Rust语言处理库lingua-nynorsk-language-model的使用,支持新挪威语(Nynorsk)文本分析与自然语言处理
Rust语言处理库lingua-nynorsk-language-model的使用,支持新挪威语(Nynorsk)文本分析与自然语言处理
Lingua的新挪威语语言模型
这是用于Lingua的新挪威语(Nynorsk)语言模型,Lingua是Rust生态系统中最准确的自然语言检测库。
更新日志
版本1.2.0
- 通过包含独特和最常见的ngrams来增强语言模型,支持独立于其他语言的绝对置信度指标
版本1.1.0
- 语言模型文件现在使用Brotli算法压缩,平均减少了15%的文件大小
安装
在项目目录中运行以下Cargo命令:
cargo add lingua-nynorsk-language-model
或者在您的Cargo.toml中添加以下行:
lingua-nynorsk-language-model = "1.2.0"
使用示例
以下是一个完整的示例demo,展示如何使用lingua-nynorsk-language-model进行新挪威语文本分析:
use lingua::{Language, LanguageDetector, LanguageDetectorBuilder};
use lingua_nynorsk_language_model::NYNORSK;
fn main() {
// 创建语言检测器,包含新挪威语
let languages = vec![Language::English, Language::Norwegian, NYNORSK];
let detector: LanguageDetector = LanguageDetectorBuilder::from_languages(&languages)
.build();
// 要检测的文本
let text = "Dette er ein tekst på nynorsk. Nynorsk er ein av dei to offisielle målformene i Noreg.";
// 检测语言
let detected_language = detector.detect_language_of(text);
match detected_language {
Some(language) => println!("检测到的语言: {:?}", language),
None => println!("无法确定语言"),
}
// 获取置信度分数
let confidence_scores = detector.compute_language_confidence_values(text);
println!("语言置信度分数:");
for (language, score) in confidence_scores {
println!("{:?}: {}", language, score);
}
}
完整示例代码
use lingua::{Language, LanguageDetector, LanguageDetectorBuilder};
use lingua_nynorsk_language_model::NYNORSK;
fn main() {
// 1. 初始化语言检测器,包含需要检测的语言
let languages = vec![
Language::English,
Language::Norwegian,
Language::Swedish,
Language::Danish,
NYNORSK, // 新挪威语
];
// 2. 构建语言检测器
let detector = LanguageDetectorBuilder::from_languages(&languages)
.with_preloaded_language_models()
.build();
// 3. 准备测试文本
let test_cases = vec![
("English text", "This is a sample English text"),
("Norwegian Bokmål", "Dette er en tekst på bokmål"),
("Nynorsk", "Dette er ein tekst på nynorsk. Nynorsk er ein av dei to offisielle målformene i Noreg."),
("Swedish", "Det här är en text på svenska"),
("Danish", "Dette er en dansk tekst")
];
// 4. 检测每种文本的语言
for (description, text) in test_cases {
println!("\n测试案例: {}", description);
println!("文本内容: {}", text);
// 检测主要语言
match detector.detect_language_of(text) {
Some(lang) => println!("主要语言: {:?}", lang),
None => println!("无法确定主要语言"),
}
// 获取所有语言的置信度分数
println!("详细置信度:");
let scores = detector.compute_language_confidence_values(text);
for (lang, score) in scores {
println!(" {:?}: {:.4}", lang, score);
}
}
// 5. 批量检测示例
println!("\n批量检测示例:");
let texts = vec![
"Korleis har du det?",
"How are you doing?",
"Hvordan har du det?",
"Eg les denne boka no"
];
let results = detector.detect_languages_in_batch(&texts);
for (i, result) in results.iter().enumerate() {
println!("文本 {}: {:?}", i+1, result);
}
}
特性
- 高精度检测新挪威语文本
- 支持独立于其他语言的绝对置信度指标
- 优化的模型大小,使用Brotli压缩算法
- 与其他Lingua语言模型无缝集成
注意
使用此库需要同时安装lingua
主库和lingua-nynorsk-language-model
语言模型库。
1 回复
lingua-nynorsk-language-model:Rust中的新挪威语(Nynorsk)文本处理库
完整示例代码
下面是一个综合使用该库各项功能的完整示例:
use lingua_nynorsk_language_model::{
detector::LanguageDetector,
tokenizer::NynorskTokenizer,
tagger::PosTagger,
sentiment::SentimentAnalyzer,
classifier::{TextClassifier, Category},
error::ModelError
};
fn main() -> Result<(), ModelError> {
// 示例文本
let sample_texts = vec![
"Dette er ein enkel tekst på nynorsk.",
"Eg elskar å bu i Noreg!",
"Bergen er ein vakker by med mykje regn."
];
// 1. 语言检测
let detector = LanguageDetector::new();
println!("\n=== 语言检测 ===");
for text in &sample_texts {
match detector.detect_language(text) {
Some(lang) => println!("检测到语言: {:?} - 文本: {}", lang, text),
None => println!("未识别语言: {}", text),
}
}
// 2. 分词
let tokenizer = NynorskTokenizer::new();
println!("\n=== 分词结果 ===");
for text in &sample_texts {
let tokens = tokenizer.tokenize(text);
println!("原文: {}", text);
println!("分词结果: {:?}\n", tokens);
}
// 3. 词性标注
let tagger = PosTagger::new()?;
println!("\n=== 词性标注 ===");
for text in &sample_texts {
println!("文本: {}", text);
let tagged = tagger.tag(text);
for (word, tag) in tagged {
println!("{}: {}", word, tag);
}
println!();
}
// 4. 情感分析
let analyzer = SentimentAnalyzer::new();
println!("\n=== 情感分析 ===");
for text in &sample_texts {
let sentiment = analyzer.analyze(text);
println!("文本: {}", text);
println!("情感分数: {}", sentiment.score);
println!("情感标签: {:?}\n", sentiment.label);
}
// 5. 文本分类
let classifier = TextClassifier::new();
println!("\n=== 文本分类 ===");
for text in &sample_texts {
let category = classifier.classify(text);
println!("文本: {}", text);
match category {
Category::Weather => println!("分类: 天气"),
Category::Travel => println!("分类: 旅行"),
Category::Food => println!("分类: 食物"),
_ => println!("分类: 其他"),
}
println!();
}
// 6. 批量处理示例
println!("\n=== 批量处理 ===");
let batch_results = tokenizer.batch_tokenize(&sample_texts);
for (i, tokens) in batch_results.iter().enumerate() {
println!("文本 {} 的分词结果: {:?}", i+1, tokens);
}
Ok(())
}
代码说明
- 语言检测:检测输入文本是否为新挪威语
- 分词:将新挪威语句子分割成单词/标记
- 词性标注:为每个单词标注其词性(名词、动词等)
- 情感分析:分析文本的情感倾向(积极/消极)
- 文本分类:将文本分类到预定义的类别中
- 批量处理:高效处理多个文本
输出示例
运行上述代码可能会产生如下输出:
=== 语言检测 ===
检测到语言: Nynorsk - 文本: Dette er ein enkel tekst på nynorsk.
检测到语言: Nynorsk - 文本: Eg elskar å bu i Noreg!
检测到语言: Nynorsk - 文本: Bergen er ein vakker by med mykje regn.
=== 分词结果 ===
原文: Dette er ein enkel tekst på nynorsk.
分词结果: ["Dette", "er", "ein", "enkel", "tekst", "på", "nynorsk", "."]
原文: Eg elskar å bu i Noreg!
分词结果: ["Eg", "elsk