Flutter词法分析器构建插件lexer_builder的使用
Flutter词法分析器构建插件lexer_builder的使用
lexer_builder
是一个用于 Dart 的词法分析器生成器。它允许你通过正则表达式定义规则来生成词法分析器。
特性
- 使用正则表达式语法匹配令牌。
- 规则依赖于词法分析器状态。
- 自动生成词法分析器代码。
注意事项
- 使用正则表达式的生成的词法分析器可能比手写的速度慢。
入门指南
在 pubspec.yaml
文件中添加以下依赖:
dev_dependencies:
build_runner: ^2.0.0
lexer_builder: ^1.0.0
dependencies:
lexer_builder_runtime: ^1.0.0
使用方法
通过在类上使用 @Lexer()
注解,并在方法上使用 @Rule()
注解来定义词法分析器。详细步骤见示例代码。
示例代码
以下是一个完整的示例,展示了如何使用 lexer_builder
创建一个简单的词法分析器。
import 'package:lexer_builder_runtime/lexer_builder_runtime.dart';
// 这行代码是必须的,以便包含生成的词法分析器。
// 在声明词法分析器的所有文件中都要包含 "part 'filename.g.dart';"
part 'example.g.dart';
/// 词法分析器使用的令牌类型。
/// 词法分析器返回一个由 `Rule` 方法(如果从 flex 词法分析器的角度来看,则为操作)生成的令牌列表。
/// 这必须是 `Token` 类的一个子类。
/// 你可以将任意数据传递回词法分析器的令牌中。
/// 本示例仅传递匹配的字符串。
class StringLexerToken extends Token {
/// 匹配规则的值。
String value;
StringLexerToken(this.value);
}
/// 词法分析器类。
/// 用 `@Lexer()` 注解一个类,以生成一个 `_Classname` 类供其扩展。
/// 生成的类包括匹配规则的代码,并需要一个令牌类作为类型参数。
/// 可选的参数 `startState` 定义了词法分析器的初始状态,默认为 0。
@Lexer()
class StringLexer extends _StringLexer<StringLexerToken> {
// 由于生成的类定义了这些方法,你应该使用 override。
@override
// `@Rule` 指定该方法为词法分析器的一个规则。
// 第一个参数是导致该方法执行的模式。
// 第二个参数是优先级,最高匹配的规则会被选择。
@Rule("[a-zA-Z0-9]+", 0)
TokenResponse<StringLexerToken> word(String token, int line, int char, int index) {
// `TokenResponse.accept` 接受匹配并可以将令牌返回到令牌流中。
// `TokenResponse.reject` 将导致词法分析器寻找其他匹配输入的规则。
return TokenResponse.accept(StringLexerToken(token));
}
@override
@Rule(r"\s+", 0)
TokenResponse<StringLexerToken> space(String token, int line, int char, int index) {
// 如果传递 null,则不会将令牌放置在令牌流中。
return TokenResponse.accept(null);
}
@override
@Rule('"', 1)
TokenResponse<StringLexerToken> quote(String token, int line, int char, int index) {
// 变量 `state` 由生成的类定义,允许查询和修改词法分析器的状态。
// 这里状态 0 表示单词匹配状态,状态 1 匹配双引号内的所有内容,就像字符串字面量一样。
if (state == 0) {
state = 1;
} else {
state = 0;
}
return TokenResponse.accept(null);
}
@override
// 可选参数 `state` 定义规则将考虑匹配的状态。
// 默认为 null,表示规则在任何状态下都被考虑。
// 这里将其设置为 1,使此规则仅在字符串字面量状态下匹配,
@Rule('[^"]+', 1, state: 1)
TokenResponse<StringLexerToken> wordQuoted(String token, int line, int char, int index) {
return TokenResponse.accept(StringLexerToken(token));
}
}
附加信息
更多关于Flutter词法分析器构建插件lexer_builder的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
更多关于Flutter词法分析器构建插件lexer_builder的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
在Flutter中构建一个词法分析器(Lexer)插件 lexer_builder
通常涉及到解析输入字符串并将其转换为一系列的标记(tokens)。这些标记可以代表编程语言中的关键字、标识符、操作符、字面量等。下面是一个示例,展示了如何使用自定义的 lexer_builder
插件来实现一个简单的词法分析器。
1. 创建 Flutter 插件项目
首先,你需要创建一个 Flutter 插件项目。如果你还没有创建,可以使用以下命令:
flutter create --org com.example --template=plugin lexer_builder
2. 编写词法分析器逻辑
在插件项目中,你需要编写词法分析器的核心逻辑。假设你有一个简单的规则集,包括识别数字、标识符和操作符。
在 lib/lexer_builder.dart
中编写以下代码:
import 'package:meta/meta.dart';
class Token {
final TokenType type;
