Flutter光学字符识别插件reader_ocr的使用

Flutter光学字符识别插件reader_ocr的使用

特性

通过OCR相机读取数字文本


## 开始使用
### Android
在你的`android/app/build.gradle`文件中，将最低的Android SDK版本改为21（或更高）。
```groovy
minSdkVersion 21

使用方法

要使用 reader_ocr 插件，首先需要在 pubspec.yaml 文件中添加依赖项。例如：

dependencies:
  reader_ocr: ^1.0.0

然后运行 flutter pub get 命令以获取新添加的依赖项。

接下来，你需要初始化 OCR 引擎并调用相应的 API 进行文字识别。以下是一个完整的示例：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:reader_ocr/reader_ocr.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: OcrScreen(),
    );
  }
}

class OcrScreen extends StatefulWidget {
  [@override](/user/override)
  _OcrScreenState createState() => _OcrScreenState();
}

class _OcrScreenState extends State<OcrScreen> {
  String _text = "扫描结果将会显示在这里";

  Future<void> _readText() async {
    try {
      // 初始化 OCR 引擎
      await ReaderOcr.initialize();

      // 从图像中读取文本
      final result = await ReaderOcr.readFromCamera();

      setState(() {
        _text = result;
      });
    } catch (e) {
      print("Error reading text: $e");
    }
  }

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('OCR 文本识别'),
      ),
      body: Center(
        child: Column(
          mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
          children: [
            Text(_text),
            ElevatedButton(
              onPressed: _readText,
              child: Text('开始扫描'),
            ),
          ],
        ),
      ),
    );
  }
}

更多关于Flutter光学字符识别插件reader_ocr的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

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更多关于Flutter光学字符识别插件reader_ocr的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


reader_ocr 是一个用于 Flutter 的光学字符识别（OCR）插件，它可以帮助你在应用中实现文本识别功能。使用这个插件，你可以从图像中提取文本，并将其用于进一步的处理或显示。

以下是如何在 Flutter 项目中使用 reader_ocr 插件的基本步骤：

1. 添加依赖

首先，你需要在 pubspec.yaml 文件中添加 reader_ocr 插件的依赖：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  reader_ocr: ^1.0.0  # 请使用最新版本

然后运行 flutter pub get 来安装依赖。

2. 导入插件

在你的 Dart 文件中导入 reader_ocr 插件：

import 'package:reader_ocr/reader_ocr.dart';

3. 初始化 OCR

在使用 OCR 功能之前，通常需要初始化插件。你可以通过以下方式初始化：

ReaderOcr.initialize();

4. 从图像中提取文本

你可以使用 ReaderOcr 插件从图像中提取文本。首先，你需要获取图像文件，然后将其传递给 ReaderOcr 进行识别。

Future<String> extractTextFromImage(String imagePath) async {
  try {
    String extractedText = await ReaderOcr.extractText(imagePath);
    return extractedText;
  } catch (e) {
    print("Error extracting text: $e");
    return "";
  }
}

5. 使用示例

下面是一个完整的示例，展示如何从图像中提取文本并在应用中显示：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:reader_ocr/reader_ocr.dart';
import 'package:image_picker/image_picker.dart';
import 'dart:io';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: OCRScreen(),
    );
  }
}

class OCRScreen extends StatefulWidget {
  [@override](/user/override)
  _OCRScreenState createState() => _OCRScreenState();
}

class _OCRScreenState extends State<OCRScreen> {
  String _extractedText = "";

  Future<void> _pickImageAndExtractText() async {
    final picker = ImagePicker();
    final pickedFile = await picker.getImage(source: ImageSource.gallery);

    if (pickedFile != null) {
      String imagePath = pickedFile.path;
      String text = await extractTextFromImage(imagePath);
      setState(() {
        _extractedText = text;
      });
    }
  }

  Future<String> extractTextFromImage(String imagePath) async {
    try {
      String extractedText = await ReaderOcr.extractText(imagePath);
      return extractedText;
    } catch (e) {
      print("Error extracting text: $e");
      return "";
    }
  }

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('OCR Example'),
      ),
      body: Center(
        child: Column(
          mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
          children: <Widget>[
            ElevatedButton(
              onPressed: _pickImageAndExtractText,
              child: Text('Pick Image and Extract Text'),
            ),
            SizedBox(height: 20),
            Text('Extracted Text:'),
            SizedBox(height: 10),
            Text(_extractedText),
          ],
        ),
      ),
    );
  }
}
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