Rust性能测试工具库deno_bench_util的使用,deno_bench_util提供高效的基准测试与性能分析功能

Rust性能测试工具库deno_bench_util的使用

deno_bench_util是一个为deno_core操作(ops)系统设计的基准测试工具库,提供高效的基准测试与性能分析功能。

基本使用示例

以下是使用deno_bench_util进行基准测试的基本示例:

use deno_bench_util::bench_js_sync;
use deno_bench_util::bench_or_profile;
use deno_bench_util::bencher::Bencher;
use deno_bench_util::bencher::benchmark_group;
use deno_core::Extension;

#[op2]
#[number]
fn op_nop() -> usize {
  9
}

fn setup() -> Vec<Extension> {
  vec![Extension {
    name: "my_ext",
    ops: std::borrow::Cow::Borrowed(&[op_nop::DECL])
  }]
}

fn bench_op_nop(b: &mut Bencher) {
  bench_js_sync(b, r#"Deno.core.ops.op_nop();"#, setup);
}

benchmark_group!(benches, bench_op_nop);
bench_or_profile!(benches);

完整示例

以下是一个更完整的示例,展示了如何使用deno_bench_util进行同步和异步操作的基准测试:

use deno_bench_util::bench_js_sync;
use deno_bench_util::bench_js_async;
use deno_bench_util::bench_or_profile;
use deno_bench_util::bencher::{Bencher, benchmark_group};
use deno_core::{Extension, OpState};
use std::rc::Rc;
use std::cell::RefCell;

// 同步操作示例
#[op2]
#[number]
fn op_sync_add(state: &mut OpState, a: usize, b: usize) -> usize {
  a + b
}

// 异步操作示例
#[op2(async)]
#[number]
async fn op_async_add(a: usize, b: usize) -> usize {
  tokio::task::yield_now().await;
  a + b
}

fn setup() -> Vec<Extension> {
  vec![Extension {
    name: "bench_ext",
    ops: std::borrow::Cow::Borrowed(&[
      op_sync_add::DECL,
      op_async_add::DECL,
    ]),
    ..Default::default()
  }]
}

// 同步基准测试
fn bench_sync_add(b: &mut Bencher) {
  bench_js_sync(b, r#"
    for (let i = 0; i < 100; i++) {
      Deno.core.ops.op_sync_add(i, i+1);
    }
  "#, setup);
}

// 异步基准测试
fn bench_async_add(b: &mut Bencher) {
  bench_js_async(b, r#"
    for (let i = 0; i < 100; i++) {
      await Deno.core.ops.op_async_add(i, i+1);
    }
  "#, setup);
}

// 创建基准测试组
benchmark_group!(benches, bench_sync_add, bench_async_add);
bench_or_profile!(benches);

主要功能

  1. 同步操作测试:使用bench_js_sync测试同步操作的性能
  2. 异步操作测试:使用bench_js_async测试异步操作的性能
  3. 测试组管理:使用benchmark_group!宏组织多个基准测试
  4. 执行控制:使用bench_or_profile!宏控制基准测试的执行

安装

在Cargo.toml中添加依赖:

deno_bench_util = "0.205.0"

注意事项

  1. 基准测试代码应该放在benches目录下的单独文件中
  2. 每个基准测试函数应该专注于测试一个特定的操作或功能
  3. 避免在基准测试中包含过多的初始化代码,这可能会影响测试结果
  4. 对于异步操作,确保使用适当的异步测试方法

deno_bench_util特别适合测试Deno核心操作系统的性能,但也可以用于其他Rust代码的基准测试。


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Rust性能测试工具库deno_bench_util使用指南

deno_bench_util是一个高效的Rust基准测试与性能分析工具库,最初为Deno运行时开发,但也可用于通用的Rust性能测试场景。

主要特性

  • 提供精确的微基准测试功能
  • 支持多次迭代测试以获得稳定结果
  • 内置统计分析和结果报告
  • 与标准库test模块良好集成

基本使用方法

添加依赖

首先在Cargo.toml中添加依赖:

