Rust SMT求解器插件z3tracer的使用,z3tracer为Rust程序提供Z3定理证明器的跟踪与调试功能

Rust SMT求解器插件z3tracer的使用

z3tracer为Rust程序提供Z3定理证明器的跟踪与调试功能。这个crate提供了一个实验性的解析器和分析器,用于处理Z3产生的详细日志文件。

获取日志文件

要获取z3.log文件,需要在Z3命令行上传递trace=trueproof=true选项(例如z3 trace=true proof=true file.smt2)。对于大型问题,可以通过用^C中断z3或设置更短的超时来限制日志文件的大小。

基本用法

解析日志时会构建一个日志"模型",记录大多数操作以及每个#NUM符号下的语法术语:

use z3tracer::{Model, syntax::{Ident, Term}};
let mut model = Model::default();
let input = br#"
[mk-app] #0 a
[mk-app] #1 + #0 #0
[eof]
"#;
model.process(None, &input[1..])?;
assert_eq!(model.terms().len(), 2);
assert!(matches!(model.term(&Ident::from_str("#1")?)?, Term::App { .. }));
assert_eq!(model.id_to_sexp(&BTreeMap::new(), &Ident::from_str("#1").unwrap()).unwrap(), "(+ a a)");

重建信息

该库还会尝试重建以下信息:

  • 量化器实例化(QIs):Z3实例化了哪些量化公式及其原因
  • SMT求解过程中的连续回溯级别
  • SAT/SMT冲突及其在QIs方面的因果依赖关系
  • QIs之间的因果依赖关系

完整示例

以下是一个完整的示例,展示如何使用z3tracer解析Z3日志并分析其中的信息:

use std::collections::BTreeMap;
use z3tracer::{Model, syntax::{Ident, Term}};
use anyhow::Result;

fn main() -> Result<()> {
    // 创建一个默认的模型
    let mut model = Model::default();
    
    // 模拟Z3日志输入
    let input = br#"
    [mk-app] #0 a
    [mk-app] #1 + #0 #0
    [mk-app] #2 = #1 #0
    [qi] #3 #2
    [eof]
    "#;
    
    // 处理日志数据
    model.process(None, &input[1..])?;
    
    // 检查术语数量
    println!("Terms count: {}", model.terms().len());
    
    // 获取特定术语
    let term_id = Ident::from_str("#2")?;
    if let Term::App { func, args } = model.term(&term_id)? {
        println!("Term #2 is an application of {:?} with args {:?}", func, args);
    }
    
    // 转换为S表达式
    let bindings = BTreeMap::new();
    println!(
        "S-expression for #1: {}", 
        model.id_to_sexp(&bindings, &Ident::from_str("#1")?)?
    );
    
    // 检查量化器实例化
    for qi in model.quant_insts().iter() {
        println!("Quantifier instantiation: {:?}", qi);
    }
    
    Ok(())
}

安装

作为库安装:

cargo add z3tracer

或者直接安装命令行工具:

cargo install z3tracer

当前限制

目前,这个库仅支持Z3 v4.8.9。

许可证

该项目采用Apache 2.0许可证或MIT许可证。

完整示例demo

以下是一个更完整的示例,展示如何实际使用z3tracer分析Z3求解器的日志:

use std::{
    collections::BTreeMap,
    fs::File,
    io::Read,
    path::Path,
};
use z3tracer::{Model, syntax::{Ident, Term}};
use anyhow::{Context, Result};

fn analyze_z3_log(log_path: &Path) -> Result<()> {
    // 创建模型实例
    let mut model = Model::default();
    
    // 读取日志文件
    let mut file = File::open(log_path)
        .with_context(|| format!("Failed to open log file: {:?}", log_path))?;
    let mut contents = Vec::new();
    file.read_to_end(&mut contents)?;
    
    // 处理日志内容
    model.process(None, &contents)?;
    
    // 打印基本信息
    println!("Found {} terms in the log", model.terms().len());
    println!("Found {} quantifier instantiations", model.quant_insts().len());
    
    // 分析前5个术语
    for i in 0..5 {
        let id = Ident::from_str(&format!("#{}", i))?;
        if let Ok(term) = model.term(&id) {
            println!("Term #{}: {:?}", i, term);
        }
    }
    
    // 转换为S表达式示例
    let bindings = BTreeMap::new();
    for i in 0..5 {
        let id = Ident::from_str(&format!("#{}", i))?;
        if let Ok(sexp) = model.id_to_sexp(&bindings, &id) {
            println!("S-expression for #{}: {}", i, sexp);
        }
    }
    
    // 分析量化器实例化
    for (i, qi) in model.quant_insts().iter().enumerate() {
        println!("QI #{}: {:?}", i, qi);
        if let Some(term_id) = qi.term() {
            if let Ok(term) = model.term(term_id) {
                println!("  Related term: {:?}", term);
            }
        }
    }
    
    Ok(())
}

fn main() -> Result<()> {
    let log_path = Path::new("z3.log");
    analyze_z3_log(log_path)
}

