HarmonyOS鸿蒙Next中实现智能图片推荐功能示例代码
HarmonyOS鸿蒙Next中实现智能图片推荐功能示例代码
介绍
本示例基于PhotoViewPicker能力实现智能推荐符合设定条件的图片的功能，缩短用户筛选图片的时间。 实现智能图片推荐功能源码链接
效果预览
使用说明
点击“二维码图片”按钮，应用在拉起图库时会自动筛选出所有二维码图片供用户选择。
实现思路
调用photoAccessHelper接口的RecommendationType方法将推荐的图片类型设置为二维码，调用PhotoViewMIMETypes方法将拉起图库时的选择项设置为图片，调用PhotoSelectResult返回选择后的结果集。如果图库中包含符合设定参数的图片即二维码，则显示二维码图片集，若不包含，则显示所有图片。核心代码如下，源码参考Index.ets
async function example() {
try {
let recommendOptions: photoAccessHelper.RecommendationOptions = {
recommendationType: photoAccessHelper.RecommendationType.QR_CODE
}
let options: photoAccessHelper.PhotoSelectOptions = {
MIMEType: photoAccessHelper.PhotoViewMIMETypes.IMAGE_TYPE,
maxSelectNumber: 1,
recommendationOptions: recommendOptions
}
let photoPicker = new photoAccessHelper.PhotoViewPicker();
photoPicker.select(options).then((PhotoSelectResult: photoAccessHelper.PhotoSelectResult) => {
console.info('PhotoViewPicker.select successfully, PhotoSelectResult uri: ' + JSON.stringify(PhotoSelectResult));
}).catch((err: BusinessError) => {
console.error(`PhotoViewPicker.select failed with err: ${err.code}, ${err.message}`);
});
} catch (error) {
let err: BusinessError = error as BusinessError;
console.error(`PhotoViewPicker failed with err: ${err.code}, ${err.message}`);
}
}更多关于HarmonyOS鸿蒙Next中实现智能图片推荐功能示例代码的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-93-b0.html
在HarmonyOS鸿蒙Next中实现智能图片推荐功能，可以使用ImageReceiver和ImageSource类来处理图片数据，并通过ImageProcessor进行图片分析。以下是一个简单的示例代码：
import image from '@ohos.multimedia.image';
import mediaLibrary from '@ohos.multimedia.mediaLibrary';
class SmartImageRecommendation {
private imageReceiver: image.ImageReceiver;
constructor() {
this.imageReceiver = image.createImageReceiver(1920, 1080, 4, 8);
}
async recommendImages() {
const media = mediaLibrary.getMediaLibrary();
const fileKeyObj = mediaLibrary.FileKey;
const fetchOp = {
selections: `${fileKeyObj.MEDIA_TYPE}=?`,
selectionArgs: [mediaLibrary.MediaType.IMAGE.toString()],
};
const fetchResult = await media.getFileAssets(fetchOp);
const fileAssets = await fetchResult.getAllObject();
for (const fileAsset of fileAssets) {
const imageSource = image.createImageSource(fileAsset.uri);
const imagePixelMap = await imageSource.createPixelMap();
const imageInfo = await imagePixelMap.getImageInfo();
// 这里可以添加图片分析逻辑，例如使用AI模型进行图片内容识别
const recommendationScore = this.analyzeImage(imagePixelMap);
if (recommendationScore > 0.8) {
console.log(`Recommended image: ${fileAsset.displayName}`);
}
}
}
private analyzeImage(imagePixelMap: image.PixelMap): number {
// 模拟图片分析，返回一个推荐分数
return Math.random();
}
}
const smartImageRecommendation = new SmartImageRecommendation();
smartImageRecommendation.recommendImages();这个示例代码展示了如何在HarmonyOS中获取设备中的图片，并通过简单的分析逻辑进行图片推荐。实际应用中，analyzeImage方法可以替换为更复杂的AI模型或算法来进行图片内容分析。
更多关于HarmonyOS鸿蒙Next中实现智能图片推荐功能示例代码的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-93-b0.html
在HarmonyOS鸿蒙Next中实现智能图片推荐功能，可以通过以下示例代码进行实现。该代码利用了图片标签匹配和用户偏好分析，推荐与用户喜好相符的图片。
import ohos.ai.image.ImageRecognition;
import ohos.ai.image.ImageTag;
import ohos.app.Context;
import ohos.data.preferences.Preferences;
public class ImageRecommendation {
private Context context;
private Preferences preferences;
private ImageRecognition imageRecognition;
public ImageRecommendation(Context context) {
this.context = context;
preferences = Preferences.getPreferences(context, "user_prefs");
imageRecognition = new ImageRecognition(context);
}
public void recommendImage(String imagePath) {
// 获取图片标签
ImageTag[] tags = imageRecognition.recognizeImage(imagePath);
// 获取用户偏好标签
String userPreferenceTags = preferences.getString("user_preference_tags", "");
// 匹配标签并推荐图片
for (ImageTag tag : tags) {
if (userPreferenceTags.contains(tag.getTagName())) {
System.out.println("推荐图片: " + imagePath);
break;
}
}
}
}ImageRecognition类用于识别图片标签。Preferences类用于存储和获取用户偏好标签。recommendImage方法通过匹配图片标签和用户偏好标签，实现智能图片推荐。
确保在config.json中添加必要的权限和依赖，如ohos.permission.READ_MEDIA，以访问图片资源。
