Flutter稳定性增强插件another_stability_ai的使用

Flutter稳定性增强插件another_stability_ai的使用

特性

以下表格包括了该插件支持的所有API的详细情况。

API 支持百分比
用户 100%
引擎 100%
生成 100%

开始使用

该插件实现了在以下文档中定义的Stability AI API：Stability AI API文档

关于参数和结果的信息可以参阅其参考文档。

使用示例

要使用此插件，首先需要使用您的公共API密钥初始化客户端。一旦客户端初始化完成，所有支持的API调用都可以通过它来访问。

String apiKey = "<Stability AI API KEY>";  
final StabilityAiClient client = StabilityAiClient(apiKey: apiKey);

// 获取账户详情
Account userAccount = await client.getAccount();

// 获取可用引擎列表
List<Engine> engines = await client.getEngines();

// 定义用于生成图像的提示
TextPrompt prompt = TextPrompt(text: "生成一个像奇幻剧中一样的巫师图像。");
TextToImageRequestParams requestParams = TextToImageRequestParams(stylePreset: StylePreset.anime, textPrompts: [prompt]);

// 请求以Base64格式返回的图像
List<ImageResponse> images = await client.generateImageBase64FromText(engineId: "stable-diffusion-v1-5", params: requestParams);

// 请求以PNG字节形式返回的图像
Uint8List pngBytes = await client.generateImagePngFromText(engineId: "stable-diffusion-v1-5", params: requestParams);

// 使用图像作为源请求图像生成。
TextPrompt prompt = TextPrompt(text: "我希望背景包含一条龙。");
ImageToImageRequestParams requestParams = ImageToImageRequestParams.imageStrength(stylePreset: StylePreset.anime, textPrompts: [prompt]);
List<ImageResponse> images = await client.generateImageBase64FromImage(engineId: "stable-diffusion-v1-5", initImage: File("result.png").readAsBytesSync() , params: requestParams);
    
// 请求放大图像
ImageUpScaleRequestParams requestParams = ImageUpScaleRequestParams.realESRGANUpscale(scale: ScaleUpscaleParam(dimension: ScaleDimension.width, value: 1024));
List<ImageResponse> images = await client.upScaleImageBase64(engineId: "esrgan-v1-x2plus", image: File("result.png").readAsBytesSync() , params: requestParams);

// 图像遮罩请求
ImageMaskingRequestParam requestParams = ImageMaskingRequestParam.maskImageWhite(textPrompts: [prompt], maskImage: File("mask.png").readAsBytesSync(), stylePreset: StylePreset.anime);
List<ImageResponse> images = await client.generateImageBase64WithMask(engineId: "stable-inpainting-512-v2-0", initImage: File("result.png").readAsBytesSync() , params: requestParams);

更多关于Flutter稳定性增强插件another_stability_ai的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

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更多关于Flutter稳定性增强插件another_stability_ai的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


another_stability_ai 是一个用于增强 Flutter 应用稳定性的插件。它可以帮助开发者更容易地捕获和处理应用程序中的异常，从而提高应用程序的健壮性。以下是如何在 Flutter 项目中使用 another_stability_ai 插件的步骤：

1. 添加依赖

首先，在 pubspec.yaml 文件中添加 another_stability_ai 插件的依赖：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  another_stability_ai: ^1.0.0  # 请使用最新版本

然后运行 flutter pub get 来获取依赖。

2. 初始化插件

在你的 main.dart 文件中，初始化 another_stability_ai 插件。通常，你会在 main 函数中初始化它：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:another_stability_ai/another_stability_ai.dart';

void main() {
  runZonedGuarded(() {
    WidgetsFlutterBinding.ensureInitialized();
    AnotherStabilityAi().initialize();  // 初始化插件
    runApp(MyApp());
  }, (error, stackTrace) {
    AnotherStabilityAi().reportError(error, stackTrace);  // 捕获并报告未处理的异常
  });
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'Flutter Stability Demo',
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: Text('Stability Demo'),
        ),
        body: Center(
          child: Text('Hello, Stability!'),
        ),
      ),
    );
  }
}

3. 捕获并报告异常

another_stability_ai 插件会自动捕获未处理的异常，并将其报告给指定的服务（如 Sentry、Crashlytics 等）。你也可以手动捕获并报告异常：

try {
  // 可能会抛出异常的代码
} catch (error, stackTrace) {
  AnotherStabilityAi().reportError(error, stackTrace);  // 手动报告异常
}

4. 配置插件

你可以根据需要对插件进行配置，例如设置报告的 URL、日志级别等。配置通常在初始化时进行：

AnotherStabilityAi().initialize(
  reportUrl: 'https://your-error-reporting-service.com',
  logLevel: LogLevel.verbose,
);

5. 处理特定异常

你还可以为特定类型的异常添加自定义处理逻辑：

AnotherStabilityAi().addExceptionHandler((error, stackTrace) {
  if (error is CustomException) {
    // 处理自定义异常
    return true;  // 返回 true 表示异常已被处理，不再继续传播
  }
  return false;  // 返回 false 表示异常未被处理，继续传播
});

6. 测试异常捕获

为了确保插件正常工作，你可以在代码中故意抛出一个异常，看看是否能被捕获并报告：

void someFunction() {
  throw Exception('This is a test exception');
}
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