Rust SMT求解器插件z3tracer的使用,z3tracer为Rust程序提供Z3定理证明器的跟踪与调试功能
Rust SMT求解器插件z3tracer的使用
z3tracer为Rust程序提供Z3定理证明器的跟踪与调试功能。这个crate提供了一个实验性的解析器和分析器,用于处理Z3产生的详细日志文件。
获取日志文件
要获取z3.log
文件,需要在Z3命令行上传递trace=true
和proof=true
选项(例如z3 trace=true proof=true file.smt2
)。对于大型问题,可以通过用^C
中断z3
或设置更短的超时来限制日志文件的大小。
基本用法
解析日志时会构建一个日志"模型",记录大多数操作以及每个#NUM
符号下的语法术语:
use z3tracer::{Model, syntax::{Ident, Term}};
let mut model = Model::default();
let input = br#"
[mk-app] #0 a
[mk-app] #1 + #0 #0
[eof]
"#;
model.process(None, &input[1..])?;
assert_eq!(model.terms().len(), 2);
assert!(matches!(model.term(&Ident::from_str("#1")?)?, Term::App { .. }));
assert_eq!(model.id_to_sexp(&BTreeMap::new(), &Ident::from_str("#1").unwrap()).unwrap(), "(+ a a)");
重建信息
该库还会尝试重建以下信息:
- 量化器实例化(QIs):Z3实例化了哪些量化公式及其原因
- SMT求解过程中的连续回溯级别
- SAT/SMT冲突及其在QIs方面的因果依赖关系
- QIs之间的因果依赖关系
完整示例
以下是一个完整的示例,展示如何使用z3tracer解析Z3日志并分析其中的信息:
use std::collections::BTreeMap;
use z3tracer::{Model, syntax::{Ident, Term}};
use anyhow::Result;
fn main() -> Result<()> {
// 创建一个默认的模型
let mut model = Model::default();
// 模拟Z3日志输入
let input = br#"
[mk-app] #0 a
[mk-app] #1 + #0 #0
[mk-app] #2 = #1 #0
[qi] #3 #2
[eof]
"#;
// 处理日志数据
model.process(None, &input[1..])?;
// 检查术语数量
println!("Terms count: {}", model.terms().len());
// 获取特定术语
let term_id = Ident::from_str("#2")?;
if let Term::App { func, args } = model.term(&term_id)? {
println!("Term #2 is an application of {:?} with args {:?}", func, args);
}
// 转换为S表达式
let bindings = BTreeMap::new();
println!(
"S-expression for #1: {}",
model.id_to_sexp(&bindings, &Ident::from_str("#1")?)?
);
// 检查量化器实例化
for qi in model.quant_insts().iter() {
println!("Quantifier instantiation: {:?}", qi);
}
Ok(())
}
安装
作为库安装:
cargo add z3tracer
或者直接安装命令行工具:
cargo install z3tracer
当前限制
目前,这个库仅支持Z3 v4.8.9。
许可证
该项目采用Apache 2.0许可证或MIT许可证。
完整示例demo
以下是一个更完整的示例,展示如何实际使用z3tracer分析Z3求解器的日志:
use std::{
collections::BTreeMap,
fs::File,
io::Read,
path::Path,
};
use z3tracer::{Model, syntax::{Ident, Term}};
use anyhow::{Context, Result};
fn analyze_z3_log(log_path: &Path) -> Result<()> {
// 创建模型实例
let mut model = Model::default();
// 读取日志文件
let mut file = File::open(log_path)
.with_context(|| format!("Failed to open log file: {:?}", log_path))?;
let mut contents = Vec::new();
file.read_to_end(&mut contents)?;
// 处理日志内容
model.process(None, &contents)?;
// 打印基本信息
println!("Found {} terms in the log", model.terms().len());
println!("Found {} quantifier instantiations", model.quant_insts().len());
// 分析前5个术语
for i in 0..5 {
let id = Ident::from_str(&format!("#{}", i))?;
if let Ok(term) = model.term(&id) {
println!("Term #{}: {:?}", i, term);
}
}
// 转换为S表达式示例
let bindings = BTreeMap::new();
for i in 0..5 {
let id = Ident::from_str(&format!("#{}", i))?;
if let Ok(sexp) = model.id_to_sexp(&bindings, &id) {
println!("S-expression for #{}: {}", i, sexp);
}
}
// 分析量化器实例化
for (i, qi) in model.quant_insts().iter().enumerate() {
println!("QI #{}: {:?}", i, qi);
if let Some(term_id) = qi.term() {
if let Ok(term) = model.term(term_id) {
println!(" Related term: {:?}", term);
}
}
}
Ok(())
}
fn main() -> Result<()> {
let log_path = Path::new("z3.log");
analyze_z3_log(log_path)
}
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Rust SMT求解器插件z3tracer的使用指南
