Api接口调用百度千帆大模型提示`Open api qps request limit reached`错误。

Api接口调用百度千帆大模型提示Open api qps request limit reached错误。

5 回复

调整调用频率或联系百度千帆获取更高限配。


错误提示表示API调用频率超过了限制。请检查调用频率，尝试降低QPS或联系百度千帆申请更高配额。

Open api qps request limit reached错误表示您已达到百度千帆大模型的QPS（每秒查询数）限制。建议您：

  1. 检查当前QPS，确保未超出限制。
  2. 如果频繁调用，联系百度云客服申请提升QPS配额。
  3. 优化代码，减少不必要的请求，或增加请求间隔时间。

如问题持续，请参考百度云API文档或联系技术支持。

调用频率超限，降低请求频率或联系百度增加限额。

Open api qps request limit reached错误表示你已经达到了百度千帆大模型的API接口的QPS（每秒查询率）限制。这意味着你在短时间内发送了过多的请求，超过了允许的速率限制。

要解决这个问题，你可以采取以下几种措施：

  1. 降低请求频率：减少API调用的频率，确保你的请求速率在允许的QPS限制之内。

  2. 使用限流机制：在你的应用中实现限流机制，比如使用令牌桶算法或漏桶算法来控制请求的速率。

  3. 缓存结果：如果某些请求的结果是可以缓存的，可以使用缓存来减少对API的调用次数。

  4. 升级API配额：如果你需要更高的QPS限制，可以联系百度千帆大模型的服务提供商，申请升级API配额。

  5. 批量处理请求：如果可能，将多个请求合并为一个批量请求，以减少总的请求次数。

以下是一个简单的限流示例，使用Python的time.sleep来控制请求速率：

import time
import requests

# 假设你的QPS限制是10
QPS_LIMIT = 10

def call_api():
    # 这里是你的API调用代码
    response = requests.get('https://api.example.com/endpoint')
    return response.json()

# 控制请求速率
for i in range(100):  # 假设你要发送100个请求
    call_api()
    time.sleep(1 / QPS_LIMIT)  # 控制每秒不超过QPS_LIMIT个请求

通过这种方式，你可以确保你的请求速率不会超过API的限制。

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