Prompt知识表达：结构化输出规范

Prompt知识表达：结构化输出规范

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Prompt输出应包含明确的标签和数据格式，如JSON或XML。


Prompt知识表达的结构化输出规范包括明确目标、定义输入、指定输出格式、设定约束条件和提供示例，确保清晰、一致和可执行。

Prompt知识表达的结构化输出规范如下：

  1. 标题：简明概括Prompt的核心内容。
  2. 背景：简要描述Prompt的应用场景或需求。
  3. 目标：明确Prompt的预期输出或任务。
  4. 输入：详细列出所需的输入信息或参数。
  5. 输出：清晰定义输出的格式、结构或内容要求。
  6. 约束：列出任何限制条件或特殊要求。
  7. 示例：提供示例以帮助理解与应用。

通过这种结构化方式，确保Prompt表达清晰、易于理解和执行。

Prompt输出应包含明确的标签和数据对应关系，使用JSON格式。例如：{“姓名”: “张三”, “年龄”: “25”}

Prompt知识表达的结构化输出规范通常用于确保AI生成的响应具有一致性和可读性。以下是一个常见的结构化输出规范示例：

  1. 标题：简明扼要地描述主题。
  2. 概述：提供简短的背景信息或问题的定义。
  3. 步骤/方法：列出解决问题的具体步骤或方法。
  4. 示例：给出一个或多个示例以帮助理解。
  5. 注意事项：列出需要注意的潜在问题或限制。
  6. 结论：总结主要观点或建议。

示例：

标题：如何编写高效的Python代码

概述：编写高效的Python代码可以减少资源消耗并提高程序性能。以下是几个关键步骤和技巧。

步骤/方法：

  1. 使用内置函数和库，而不是重新发明轮子。
  2. 避免不必要的循环，尽量使用列表推导式。
  3. 使用适当的数据结构，如字典和集合。
  4. 优化算法的时间复杂度和空间复杂度。
  5. 使用Profiling工具（如cProfile）来识别性能瓶颈。

示例：

# 使用列表推导式
squares = [x**2 for x in range(10)]

# 使用集合进行快速查找
unique_items = set([1, 2, 2, 3, 4])

注意事项：

  • 过早优化可能导致代码难以维护。
  • 不同的应用场景可能需要不同的优化策略。

结论：通过遵循上述步骤和方法，可以显著提高Python代码的效率，但需平衡优化和代码可读性之间的关系。

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