final String value;
Token(this.type, this.value);
@override
String toString() => '$type($value)';
}
enum TokenType {
NUMBER,
IDENTIFIER,
OPERATOR,
UNKNOWN,
EOF // End of File
}
class Lexer {
final String input;
int position = 0;
String? currentChar;
Lexer(this.input) {
advance();
}
void advance() {
position < input.length ? currentChar = input[position++] : currentChar = null;
}
bool match(String expected) {
if (currentChar == expected) {
advance();
return true;
}
return false;
}
Token? skipWhitespace() {
while (currentChar != null && currentChar!.trim().isEmpty()) {
advance();
}
return null;
}
Token? number() {
StringBuilder result = StringBuilder();
while (currentChar != null && currentChar!.isDigit) {
result.append(currentChar!);
advance();
}
if (result.isNotEmpty) {
return Token(TokenType.NUMBER, result.toString());
}
return null;
}
Token? identifier() {
StringBuilder result = StringBuilder();
while (currentChar != null && (currentChar!.isLetter || currentChar!.isDigit || currentChar == '_')) {
result.append(currentChar!);
advance();
}
if (result.isNotEmpty) {
return Token(TokenType.IDENTIFIER, result.toString());
}
return null;
}
Token? operator() {
if (currentChar != null && ['+', '-', '*', '/', '=', '<', '>', '!', '(', ')'].contains(currentChar!)) {
String operatorChar = currentChar!;
advance();
return Token(TokenType.OPERATOR, operatorChar);
}
return null;
}
Iterable<Token> tokenize() sync* {
while (currentChar != null) {
final Token? whitespaceToken = skipWhitespace();
if (whitespaceToken != null) {
yield whitespaceToken;
}
final Token? numberToken = number();
if (numberToken != null) {
yield numberToken;
}
final Token? identifierToken = identifier();
if (identifierToken != null) {
yield identifierToken;
}
final Token? operatorToken = operator();
if (operatorToken != null) {
yield operatorToken;
}
if (currentChar == null) {
yield Token(TokenType.EOF, '');
} else {
yield Token(TokenType.UNKNOWN, currentChar!);
advance();
}
}
}
}
3. 使用插件进行词法分析
在你的 Flutter 应用中使用这个插件。在 example
文件夹下的 lib/main.dart
文件中,你可以这样使用:
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:lexer_builder/lexer_builder.dart';
void main() {
runApp(MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
home: Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('Lexer Builder Demo'),
),
body: Center(
child: LexerDemo(),
),
),
);
}
}
class LexerDemo extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
final String input = 'int a = 5 + 3;';
final Lexer lexer = Lexer(input);
final List<Token> tokens = lexer.tokenize().toList();
return Column(
mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
children: tokens.map((token) => Text(token.toString())).toList(),
);
}
}
4. 运行应用
确保你在插件项目的根目录下,然后运行以下命令来启动 Flutter 应用:
flutter run
这个示例展示了如何构建一个简单的词法分析器插件,并在 Flutter 应用中使用它。你可以根据需要扩展词法分析器的规则集,以支持更复杂的语法。