Flutter图像处理插件pikafish_engine2的使用
Flutter图像处理插件pikafish_engine2的使用
介绍
flutter_pikafish
是一个基于 Stockfish 的 Flutter 插件,用于实现中国象棋开源引擎。
使用方法
iOS项目设置
确保你的 iOS 项目设置为 IPHONEOS_DEPLOYMENT_TARGET >= 11.0
。
添加依赖
在 pubspec.yaml
文件中添加以下依赖项:
dependencies:
flutter_pikafish: ^<last-version>
初始化引擎
首先,导入必要的包,并初始化引擎:
import 'package:pikafish_engine/pikafish_engine.dart';
// 创建一个新的实例
final pikafish = Pikafish();
// 状态是一个 ValueListenable<PikafishState>
print(pikafish.state.value); // PikafishState.starting
// 引擎需要几秒钟才能启动
await Future.delayed(Duration(seconds: 2));
print(pikafish.state.value); // PikafishState.ready
发送UCI命令
等待状态变为 ready
后再发送命令。例如:
pikafish.stdin = 'isready';
pikafish.stdin = 'go movetime 3000';
pikafish.stdin = 'go infinite';
pikafish.stdin = 'stop';
处理引擎输出
引擎的输出将被定向到一个 Stream 中:
pikafish.stdout.listen((line) {
// 做一些有用的事情
print(line);
});
处置/热重载
当 Pikafish 引擎运行时,会有两个活跃的隔离区(isolates),这会干扰 Flutter 的热重载功能。因此,在尝试重新加载之前需要先处置引擎。
// 发送UCI退出命令
pikafish.stdin = 'quit';
// 或者更简单的方式...
pikafish.dispose();
注意:一次只能创建一个实例。如果在已有实例活动的情况下调用 Pikafish(),它将返回 null。
完整示例
以下是完整的示例代码,展示了如何在 Flutter 应用程序中使用 pikafish_engine
。
import 'dart:io';
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:flutter/services.dart';
import 'package:path_provider/path_provider.dart';
import 'package:pikafish_engine/pikafish_engine.dart';
import 'src/output_widget.dart';
void main() {
runApp(const MyApp());
}
class MyApp extends StatefulWidget {
const MyApp({super.key});
[@override](/user/override)
State<StatefulWidget> createState() => _AppState();
}
class _AppState extends State<MyApp> {
late Pikafish pikafish;
[@override](/user/override)
void initState() {
super.initState();
pikafish = Pikafish();
}
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
var commands = [
'd',
'isready',
'go infinite',
'go movetime 3000',
'stop',
'quit',
];
return MaterialApp(
home: Scaffold(
appBar: AppBar(title: const Text('Pikafish 示例应用')),
body: Column(
children: [
Padding(
padding: const EdgeInsets.all(8.0),
child: AnimatedBuilder(
animation: pikafish.state,
builder: (_, __) => Text(
'pikafish.state=${pikafish.state.value}',
key: const ValueKey('pikafish.state'),
),
),
),
Padding(
padding: const EdgeInsets.all(8.0),
child: AnimatedBuilder(
animation: pikafish.state,
builder: (_, __) => ElevatedButton(
onPressed: pikafish.state.value == PikafishState.disposed
? () {
final newInstance = Pikafish();
setState(() => pikafish = newInstance);
}
: null,
child: const Text('重置 Pikafish 实例'),
),
),
),
Padding(
padding: const EdgeInsets.all(8.0),
child: TextField(
autocorrect: false,
decoration: const InputDecoration(
labelText: '自定义UCI命令',
hintText: 'go infinite',
),
onSubmitted: (value) => pikafish.stdin = value,
textInputAction: TextInputAction.send,
),
),
ElevatedButton(
onPressed: setupNnue,
child: const Text('设置NNUE文件'),
),
Wrap(
children: commands
.map(
(command) => Padding(
padding: const EdgeInsets.all(8.0),
child: ElevatedButton(
onPressed: () => pikafish.stdin = command,
child: Text(command),
),
),
)
.toList(growable: false),
),
Expanded(child: OutputWidget(pikafish.stdout)),
],
),
),
);
}
void setupNnue() async {
//
final appDocDir = await getApplicationDocumentsDirectory();
final nnueFile = File('${appDocDir.path}/pikafish.nnue');
if (!(await nnueFile.exists())) {
await nnueFile.create(recursive: true);
