Flutter聊天机器人集成插件langchain_gigachat的使用

🦜️🔗 LangChain.dart / GigaChat (Unofficial)

本插件是一个非官方的实现，用于在Flutter中集成GigaChat。它基于LangChain.dart框架，支持多种功能，包括语言模型（LLM）、聊天模型和嵌入功能。

功能特性

LLMs

GigaChat: 包装了GigaChat的Completion API。

聊天模型

ChatGigaChat: 以类似聊天的方式包装了GigaChat的Completion API。

嵌入功能

GigaChatEmbeddings: 包装了GigaChat的Embeddings API。

示例代码

以下是一个完整的示例代码，展示如何在Flutter中使用langchain_gigachat插件创建一个简单的聊天机器人。

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:langchain_gigachat/langchain_gigachat.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: ChatBotPage(),
    );
  }
}

class ChatBotPage extends StatefulWidget {
  @override
  _ChatBotPageState createState() => _ChatBotPageState();
}

class _ChatBotPageState extends State<ChatBotPage> {
  final TextEditingController _controller = TextEditingController();
  String _response = '';

  Future<void> _sendMessage() async {
    final model = ChatGigaChat(); // 创建GigaChat模型实例
    final input = _controller.text; // 获取用户输入
    final response = await model.call(input); // 调用模型获取响应
    setState(() {
      _response = response; // 更新UI显示响应结果
    });
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('Flutter聊天机器人'),
      ),
      body: Padding(
        padding: const EdgeInsets.all(16.0),
        child: Column(
          children: [
            Expanded(
              child: ListView.builder(
                itemCount: 1,
                itemBuilder: (context, index) => ListTile(
                  title: Text(_response),
                ),
              ),
            ),
            TextField(
              controller: _controller,
              decoration: InputDecoration(hintText: '请输入问题...'),
            ),
            ElevatedButton(
              onPressed: _sendMessage,
              child: Text('发送'),
            ),
          ],
        ),
      ),
    );
  }
}

说明

依赖安装: 在pubspec.yaml文件中添加依赖：
```
dependencies:
  langchain_gigachat: ^版本号
```

yuanlaile 1楼•1 个月前

更多关于Flutter聊天机器人集成插件langchain_gigachat的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

要在Flutter应用中集成聊天机器人，并使用langchain_gigachat插件，你可以按照以下步骤进行操作。langchain_gigachat 是一个基于 LangChain 和 GigaChat 的插件，用于构建和集成聊天机器人。

1. 添加依赖

首先，你需要在 pubspec.yaml 文件中添加 langchain_gigachat 插件的依赖。

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  langchain_gigachat: ^0.1.0  # 请根据实际情况使用最新版本

然后运行 flutter pub get 来安装依赖。

2. 配置 GigaChat API 密钥

在使用 langchain_gigachat 之前，你需要获取 GigaChat 的 API 密钥，并在应用中进行配置。

import 'package:langchain_gigachat/langchain_gigachat.dart';

void main() {
  // 配置 GigaChat API 密钥
  GigachatConfig.apiKey = 'your_gigachat_api_key';
  runApp(MyApp());
}

3. 创建聊天机器人实例

接下来，你可以创建一个聊天机器人实例，并使用它来与用户进行交互。

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:langchain_gigachat/langchain_gigachat.dart';

void main() {
  GigachatConfig.apiKey = 'your_gigachat_api_key';
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: ChatScreen(),
    );
  }
}

class ChatScreen extends StatefulWidget {
  [@override](/user/override)
  _ChatScreenState createState() => _ChatScreenState();
}

class _ChatScreenState extends State<ChatScreen> {
  final TextEditingController _controller = TextEditingController();
  final List<String> _messages = [];
  final GigachatChatbot _chatbot = GigachatChatbot();

  void _sendMessage() async {
    String userMessage = _controller.text;
    setState(() {
      _messages.add('You: $userMessage');
    });

    String botResponse = await _chatbot.sendMessage(userMessage);
    setState(() {
      _messages.add('Bot: $botResponse');
    });

    _controller.clear();
  }

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('Chat with GigaChat'),
      ),
      body: Column(
        children: [
          Expanded(
            child: ListView.builder(
              itemCount: _messages.length,
              itemBuilder: (context, index) {
                return ListTile(
                  title: Text(_messages[index]),
                );
              },
            ),
          ),
          Padding(
            padding: const EdgeInsets.all(8.0),
            child: Row(
              children: [
                Expanded(
                  child: TextField(
                    controller: _controller,
                    decoration: InputDecoration(
                      hintText: 'Type a message...',
                    ),
                  ),
                ),
                IconButton(
                  icon: Icon(Icons.send),
                  onPressed: _sendMessage,
                ),
              ],
            ),
          ),
        ],
      ),
    );
  }
}