Flutter未知功能插件ternarytreap的使用(注意:由于插件介绍为undefined,以下基于插件名称进行合理推测) (注:由于实际插件功能和介绍未知,以下仅为基于名称“ternarytreap”的合理SEO优化语句,实际使用时需替换为真实功能描述) Flutter三元搜索树数据结构管理插件ternarytreap的使用
Flutter三元搜索树数据结构管理插件ternarytreap的使用
简介
此库定义了两个多重映射(Multimaps)和一个由自平衡紧凑的三元搜索树实现的集合,支持快速且内存高效的前缀和近邻搜索。
- TTMultiMapSet - 键映射到值集合
- TTMultiMapList - 键映射到值序列
- TTSet - 字符串集合
通过Treap算法实现平衡,其中每个节点被分配一个随机优先级,并使用树旋转来保持堆排序。
使用方法
基本用法
以下代码演示如何使用TTMultiMapList
存储键值对关系。
import 'package:ternarytreap/ternarytreap.dart';
void main() {
final ttMultimapList = TTMultiMapList<int>()
..add('zebra')
..addValues('zebra', [])
..add('zebra', 23)
..addValues('cat', [1, 2])
..addValues('canary', [3, 4])
..addValues('dog', [5, 6, 7, 9])
..addValues('cow', [4])
..addValues('donkey', [7, 5, 1])
..addValues('donkey', [6, 8, 3])
..add('goat', 7)
..add('pig', 3)
..addValues('horse', [9, 5, 8])
..add('rabbit')
..addValues('rat', [2, 3])
..add('sheep', 7)
..addValues('ape', [5, 6, 7])
..add('zonkey') // Yes it's a thing!
..add('dingo', 5)
..addValues('kangaroo', [4, 5, 7])
..add('chicken')
..add('hawk')
..add('crocodile', 5)
..addValues('cow', [3])
..addValues('zebra', [23, 24, 24, 25]);
// 打印以 'z' 开头的键
print(ttMultimapList.keysByPrefix('z'));
// 打印以 'z' 开头的键的条目
print(ttMultimapList.entriesByKeyPrefix('z'));
// 打印以 'z' 开头的键的值
print(ttMultimapList.valuesByKeyPrefix('z'));
}
输出结果:
(zebra, zonkey)
(MapEntry(zebra: [23, 23, 24, 24, 25]), MapEntry(zonkey: []))
(23, 23, 24, 24, 25)
使用Set存储值
以下是使用TTMultiMapSet
存储值的示例。重复的值将被移除。
final ttMultimapSet = TTMultiMapSet<int>.from(ttMultimapList);
// 打印以 'z' 开头的键的条目
print(ttMultimapSet.entriesByKeyPrefix('z'));
输出结果:
(MapEntry(zebra: {23, 24, 25}), MapEntry(zonkey: {}))
近邻搜索
TTMultiMap
支持近邻搜索。例如,查找与 “cow” 相关的键,最大前缀编辑距离为2。
print(ttMultimapSet.keysByPrefix('cow', maxPrefixEditDistance: 2).join(', '));
输出结果:
cow, chicken, crocodile, canary, cat, dog, donkey, goat, hawk, horse, zonkey
大小写敏感性及其他键转换
可以使用键映射在所有操作期间指定键转换。
final ttMultiMap = TTMultiMapSet<String>(lowercase)
..addKeys(['TeStInG', 'Cat', 'cAt', 'testinG', 'DOG', 'dog']);
print(ttMultiMap.keys);
输出结果:
(cat, dog, testing)
如果需要保留原始字符串,则这些字符串必须作为值存储。
final keyValue = TTMultiMapSet<String>(lowercase)
..addKeyValues(['TeStInG', 'Cat', 'cAt', 'testinG', 'DOG', 'dog']);
print(keyValue.entries);
print(keyValue.valuesByKeyPrefix('CA'));
输出结果:
(MapEntry(cat: {Cat, cAt}), MapEntry(dog: {DOG, dog}), MapEntry(testing: {TeStInG, testinG}))
(Cat, cAt)
更多关于Flutter未知功能插件ternarytreap的使用(注意:由于插件介绍为undefined,以下基于插件名称进行合理推测) (注:由于实际插件功能和介绍未知,以下仅为基于名称“ternarytreap”的合理SEO优化语句,实际使用时需替换为真实功能描述) Flutter三元搜索树数据结构管理插件ternarytreap的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
更多关于Flutter未知功能插件ternarytreap的使用(注意:由于插件介绍为undefined,以下基于插件名称进行合理推测) (注:由于实际插件功能和介绍未知,以下仅为基于名称“ternarytreap”的合理SEO优化语句,实际使用时需替换为真实功能描述) Flutter三元搜索树数据结构管理插件ternarytreap的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
由于“ternarytreap”插件的具体实现和功能未知,我们只能基于名称推测它可能是一个实现了三元搜索树(Ternary Search Tree)数据结构的Flutter插件。三元搜索树是一种结合了二叉搜索树和前缀树(Trie)特性的数据结构,适用于存储和检索字符串集合。
以下是一个假设性的代码案例,展示如何在Flutter中使用一个假想的三元搜索树插件(我们称之为ternarytreap
)。请注意,由于实际插件不存在,以下代码仅为示例目的,并不能直接运行。
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:ternarytreap/ternarytreap.dart'; // 假设ternarytreap插件的导入路径
void main() {
runApp(MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
title: 'Ternary Treap Demo',
theme: ThemeData(
primarySwatch: Colors.blue,
),
home: MyHomePage(),
);
}
}
class MyHomePage extends StatefulWidget {
@override
_MyHomePageState createState() => _MyHomePageState();
}
class _MyHomePageState extends State<MyHomePage> {
TernaryTreap<String, int>? ternaryTreap; // 假设TernaryTreap是插件提供的类
@override
void initState() {
super.initState();
// 初始化TernaryTreap实例
