Flutter自然语言处理插件google_ml_nlp的使用

Flutter自然语言处理插件google_ml_nlp的使用

在本指南中，我们将介绍如何在Flutter应用中使用google_ml_nlp插件来处理自然语言。该插件允许你利用设备上的Google ML Kit自然语言处理API。

使用方法

要使用此插件，请将其作为依赖项添加到你的pubspec.yaml文件中：

dependencies:
  google_ml_nlp: ^x.x.x # 替换为最新版本号

然后运行flutter pub get以安装该插件。

使用实体提取器

1. 导入 google_ml_nlp

首先，你需要导入google_ml_nlp包：

import 'package:google_ml_nlp/google_ml_nlp.dart';

2. 创建并初始化 EntityExtractor

接下来，创建一个EntityExtractor实例并进行初始化：

// 创建一个EntityExtractor实例
EntityExtractor entityExtractor = GoogleNLP.instance.entityExtractor();

// 初始化EntityExtractor
await entityExtractor.init();

3. 注解文本

你可以使用annotate方法对输入的文本进行注解，并获取其中的实体信息：

// 输入需要被注解的文本
String submitText = "我今天收到了顺丰快递的包裹，运单号是123456789。";

// 对文本进行注解
List<EntityAnnotation> res = await entityExtractor.annotate(submitText);

// 打印注解结果
for (EntityAnnotation eA in res) {
  print(eA.annotatedText);
  for (Entity e in eA.entities) {
    print(e.type.toString());
    if (e.type == EntityType.tracking_number) {
      print(e.parcelCarrier);
      print(e.parcelTrackingNumber);
    }
  }
}

完整示例Demo

以下是一个完整的示例应用，展示了如何使用google_ml_nlp插件来注解文本并提取其中的实体信息：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'dart:async';

import 'package:flutter/services.dart';
import 'package:google_ml_nlp/google_ml_nlp.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatefulWidget {
  [@override](/user/override)
  _MyAppState createState() => _MyAppState();
}

class _MyAppState extends State<MyApp> {
  String submitText = '';
  List<EntityAnnotation> results;
  EntityExtractor entityExtractor = GoogleNLP.instance.entityExtractor();

  [@override](/user/override)
  void initState() {
    super.initState();
  }

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: const Text('Plugin example app'),
        ),
        body: Padding(
          padding: const EdgeInsets.all(8.0),
          child: Column(
            mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
            crossAxisAlignment: CrossAxisAlignment.center,
            children: [
              TextField(
                decoration: InputDecoration(
                  border: OutlineInputBorder(),
                  hintText: 'Enter Text..',
                ),
                onChanged: (String newValue) {
                  setState(() {
                    submitText = newValue;
                  });
                },
              ),
              TextButton(
                child: Text('Init'),
                onPressed: () async {
                  await entityExtractor.init();
                },
              ),
              TextButton(
                child: Text('Extract Entities from Text'),
                onPressed: () async {
                  await entityExtractor.init();
                  List<EntityAnnotation> res = await entityExtractor.annotate(submitText);
                  print(results);
                  print(res);
                  for (EntityAnnotation eA in res) {
                    print(eA.annotatedText);
                    for (Entity e in eA.entities) {
                      print(e.type.toString());
                      if (e.type == EntityType.tracking_number) {
                        print(e.parcelCarrier);
                        print(e.parcelTrackingNumber);
                      }
                    }
                  }
                  setState(() {
                    results = res;
                  });
                },
              ),
              results != null
                  ? Column(
                      children: results.map<Widget>((value) {
                        return Column(
                          children: value.entities.map<Widget>((element) {
                            return Text(
                              "${element.type.toString()} ${value.annotatedText}",
                            );
                          }).toList(),
                        );
                      }).toList(),
                    )
                  : Container(),
            ],
          ),
        ),
      ),
    );
  }
}