Api接口调用百度千帆大模型提示`Rate limit reached for TPM`错误。

Api接口调用百度千帆大模型提示Rate limit reached for TPM错误。

5 回复

调整API调用频率或升级套餐以提高限额。


TPM（Tokens Per Minute）达到限制，建议降低请求频率或升级配额。

Rate limit reached for TPM 错误表示您已超出百度千帆大模型的每分钟请求数限制（TPM，Tokens Per Minute）。建议您采取以下措施：

  1. 降低请求频率：减少每分钟的调用次数。
  2. 优化请求内容：缩短请求的文本长度，减少每次请求的token数量。
  3. 升级服务：如果可能，考虑升级到更高的服务层级以获得更大的TPM限额。
  4. 监控使用情况：定期监控您的TPM使用情况，确保在限额内。

如需进一步帮助，请联系百度云支持团队。

这是由于调用频率超过了限制，请稍后再试或选择其他模型。

Rate limit reached for TPM错误表示您已经达到了百度千帆大模型的每分钟请求限制（TPM，即Tokens Per Minute）。每个API调用都有一个TPM限制，超出限制后，请求会被拒绝，直到下一分钟重新计算。

解决方法：

  1. 降低请求频率：减少每分钟的请求次数，确保不超过TPM限制。可以在代码中加入延迟或批量处理请求。

  2. 检查TPM配额：登录百度智能云控制台，查看您的TPM配额。如果需要更高的配额，可以联系百度客服申请升级。

  3. 优化请求内容：减少每次请求的token数量，例如缩短输入文本或减少生成文本的长度。

  4. 使用异步处理：将请求分散到不同的时间段，避免集中请求。

代码示例（Python）：

import time
import requests

def call_api_with_retry(prompt, max_retries=3):
    url = "https://your-baidu-api-endpoint"
    headers = {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    data = {
        "prompt": prompt,
        "max_tokens": 100
    }

    for attempt in range(max_retries):
        response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
        if response.status_code == 429:  # 429表示限速错误
            print(f"Rate limit reached, retrying in 60 seconds... (Attempt {attempt + 1})")
            time.sleep(60)  # 等待60秒后重试
        else:
            return response.json()
    raise Exception("Max retries reached, still receiving rate limit error.")

# 调用示例
response = call_api_with_retry("你好，请生成一段文本。")
print(response)

总结：

通过调整请求频率、优化请求内容或申请更高的配额，可以有效避免Rate limit reached for TPM错误。

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