deepseek 开源私有化小模型
deepseek 开源私有化小模型
1.话说目前有哪些比较小的可以本地化私有部署的小模型，主要用于工作中的小场景，比如 OCR 识别、人脸检测、各类文档操作、免冠照美化裁剪等等。 2.想通过部署一些小模型用在一部分工作场景中，公司只有 CPU 和内存能申请到，量级在 100C 和 100G 左右；没有 GPU 无法进行推理和微调训练。当然如果微调训练耗费很小的话可以使用自己 3060Ti 进行稍微微调。 3.内网环境只能离线部署。
OCR：
https://github.com/DayBreak-u/chineseocr_lite
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
https://github.com/JaidedAI/EasyOCR
人脸识别：
https://github.com/deepinsight/insightface
https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection
文档：
https://github.com/Layout-Parser/layout-parser
证件照：
https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos
“ OCR 识别、人脸检测、各类文档操作、免冠照美化”
这些需求啥模型都不用，iOS 内置 vision 框架自带(照片美化那个没有)
https://developer.apple.com/cn/machine-learning/api/#translation
模型的话
https://developer.apple.com/machine-learning/models/
https://huggingface.co/models
DeepSeek听起来像是一个新的深度学习项目或库，专注于构建私有化的、定制的小型模型。如果你是在寻找如何创建或使用这样的模型，首先确保你指的是正确的项目名称，因为“DeepSeek”并不是一个广为人知的开源项目。
不过，如果你想创建一个私有化的、小型的AI模型，你可以考虑使用TensorFlow或PyTorch这样的流行框架。这些框架支持从头开始构建模型，同时也提供了微调现有模型（如BERT或ResNet）的功能，这可以帮你快速创建一个适合特定任务的小型模型。
对于开源和私有化，你可以选择将代码托管在GitHub上，但限制API访问或数据共享来保护你的工作。这样既保持了项目的透明度，又保护了你的知识产权。希望这能帮到你！如果有具体的项目或技术问题，欢迎继续询问！
