HarmonyOS鸿蒙NEXT中级开发笔记：电竞直播应用的数据库设计与实践

HarmonyOS鸿蒙NEXT中级开发笔记：电竞直播应用的数据库设计与实践 最近在尝试将一款电竞直播应用适配到HarmonyOS NEXT平台，过程中重点研究了HarmonyOS Design规范下的数据库设计与操作。这里简单记录一些关键点和代码实现，供同行参考。

数据模型设计

遵循HarmonyOS Design的"简洁高效"原则，电竞直播应用的核心数据模型设计如下：

• 直播房间表(LiveRoom)：存储直播间基础信息
• 赛事表(Tournament)：记录电竞赛事元数据
• 用户收藏表(Favorite)：实现用户收藏功能

使用关系型数据库

HarmonyOS NEXT的RDB接口(API12)提供了完整的关系型数据库支持，以下是创建表的示例：

import relationalStore from '@ohos.data.relationalStore';

const STORE_CONFIG = {
    name: 'EsportsLive.db',
    securityLevel: relationalStore.SecurityLevel.S1
};

let rdbStore;
relationalStore.getRdbStore(this.context, STORE_CONFIG, (err, store) => {
    rdbStore = store;

    // 创建直播房间表
    const LIVE_ROOM_TABLE = 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS live_room ('
        + 'room_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,'
        + 'title TEXT NOT NULL,'
        + 'anchor_id INTEGER,'
        + 'tournament_id INTEGER,'
        + 'online_count INTEGER DEFAULT 0,'
        + 'FOREIGN KEY (tournament_id) REFERENCES tournament(id))';

    // 执行SQL
    rdbStore.executeSql(LIVE_ROOM_TABLE);
});

数据操作封装

按照HarmonyOS Design提倡的"一致性体验"原则，封装了基础数据操作类：

class LiveRoomDao {
    async insertRoom(room: LiveRoom) {
        const valueBucket = {
            'title': room.title,
            'anchor_id': room.anchorId,
            'tournament_id': room.tournamentId
        };
        await rdbStore.insert('live_room', valueBucket);
    }

    async queryHotRooms(limit: number = 10) {
        const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('live_room');
        predicates.orderByDesc('online_count');
        predicates.limit(limit);

        const result = await rdbStore.query(predicates, 
            ['room_id', 'title', 'online_count']);
        return result;
    }
}

数据变化通知

利用HarmonyOS的观察者模式实现数据实时更新，符合HarmonyOS Design的动态响应准则：

// 注册观察者
rdbStore.on('dataChange', relationalStore.SubscribeType.SUBSCRIBE_TYPE_ALL, (changedRows) => {
    // 处理直播间数据变化
    this.refreshLiveList();
});

遇到的问题

• 多表联查时需要注意外键约束的显式声明
• 大批量数据插入时需要合理使用事务

这次适配让我深刻体会到HarmonyOS Design在数据层设计上的巧思，特别是将复杂操作简化的设计哲学。下一步计划研究分布式数据管理在多设备场景下的应用。

（注：以上代码基于HarmonyOS NEXT API12验证通过，实际开发需根据业务需求调整）