Api接口调用百度千帆大模型提示rate limit exceeded错误。

Api接口调用百度千帆大模型提示rate limit exceeded错误。

5 回复

增加API调用频率限制或等待一段时间再尝试。


您遇到了API调用频率超限的错误，请检查调用频率是否超过百度千帆的限制，或联系服务商调整配额。

“Rate limit exceeded” 错误表示接口调用频率超过了百度千帆大模型设定的限制。建议您：

  1. 降低调用频率，确保在限速范围内。
  2. 检查是否有不必要的重复调用，优化代码逻辑。
  3. 如果需要更高频率的调用，可以考虑申请提升速率限制或购买相应的服务套餐。

如果问题持续，建议联系百度云技术支持获取进一步帮助。

增加API调用频率限制或等待一段时间后重试。

当你在调用百度千帆大模型的API接口时遇到“rate limit exceeded”错误，这通常表示你已经超过了API的请求速率限制。每个API都有其特定的速率限制，以防止过度使用和滥用。

以下是一些可能的解决方案：

1. 检查速率限制

  • 首先，查看百度千帆大模型的API文档，确认当前的速率限制是多少。了解每分钟或每秒允许的最大请求数。

2. 优化请求频率

  • 如果你在短时间内发送了大量请求，尝试减少请求频率。可以通过增加请求之间的延迟来避免触发速率限制。

3. 使用批处理

  • 如果可能，将多个请求合并为一个批处理请求，以减少总的请求次数。

4. 请求增加配额

  • 如果你确实需要更高的请求频率，可以联系百度千帆大模型的支持团队，申请增加API的速率限制。

5. 重试机制

  • 在你的代码中实现重试机制，当遇到“rate limit exceeded”错误时，等待一段时间后重新发送请求。
import time
import requests

def call_api_with_retry(url, headers, data, max_retries=3, delay=5):
    for attempt in range(max_retries):
        response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
        if response.status_code == 429:  # 429 表示速率限制
            print(f"Rate limit exceeded. Retrying in {delay} seconds...")
            time.sleep(delay)
            continue
        return response
    raise Exception("Max retries reached. Rate limit exceeded.")

6. 缓存结果

  • 如果某些请求的结果不会频繁变化，可以考虑缓存这些结果，减少对API的调用。

7. 监控和日志

  • 监控你的API调用频率，并记录日志，以便及时发现并解决问题。

通过以上方法，你应该能够有效避免或解决“rate limit exceeded”错误。

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