Flutter音频分析插件aubio_ffi的使用

An flutter plugin for Aubio using dart:ffi。

The Aubio C source code is placed in src folder. See src/README.md for more details.

使用示例

以下是一个完整的示例，展示如何在Flutter项目中使用aubio_ffi插件来加载Aubio库并调用其功能。

示例代码

import 'dart:ffi';

import 'package:aubio_ffi/aubio_bindings.dart';
import 'package:flutter/material.dart';

import 'package:aubio_ffi/aubio_ffi.dart' as aubio_ffi;

void main() {
  runApp(const MyApp());
}

class MyApp extends StatefulWidget {
  const MyApp({super.key});

  @override
  State<MyApp> createState() => _MyAppState();
}

class _MyAppState extends State<MyApp> {
  late DynamicLibrary aubioDll;
  late AubioBindings aubioBindings;

  @override
  void initState() {
    // 加载Aubio动态库
    aubioDll = aubio_ffi.openAubioDynamicLibrary();
    // 初始化Aubio绑定
    aubioBindings = aubio_ffi.initAubioBindings(dynamicLibrary: aubioDll);

    super.initState();
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    const textStyle = TextStyle(fontSize: 25);
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: const Text('aubio_ffi 示例'),
        ),
        body: SingleChildScrollView(
          child: Container(
            padding: const EdgeInsets.all(10),
            child: Column(
              children: [
                // 显示是否成功加载了Aubio的符号函数
                Text(
                  '是否加载成功: ${aubioDll.providesSymbol("new_fvec")}',
                  style: textStyle,
                  textAlign: TextAlign.center,
                ),
              ],
            ),
          ),
        ),
      ),
    );
  }
}

运行效果

运行上述代码后，您将看到一个简单的Flutter应用界面，显示是否成功加载了Aubio库的符号函数new_fvec。如果加载成功，说明插件已正确配置并可以正常使用。

依赖安装

在使用aubio_ffi之前，请确保在pubspec.yaml文件中添加以下依赖：

dependencies:
  aubio_ffi: ^<最新版本号>

然后运行以下命令以安装依赖：

flutter pub get

更多关于Flutter音频分析插件aubio_ffi的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

songsunli 1楼•13 天前

更多关于Flutter音频分析插件aubio_ffi的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

aubio_ffi 是一个 Flutter 插件，用于在移动应用中集成 aubio 库，进行音频分析。aubio 是一个用于音频信号处理的库，支持多种音频分析任务，如节拍检测、音高检测、音色分析等。

以下是如何在 Flutter 项目中使用 aubio_ffi 插件的基本步骤：

1. 添加依赖

首先，在 pubspec.yaml 文件中添加 aubio_ffi 依赖：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  aubio_ffi: ^<latest_version>

然后运行 flutter pub get 以安装依赖。

2. 导入包

在需要使用 aubio_ffi 的 Dart 文件中导入包：

import 'package:aubio_ffi/aubio_ffi.dart';

3. 初始化 Aubio

在使用 aubio_ffi 之前，需要初始化 Aubio 实例。通常，你需要指定音频文件的路径或从麦克风获取实时音频流。

Aubio aubio = Aubio();
await aubio.init();

4. 加载音频文件

你可以通过 loadAudioFile 方法加载音频文件进行分析：

String audioFilePath = 'path_to_your_audio_file.wav';
await aubio.loadAudioFile(audioFilePath);

5. 执行音频分析

aubio_ffi 提供了多种音频分析方法，例如节拍检测、音高检测等。

节拍检测

List<double> beats = await aubio.detectBeats();
print('Beats detected at: $beats');

音高检测

List<double> pitches = await aubio.detectPitch();
print('Pitches detected: $pitches');

音色分析

List<double> mfcc = await aubio.extractMFCC();
print('MFCC features: $mfcc');

6. 释放资源

在完成音频分析后，记得释放 Aubio 实例以释放资源：

await aubio.dispose();

7. 处理实时音频流（可选）

如果你需要处理实时音频流（例如从麦克风获取音频），你可以使用 aubio_ffi 的实时音频处理功能。具体实现可以参考插件的文档和示例代码。

示例代码

以下是一个完整的示例，展示如何使用 aubio_ffi 进行节拍检测：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:aubio_ffi/aubio_ffi.dart';

void main() async {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: AudioAnalysisScreen(),
    );
  }
}

class AudioAnalysisScreen extends StatefulWidget {
  [@override](/user/override)
  _AudioAnalysisScreenState createState() => _AudioAnalysisScreenState();
}

class _AudioAnalysisScreenState extends State<AudioAnalysisScreen> {
  Aubio aubio = Aubio();
  List<double> beats = [];

  [@override](/user/override)
  void initState() {
    super.initState();
    initAubio();
  }

  Future<void> initAubio() async {
    await aubio.init();
    String audioFilePath = 'path_to_your_audio_file.wav';
    await aubio.loadAudioFile(audioFilePath);
    beats = await aubio.detectBeats();
    print('Beats detected at: $beats');
    await aubio.dispose();
  }

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('Audio Analysis'),
      ),
      body: Center(
        child: Text('Beats detected: ${beats.length}'),
      ),
    );
  }
}