ternaryTreap = TernaryTreap<String, int>();
// 插入一些示例数据
ternaryTreap!.insert("apple", 1);
ternaryTreap!.insert("banana", 2);
ternaryTreap!.insert("cherry", 3);
}
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('Ternary Treap Demo'),
),
body: Center(
child: Column(
mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
children: <Widget>[
Text(
'查找 "banana" 的值:',
),
Text(
'${ternaryTreap!.search("banana") ?? "未找到"}',
style: TextStyle(fontSize: 20),
),
SizedBox(height: 20),
ElevatedButton(
onPressed: () {
// 查找并显示所有以 "a" 开头的键
List<String> results = ternaryTreap!.prefixSearch("a");
ScaffoldMessenger.of(context).showSnackBar(
SnackBar(
content: Text('以 "a" 开头的键: $results'),
),
);
},
child: Text('前缀搜索 "a"'),
),
],
),
),
);
}
}
// 假设TernaryTreap类的定义(实际插件中应有此类定义)
class TernaryTreap<K, V> {
// 内部节点结构(假设)
class Node {
K key;
V value;
Node? left, middle, right;
Node(this.key, this.value);
}
Node? root;
// 插入方法(假设实现)
void insert(K key, V value) {
root = _insert(root, key, value);
}
Node? _insert(Node? node, K key, V value) {
if (node == null) {
return Node(key, value);
}
int cmp = key.toString().compareTo(node.key.toString()); // 假设使用字符串比较作为示例
if (cmp < 0) {
node.left = _insert(node.left, key, value);
} else if (cmp == 0) {
node.value = value; // 覆盖相同键的值
} else {
node.middle = _insertMiddle(node.middle, key, value); // 假设middle用于处理中间情况
}
// 注意:这里省略了平衡操作,实际三元搜索树可能需要更复杂的平衡逻辑
return node;
}
// 中间插入辅助方法(假设)
Node? _insertMiddle(Node? node, K key, V value) {
// 简化处理,直接递归到最右子树(实际可能更复杂)
if (node == null) {
return Node(key, value);
}
int cmp = key.toString().compareTo(node.key.toString());
if (cmp < 0) {
node.left = _insertMiddle(node.left, key, value);
} else {
node.right = _insertMiddle(node.right, key, value);
}
return node;
}
// 查找方法(假设实现)
V? search(K key) {
return _search(root, key);
}
V? _search(Node? node, K key) {
if (node == null) {
return null;
}
int cmp = key.toString().compareTo(node.key.toString());
if (cmp == 0) {
return node.value;
} else if (cmp < 0) {
return _search(node.left, key);
} else {
return _searchMiddle(node.middle, key); // 假设middle用于处理中间情况
}
}
// 中间查找辅助方法(假设)
V? _searchMiddle(Node? node, K key) {
if (node == null) {
return null;
}
int cmp = key.toString().compareTo(node.key.toString());
if (cmp < 0) {
return _searchMiddle(node.left, key);
} else {
return _searchMiddle(node.right, key);
}
}
// 前缀搜索方法(假设实现)
List<K> prefixSearch(String prefix) {
List<K> results = [];
_prefixSearch(root, prefix, 0, results);
return results;
}
void _prefixSearch(Node? node, String prefix, int index, List<K> results) {
if (node == null) {
return;
}
String nodeKeyStr = node.key.toString();
if (nodeKeyStr.startsWith(prefix)) {
results.add(node.key);
}
if (index < prefix.length || nodeKeyStr[index] <= prefix.codeUnitAt(index)) {
_prefixSearch(node.left, prefix, index, results);
}
if (index < prefix.length || nodeKeyStr[index] == prefix.codeUnitAt(index)) {
_prefixSearchMiddle(node.middle, prefix, index + 1, results);
}
if (index < prefix.length || nodeKeyStr[index] >= prefix.codeUnitAt(index)) {
_prefixSearch(node.right, prefix, index, results);
}
}
void _prefixSearchMiddle(Node? node, String prefix, int index, List<K> results) {
if (node == null) {
return;
}
_prefixSearch(node.left, prefix, index, results);
String nodeKeyStr = node.key.toString();
if (nodeKeyStr.startsWith(prefix)) {
results.add(node.key);
}
_prefixSearch(node.right, prefix, index, results);
}
}
注意:
- 上述代码中的
TernaryTreap
类及其方法是基于假设实现的,并不代表实际插件的功能或API。 - 插件的真实功能和API应以官方文档或源代码为准。
- 示例代码中的字符串比较逻辑(
key.toString().compareTo(node.key.toString())
)是为了简化处理,实际应用中可能需要更复杂的比较逻辑。 - 前缀搜索方法
prefixSearch
及其辅助方法_prefixSearch
和_prefixSearchMiddle
的实现是基于假设的,可能需要根据实际插件的实现进行调整。