Flutter执行时间统计插件execution_timer的使用

发布于 1周前 作者 phonegap100 来自 Flutter

Flutter执行时间统计插件execution_timer的使用

简介

execution_timer 提供了一种简单的方式来测量代码在实际时钟时间内的执行情况。

使用库

首先，在你的Dart pubspec.yaml文件中添加execution_timer依赖：

dependencies:
  execution_timer: <<version>>

然后运行以下命令以获取依赖：

dart pub get

默认情况下，计时功能在调试模式下启用而在生产模式下禁用。要更改此设置，可以将TimeKeeper.enabled设置为true或false。由于这不是一个Flutter库，因此它可以在任何基于Dart的应用程序中使用，但它无法区分Profile模式和Debug模式。

有以下两种方式来执行时间测量：

  1. 使用ExecutionWatch和ExecutionTimer手动测量时间：

    // 这个选项对于类似以下循环的性能更好...

final watch = ExecutionWatch(group: 'myGroup', name: 'myTimerName');

for (var i = 0; i < someCount; i++) {
  final timer = watch.start();
  // 执行需要测量的操作
  timer.stop();
}

// 循环中的每个迭代都会单独进行计时

  2. 使用TimeKeeper.measure函数：

    // 这个选项可能更适合用于测量长时间运行的任务，并且带有返回值。

final result = await TimeKeeper.measure<X>(
  'myTimerName',
  (timer) async {
    X result;

    // 执行一些操作并将结果赋值给X

    return result;
  },
  group: 'myOptionalGroupName',
);

当你需要查看结果时，可以从TimeKeeper.toJson()获取：

final timings = TimeKeeper.toJson();

print(const JsonEncoder.withIndent('  ').convert(timings));

更多关于Flutter执行时间统计插件execution_timer的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

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更多关于Flutter执行时间统计插件execution_timer的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


在Flutter中，execution_timer 是一个用于统计代码块执行时间的插件。它可以帮助开发者识别和优化应用中的性能瓶颈。以下是如何在Flutter项目中使用 execution_timer 插件的一个代码示例。

1. 添加依赖

首先，在你的 pubspec.yaml 文件中添加 execution_timer 依赖：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  execution_timer: ^最新版本号  # 请替换为实际的最新版本号

然后运行 flutter pub get 来获取依赖。

2. 导入插件

在你需要使用 execution_timer 的 Dart 文件中导入插件：

import 'package:execution_timer/execution_timer.dart';

3. 使用 ExecutionTimer

下面是一个简单的示例，展示如何使用 ExecutionTimer 来统计一个函数或代码块的执行时间：

void main() {
  // 创建一个 ExecutionTimer 实例
  final ExecutionTimer timer = ExecutionTimer();

  // 开始计时
  timer.start();

  // 模拟一个耗时的操作，比如一个函数调用
  performTask();

  // 停止计时并获取执行时间
  final double elapsedTime = timer.stop();

  // 打印执行时间
  print('Execution time: ${elapsedTime.toStringAsFixed(2)} ms');
}

// 一个模拟耗时操作的函数
void performTask() {
  // 模拟一个耗时操作，例如使用 Future.delayed
  Future.delayed(Duration(seconds: 1), () {}).then((_) {
    // 这里可以添加一些实际的操作代码
    print('Task completed');
  });

  // 注意：由于 Future.delayed 是异步的，上面的代码实际上不会阻塞主线程。
  // 为了简单起见，这里我们直接返回，但在实际应用中，你可能需要同步或异步地处理这个耗时操作。
  // 如果你需要统计同步代码块的执行时间，可以直接在 start 和 stop 之间写你的代码。
  // 例如：
  // for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
  //   // 一些计算
  // }

  // 由于 Future.delayed 的异步性质，上面的代码块不会按预期工作来统计 Future 内部的执行时间。
  // 为了正确统计异步操作的时间，可以使用更复杂的逻辑，比如使用 Completer。
  // 下面的代码示例展示了如何统计异步操作的执行时间：
  _measureAsyncTask();
}

Future<void> _measureAsyncTask() async {
  final ExecutionTimer timer = ExecutionTimer();
  timer.start();

  await Future.delayed(Duration(seconds: 1));  // 模拟异步操作

  final double elapsedTime = timer.stop();
  print('Async task execution time: ${elapsedTime.toStringAsFixed(2)} ms');
}

注意：上面的 performTask 函数中的 Future.delayed 示例实际上不会按预期工作，因为 Future.delayed 是异步的，而我们的计时器在 Future 完成之前就已经停止了。为了正确统计异步操作的执行时间，你需要确保异步操作在计时器停止之前完成，这通常涉及到使用 Completer 或其他同步机制。上面的 _measureAsyncTask 函数展示了如何正确统计异步操作的执行时间。

在实际应用中，你可能需要根据具体的需求调整代码，以确保计时器能够准确统计你关心的代码块的执行时间。

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