[dependencies]
deno_bench_util = "0.1"

简单基准测试示例

use deno_bench_util::bench_or_profile;
use deno_bench_util::bencher::{benchmark_group, Bencher, benchmark_main};

fn bench_string_join(b: &mut Bencher) {
    let strings = vec!["Hello"; 1000];
    
    b.iter(|| {
        strings.join(" ")
    });
}

benchmark_group!(benches, bench_string_join);
benchmark_main!(benches);

运行基准测试

使用Cargo运行基准测试:

cargo bench

高级功能

带设置的基准测试

fn bench_with_setup(b: &mut Bencher) {
    // 设置阶段 - 不计入基准时间
    let data: Vec<i32> = (0..10000).collect();
    
    // 实际测试部分
    b.iter(|| {
        data.iter().sum::<i32>()
    });
}

比较不同实现的性能

fn bench_impl_a(b: &mut Bencher) {
    b.iter(|| {
        // 实现A的代码
    });
}

fn bench_impl_b(b: &mut Bencher) {
    b.iter(|| {
        // 实现B的代码
    });
}

benchmark_group!(benches, bench_impl_a, bench_impl_b);
benchmark_main!(benches);

自定义迭代次数

fn bench_custom_iterations(b: &mut Bencher) {
    // 设置最小迭代时间为250毫秒
    b.bench_time(std::time::Duration::from_millis(250));
    
    b.iter(|| {
        // 测试代码
    });
}

结果解读

运行基准测试后,你会看到类似这样的输出:

running 2 tests
test bench_impl_a ... bench:      12,345 ns/iter (+/- 1,234)
test bench_impl_b ... bench:      10,987 ns/iter (+/- 987)
  • ns/iter 表示每次迭代的纳秒数
  • (+/- ...) 表示测量结果的波动范围

注意事项

  1. 确保测试环境稳定,关闭其他资源密集型应用
  2. 对于非常快速的运算,考虑在iter内部多次执行被测代码
  3. 使用black_box防止编译器过度优化测试代码
use std::hint::black_box;

fn bench_black_box(b: &mut Bencher) {
    b.iter(|| {
        black_box(some_computation())
    });
}

deno_bench_util为Rust开发者提供了简单而强大的性能测试工具,特别适合比较不同算法实现的性能差异和识别代码中的性能瓶颈。

完整示例Demo

下面是一个完整的基准测试示例,展示了如何使用deno_bench_util测试不同字符串拼接方法的性能:

// 引入必要的模块
use deno_bench_util::bencher::{benchmark_group, Bencher, benchmark_main};
use std::hint::black_box;

// 测试使用format!宏拼接字符串
fn bench_format_join(b: &mut Bencher) {
    let s1 = "Hello";
    let s2 = "World";
    
    b.iter(|| {
        black_box(format!("{} {}", s1, s2))
    });
}

// 测试使用+操作符拼接字符串
fn bench_plus_operator(b: &mut Bencher) {
    let s1 = "Hello".to_string();
    let s2 = "World";
    
    b.iter(|| {
        black_box(s1.clone() + s2)
    });
}

// 测试使用join方法拼接字符串
fn bench_string_join(b: &mut Bencher) {
    let strings = vec!["Hello", "World"];
    
    b.iter(|| {
        black_box(strings.join(" "))
    });
}

// 创建基准测试组
benchmark_group!(
    benches,
    bench_format_join,
    bench_plus_operator,
    bench_string_join
);

// 主函数运行所有基准测试
benchmark_main!(benches);

运行结果示例

运行上述代码后,可能会得到类似以下的结果:

running 3 tests
test bench_format_join   ... bench:      112 ns/iter (+/- 12)
test bench_plus_operator ... bench:       98 ns/iter (+/- 8)
test bench_string_join   ... bench:       85 ns/iter (+/- 5)

从结果可以看出,在这个测试中:

  • format!宏的性能最差(112纳秒/次)
  • +操作符稍好(98纳秒/次)
  • join方法性能最佳(85纳秒/次)
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