介绍
z3tracer是一个为Rust程序提供Z3定理证明器跟踪与调试功能的插件。它允许开发者在程序中使用Z3 SMT求解器时,记录和检查Z3的内部操作,帮助调试复杂的逻辑约束和定理证明问题。
主要功能
- 记录Z3求解器的内部操作
- 提供详细的求解过程跟踪
- 支持调试复杂的SMT约束
- 生成可读的求解过程报告
使用方法
添加依赖
首先,在Cargo.toml中添加z3和z3tracer依赖:
[dependencies]
z3 = "0.9"
z3tracer = "0.3"
基本使用示例
use z3::{Context, Config};
use z3tracer::Tracer;
fn main() {
// 创建配置并启用跟踪
let mut cfg = Config::new();
cfg.enable_tracing(true);
// 创建带有跟踪功能的上下文
let ctx = Context::new(&cfg);
// 创建跟踪器
let tracer = Tracer::new(&ctx);
// 开始记录
tracer.start_recording();
// 创建一些Z3表达式
let x = ctx.named_int_const("x");
let y = ctx.named_int_const("y");
let zero = ctx.from_i64(0);
let constraint = x.gt(&zero).and(&y.gt(&zero));
// 创建求解器
let solver = ctx.new_solver();
// 添加约束
solver.assert(&constraint);
// 检查可满足性
let result = solver.check();
println!("Result: {:?}", result);
// 停止记录并获取跟踪结果
tracer.stop_recording();
let trace = tracer.get_trace();
// 打印跟踪信息
println!("Z3 Trace:");
for entry in trace {
println!("{:?}", entry);
}
}
高级用法:过滤跟踪内容
// 创建带过滤器的跟踪器
let tracer = Tracer::new(&ctx)
.with_filter(|entry| {
// 只记录与特定操作相关的内容
entry.operation.contains("assert")
});
输出到文件
use std::fs::File;
use std::io::Write;
// ... 前面的代码相同 ...
// 将跟踪结果写入文件
let mut file = File::create("z3_trace.log").unwrap();
for entry in trace {
writeln!(file, "{:?}", entry).unwrap();
}
调试技巧
- 识别瓶颈:通过跟踪可以查看哪些约束消耗最多求解时间
- 验证约束:确保所有预期约束都被正确添加
- 分析冲突:当求解器返回UNSAT时,跟踪可以帮助识别冲突约束
性能考虑
- 跟踪会增加运行时的开销,建议仅在调试时启用
- 对于大型问题,跟踪日志可能非常庞大,考虑使用过滤器限制记录内容
- 生产环境中应禁用跟踪以获得最佳性能
错误处理
match tracer.start_recording() {
Ok(_) => println!("Recording started successfully"),
Err(e) => eprintln!("Failed to start recording: {}", e),
}
完整示例demo
下面是一个完整的z3tracer使用示例,包含了基本使用、高级过滤和文件输出功能:
use z3::{Config, Context};
use z3tracer::Tracer;
use std::fs::File;
use std::io::Write;
fn main() {
// 1. 配置和上下文初始化
let mut cfg = Config::new();
cfg.enable_tracing(true); // 启用跟踪功能
let ctx = Context::new(&cfg); // 创建Z3上下文
// 2. 创建带过滤器的跟踪器
let tracer = Tracer::new(&ctx)
.with_filter(|entry| {
// 只记录assert和check操作
entry.operation.contains("assert") || entry.operation.contains("check")
});
// 3. 开始记录
if let Err(e) = tracer.start_recording() {
eprintln!("无法开始记录: {}", e);
return;
}
// 4. 创建变量和约束
let x = ctx.named_int_const("x"); // 整数变量x
let y = ctx.named_int_const("y"); // 整数变量y
let five = ctx.from_i64(5); // 常量5
let ten = ctx.from_i64(10); // 常量10
// 创建约束: x > 5 && y < 10
let constraint = x.gt(&five).and(&y.lt(&ten));
// 5. 创建求解器并添加约束
let solver = ctx.new_solver();
solver.assert(&constraint);
// 6. 检查可满足性
let result = solver.check();
println!("求解结果: {:?}", result);
// 7. 获取模型(如果可满足)
if let z3::SatResult::Sat = result {
let model = solver.get_model().unwrap();
println!("x = {}", model.eval(&x, true).unwrap());
println!("y = {}", model.eval(&y, true).unwrap());
}
// 8. 停止记录并获取跟踪
tracer.stop_recording();
let trace = tracer.get_trace();
// 9. 打印并保存跟踪结果
println!("=== 跟踪结果 ===");
for (i, entry) in trace.iter().enumerate() {
println!("[{}] {:?}", i, entry);
}
// 10. 写入文件
let mut file = File::create("z3_trace.log").unwrap();
for entry in trace {
writeln!(file, "{:?}", entry).unwrap();
}
println!("跟踪结果已保存到z3_trace.log");
}
这个完整示例展示了:
- 如何初始化Z3配置和上下文
- 如何创建带过滤器的跟踪器
- 如何记录求解过程
- 如何创建变量和约束
- 如何检查约束的可满足性
- 如何获取和打印模型
- 如何保存跟踪结果到文件
使用时,请确保Cargo.toml中已添加正确的依赖项。