Api接口调用百度千帆大模型提示qps request limit by APP ID reached错误。

Api接口调用百度千帆大模型提示qps request limit by APP ID reached错误。

5 回复

你的应用ID达到QPS请求限制，请尝试增加限额或优化请求频率。


QPS请求限制已达上限，建议检查调用频率或联系百度千帆提升配额。

错误提示“qps request limit by APP ID reached”表示您的API调用频率超过了百度千帆大模型为该APP ID设置的每秒请求数（QPS）限制。建议您：

  1. 检查并优化代码，减少不必要的API调用。
  2. 如果需要更高的QPS，可以考虑申请提升QPS限制。
  3. 使用异步调用或批量处理请求，减少单次请求频率。

如有进一步问题，请联系百度云技术支持。

调整或升级你的API限额，或者优化请求频率。

当你在调用百度千帆大模型的API接口时遇到“qps request limit by APP ID reached”错误，这通常表示你的应用ID（APP ID）的每秒请求数（QPS）已经达到了百度设定的上限。QPS限制是为了防止滥用和保证服务的稳定性。

要解决这个问题，你可以采取以下几种方法：

  1. 降低请求频率：检查你的代码，确保没有在短时间内发送过多的请求。可以通过增加请求之间的时间间隔来降低QPS。

  2. 申请提高QPS限制：如果你的应用确实需要更高的QPS，可以联系百度云客服，申请提高你的APP ID的QPS限制。通常需要提供合理的使用场景和需求。

  3. 使用多个APP ID：如果你有多个APP ID，可以尝试在不同的请求中使用不同的APP ID，以分散请求负载。

  4. 批量请求：如果可能，将多个请求合并为一个批量请求，减少请求次数。

  5. 缓存结果：如果某些请求的结果是可以缓存的，可以考虑将结果缓存起来，避免重复请求。

如果你需要调整代码来降低QPS，可以参考以下示例（假设你使用的是Python）：

import time
import requests

def call_api(app_id, data):
    url = "https://api.baidu.com/your-endpoint"
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": f"Bearer {app_id}"
    }
    response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
    return response.json()

app_id = "your_app_id"
data = {"your": "data"}

# 控制请求频率，每0.5秒发送一次请求
for _ in range(10):
    result = call_api(app_id, data)
    print(result)
    time.sleep(0.5)  # 增加延迟，降低QPS

通过增加time.sleep(0.5)，你可以将请求频率降低到每秒2次，从而避免QPS超限。

如果你需要进一步提高QPS限制，建议联系百度云客服进行申请。

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