DeepSeek API 输出字段 reasoning_content 包含什么内容？

``reasoning_content` 是 DeepSeek API 返回的字段，通常包含模型在处理输入任务时生成的推理过程或中间步骤的详细内容。它可能包括以下信息：

1. 推理步骤：模型在得出结论前的一系列逻辑步骤。
2. 中间结果：生成最终答案前的部分结果或中间数据。
3. 解释：对推理过程的文字说明，帮助理解模型如何得出结论。

示例代码

假设使用 DeepSeek API 进行复杂问题的推理，返回的 reasoning_content 可能如下：

import requests

api_key = "your_deepseek_api_key"
url = "https://api.deepseek.com/v1/reason"

payload = {
    "query": "如果小明以5元买了3个苹果和2个橙子，每个苹果1元，每个橙子1.5元，他总共花了多少钱？",    "options": {
        "detailed_reasoning": True
    }
}

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
result = response.json()

print("最终答案:", result['final_answer'])
print("推理内容:", result['reasoning_content'])

输出示例

{
    "final_answer": "10元",
    "reasoning_content": [
        "步骤1: 计算苹果的总成本。3个苹果，每个1元，总成本为3元。",
        "步骤2: 计算橙子的总成本。2个橙子，每个1.5元，总成本为3元。",
        "步骤3: 计算总支出。苹果和橙子的总成本为3元 + 3元 = 6元。",
        "步骤4: 加上初始金额，小明总共花了5元 + 6元 = 10元。"
    ]
}

总结

reasoning_content 提供了模型推理的详细步骤，帮助用户理解输出结果的过程。在调试、教育或需要解释的场景中尤为有用。