现和功能未知,我们只能基于名称推测它可能是一个实现了三元搜索树(Ternary Search Tree)数据结构的Flutter插件。三元搜索树是一种结合了二叉搜索树和前缀树(Trie)特性的数据结构,适用于存储和检索字符串集合。

以下是一个假设性的代码案例,展示如何在Flutter中使用一个假想的三元搜索树插件(我们称之为ternarytreap)。请注意,由于实际插件不存在,以下代码仅为示例目的,并不能直接运行。

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:ternarytreap/ternarytreap.dart'; // 假设ternarytreap插件的导入路径

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'Ternary Treap Demo',
      theme: ThemeData(
        primarySwatch: Colors.blue,
      ),
      home: MyHomePage(),
    );
  }
}

class MyHomePage extends StatefulWidget {
  @override
  _MyHomePageState createState() => _MyHomePageState();
}

class _MyHomePageState extends State<MyHomePage> {
  TernaryTreap<String, int>? ternaryTreap; // 假设TernaryTreap是插件提供的类

  @override
  void initState() {
    super.initState();
    // 初始化TernaryTreap实例
    ternaryTreap = TernaryTreap<String, int>();

    // 插入一些示例数据
    ternaryTreap!.insert("apple", 1);
    ternaryTreap!.insert("banana", 2);
    ternaryTreap!.insert("cherry", 3);
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('Ternary Treap Demo'),
      ),
      body: Center(
        child: Column(
          mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
          children: <Widget>[
            Text(
              '查找 "banana" 的值:',
            ),
            Text(
              '${ternaryTreap!.search("banana") ?? "未找到"}',
              style: TextStyle(fontSize: 20),
            ),
            SizedBox(height: 20),
            ElevatedButton(
              onPressed: () {
                // 查找并显示所有以 "a" 开头的键
                List<String> results = ternaryTreap!.prefixSearch("a");
                ScaffoldMessenger.of(context).showSnackBar(
                  SnackBar(
                    content: Text('以 "a" 开头的键: $results'),
                  ),
                );
              },
              child: Text('前缀搜索 "a"'),
            ),
          ],
        ),
      ),
    );
  }
}

// 假设TernaryTreap类的定义(实际插件中应有此类定义)
class TernaryTreap<K, V> {
  // 内部节点结构(假设)
  class Node {
    K key;
    V value;
    Node? left, middle, right;

    Node(this.key, this.value);
  }

  Node? root;

  // 插入方法(假设实现)
  void insert(K key, V value) {
    root = _insert(root, key, value);
  }

  Node? _insert(Node? node, K key, V value) {
    if (node == null) {
      return Node(key, value);
    }

    int cmp = key.toString().compareTo(node.key.toString()); // 假设使用字符串比较作为示例
    if (cmp < 0) {
      node.left = _insert(node.left, key, value);
    } else if (cmp == 0) {
      node.value = value; // 覆盖相同键的值
    } else {
      node.middle = _insertMiddle(node.middle, key, value); // 假设middle用于处理中间情况
    }
    // 注意:这里省略了平衡操作,实际三元搜索树可能需要更复杂的平衡逻辑
    return node;
  }

  // 中间插入辅助方法(假设)
  Node? _insertMiddle(Node? node, K key, V value) {
    // 简化处理,直接递归到最右子树(实际可能更复杂)
    if (node == null) {
      return Node(key, value);
    }
    int cmp = key.toString().compareTo(node.key.toString());
    if (cmp < 0) {
      node.left = _insertMiddle(node.left, key, value);
    } else {
      node.right = _insertMiddle(node.right, key, value);
    }
    return node;
  }

  // 查找方法(假设实现)
  V? search(K key) {
    return _search(root, key);
  }

  V? _search(Node? node, K key) {
    if (node == null) {
      return null;
    }
    int cmp = key.toString().compareTo(node.key.toString());
    if (cmp == 0) {
      return node.value;
    } else if (cmp < 0) {
      return _search(node.left, key);
    } else {
      return _searchMiddle(node.middle, key); // 假设middle用于处理中间情况
    }
  }

  // 中间查找辅助方法(假设)
  V? _searchMiddle(Node? node, K key) {
    if (node == null) {
      return null;
    }
    int cmp = key.toString().compareTo(node.key.toString());
    if (cmp < 0) {
      return _searchMiddle(node.left, key);
    } else {
      return _searchMiddle(node.right, key);
    }
  }

  // 前缀搜索方法(假设实现)
  List<K> prefixSearch(String prefix) {
    List<K> results = [];
    _prefixSearch(root, prefix, 0, results);
    return results;
  }

  void _prefixSearch(Node? node, String prefix, int index, List<K> results) {
    if (node == null) {
      return;
    }
    String nodeKeyStr = node.key.toString();
    if (nodeKeyStr.startsWith(prefix)) {
      results.add(node.key);
    }
    if (index < prefix.length || nodeKeyStr[index] <= prefix.codeUnitAt(index)) {
      _prefixSearch(node.left, prefix, index, results);
    }
    if (index < prefix.length || nodeKeyStr[index] == prefix.codeUnitAt(index)) {
      _prefixSearchMiddle(node.middle, prefix, index + 1, results);
    }
    if (index < prefix.length || nodeKeyStr[index] >= prefix.codeUnitAt(index)) {
      _prefixSearch(node.right, prefix, index, results);
    }
  }

  void _prefixSearchMiddle(Node? node, String prefix, int index, List<K> results) {
    if (node == null) {
      return;
    }
    _prefixSearch(node.left, prefix, index, results);
    String nodeKeyStr = node.key.toString();
    if (nodeKeyStr.startsWith(prefix)) {
      results.add(node.key);
    }
    _prefixSearch(node.right, prefix, index, results);
  }
}

注意

  1. 上述代码中的TernaryTreap类及其方法是基于假设实现的,并不代表实际插件的功能或API。
  2. 插件的真实功能和API应以官方文档或源代码为准。
  3. 示例代码中的字符串比较逻辑(key.toString().compareTo(node.key.toString()))是为了简化处理,实际应用中可能需要更复杂的比较逻辑。
  4. 前缀搜索方法prefixSearch及其辅助方法_prefixSearch_prefixSearchMiddle的实现是基于假设的,可能需要根据实际插件的实现进行调整。
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