final bytes = await rootBundle.load('assets/pikafish.nnue');
await nnueFile.writeAsBytes(bytes.buffer.asUint8List(), flush: true);
}
pikafish.stdin = 'setoption name EvalFile value ${nnueFile.path}';
}
}
更多关于Flutter图像处理插件pikafish_engine2的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
更多关于Flutter图像处理插件pikafish_engine2的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
pikafish_engine2
是一个为 Flutter 提供的图像处理插件,它可以帮助开发者在 Flutter 应用中执行各种图像处理任务,如图像滤镜、裁剪、旋转、缩放等。以下是如何在 Flutter 项目中使用 pikafish_engine2
插件的基本步骤。
1. 添加依赖
首先,在 pubspec.yaml
文件中添加 pikafish_engine2
插件的依赖:
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
pikafish_engine2: ^1.0.0 # 请使用最新的版本号
然后运行 flutter pub get
来获取依赖。
2. 导入插件
在你的 Dart 文件中导入 pikafish_engine2
插件:
import 'package:pikafish_engine2/pikafish_engine2.dart';
3. 使用插件进行图像处理
以下是使用 pikafish_engine2
插件进行一些常见图像处理操作的示例。
1) 裁剪图像
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:image_picker/image_picker.dart';
import 'package:pikafish_engine2/pikafish_engine2.dart';
class ImageCropPage extends StatefulWidget {
@override
_ImageCropPageState createState() => _ImageCropPageState();
}
class _ImageCropPageState extends State<ImageCropPage> {
Uint8List? _croppedImage;
Future<void> _cropImage() async {
final picker = ImagePicker();
final pickedFile = await picker.pickImage(source: ImageSource.gallery);
if (pickedFile != null) {
final imageBytes = await pickedFile.readAsBytes();
final croppedBytes = await PikafishEngine2.cropImage(
imageBytes,
Rect.fromLTWH(50, 50, 200, 200), // 裁剪区域
);
setState(() {
_croppedImage = croppedBytes;
});
}
}
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('Image Crop Example'),
),
body: Center(
child: _croppedImage != null
? Image.memory(_croppedImage!)
: Text('No image selected'),
),
floatingActionButton: FloatingActionButton(
onPressed: _cropImage,
child: Icon(Icons.crop),
),
);
}
}
2) 应用滤镜
Future<void> _applyFilter() async {
final picker = ImagePicker();
final pickedFile = await picker.pickImage(source: ImageSource.gallery);
if (pickedFile != null) {
final imageBytes = await pickedFile.readAsBytes();
final filteredBytes = await PikafishEngine2.applyFilter(
imageBytes,
FilterType.grayscale, // 应用灰度滤镜
);
setState(() {
_filteredImage = filteredBytes;
});
}
}
3) 旋转图像
Future<void> _rotateImage() async {
final picker = ImagePicker();
final pickedFile = await picker.pickImage(source: ImageSource.gallery);
if (pickedFile != null) {
final imageBytes = await pickedFile.readAsBytes();
final rotatedBytes = await PikafishEngine2.rotateImage(
imageBytes,
90, // 旋转90度
);
setState(() {
_rotatedImage = rotatedBytes;
});
}
}
4) 缩放图像
Future<void> _resizeImage() async {
final picker = ImagePicker();
final pickedFile = await picker.pickImage(source: ImageSource.gallery);
if (pickedFile != null) {
final imageBytes = await pickedFile.readAsBytes();
final resizedBytes = await PikafishEngine2.resizeImage(
imageBytes,
300, // 目标宽度
300, // 目标高度
);
setState(() {
_resizedImage = resizedBytes;
});
}
}
4. 处理结果展示
在上面的示例中,处理后的图像会以 Uint8List
的形式返回,你可以使用 Image.memory()
组件将其显示在界面上。
5. 错误处理
在执行图像处理操作时,建议添加错误处理逻辑,以捕获可能发生的异常。
try {
final result = await PikafishEngine2.someImageProcessingMethod(imageBytes);
setState(() {
_processedImage = result;
});
} catch (e) {
print('Error processing image: $e');
}