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Rust SMT求解器插件z3tracer的使用指南

介绍

z3tracer是一个为Rust程序提供Z3定理证明器跟踪与调试功能的插件。它允许开发者在程序中使用Z3 SMT求解器时,记录和检查Z3的内部操作,帮助调试复杂的逻辑约束和定理证明问题。

主要功能

  • 记录Z3求解器的内部操作
  • 提供详细的求解过程跟踪
  • 支持调试复杂的SMT约束
  • 生成可读的求解过程报告

使用方法

添加依赖

首先,在Cargo.toml中添加z3和z3tracer依赖:

[dependencies]
z3 = "0.9"
z3tracer = "0.3"

基本使用示例

use z3::{Context, Config};
use z3tracer::Tracer;

fn main() {
    // 创建配置并启用跟踪
    let mut cfg = Config::new();
    cfg.enable_tracing(true);
    
    // 创建带有跟踪功能的上下文
    let ctx = Context::new(&cfg);
    
    // 创建跟踪器
    let tracer = Tracer::new(&ctx);
    
    // 开始记录
    tracer.start_recording();
    
    // 创建一些Z3表达式
    let x = ctx.named_int_const("x");
    let y = ctx.named_int_const("y");
    let zero = ctx.from_i64(0);
    let constraint = x.gt(&zero).and(&y.gt(&zero));
    
    // 创建求解器
    let solver = ctx.new_solver();
    
    // 添加约束
    solver.assert(&constraint);
    
    // 检查可满足性
    let result = solver.check();
    println!("Result: {:?}", result);
    
    // 停止记录并获取跟踪结果
    tracer.stop_recording();
    let trace = tracer.get_trace();
    
    // 打印跟踪信息
    println!("Z3 Trace:");
    for entry in trace {
        println!("{:?}", entry);
    }
}

高级用法:过滤跟踪内容

// 创建带过滤器的跟踪器
let tracer = Tracer::new(&ctx)
    .with_filter(|entry| {
        // 只记录与特定操作相关的内容
        entry.operation.contains("assert")
    });

输出到文件

use std::fs::File;
use std::io::Write;

// ... 前面的代码相同 ...

// 将跟踪结果写入文件
let mut file = File::create("z3_trace.log").unwrap();
for entry in trace {
    writeln!(file, "{:?}", entry).unwrap();
}

调试技巧

  1. 识别瓶颈:通过跟踪可以查看哪些约束消耗最多求解时间
  2. 验证约束:确保所有预期约束都被正确添加
  3. 分析冲突:当求解器返回UNSAT时,跟踪可以帮助识别冲突约束

性能考虑

  • 跟踪会增加运行时的开销,建议仅在调试时启用
  • 对于大型问题,跟踪日志可能非常庞大,考虑使用过滤器限制记录内容
  • 生产环境中应禁用跟踪以获得最佳性能

错误处理

match tracer.start_recording() {
    Ok(_) => println!("Recording started successfully"),
    Err(e) => eprintln!("Failed to start recording: {}", e),
}

完整示例demo

下面是一个完整的z3tracer使用示例,包含了基本使用、高级过滤和文件输出功能:

use z3::{Config, Context};
use z3tracer::Tracer;
use std::fs::File;
use std::io::Write;

fn main() {
    // 1. 配置和上下文初始化
    let mut cfg = Config::new();
    cfg.enable_tracing(true);  // 启用跟踪功能
    
    let ctx = Context::new(&cfg);  // 创建Z3上下文
    
    // 2. 创建带过滤器的跟踪器
    let tracer = Tracer::new(&ctx)
        .with_filter(|entry| {
            // 只记录assert和check操作
            entry.operation.contains("assert") || entry.operation.contains("check")
        });
    
    // 3. 开始记录
    if let Err(e) = tracer.start_recording() {
        eprintln!("无法开始记录: {}", e);
        return;
    }
    
    // 4. 创建变量和约束
    let x = ctx.named_int_const("x");  // 整数变量x
    let y = ctx.named_int_const("y");  // 整数变量y
    let five = ctx.from_i64(5);        // 常量5
    let ten = ctx.from_i64(10);        // 常量10
    
    // 创建约束: x > 5 && y < 10
    let constraint = x.gt(&five).and(&y.lt(&ten));
    
    // 5. 创建求解器并添加约束
    let solver = ctx.new_solver();
    solver.assert(&constraint);
    
    // 6. 检查可满足性
    let result = solver.check();
    println!("求解结果: {:?}", result);
    
    // 7. 获取模型(如果可满足)
    if let z3::SatResult::Sat = result {
        let model = solver.get_model().unwrap();
        println!("x = {}", model.eval(&x, true).unwrap());
        println!("y = {}", model.eval(&y, true).unwrap());
    }
    
    // 8. 停止记录并获取跟踪
    tracer.stop_recording();
    let trace = tracer.get_trace();
    
    // 9. 打印并保存跟踪结果
    println!("=== 跟踪结果 ===");
    for (i, entry) in trace.iter().enumerate() {
        println!("[{}] {:?}", i, entry);
    }
    
    // 10. 写入文件
    let mut file = File::create("z3_trace.log").unwrap();
    for entry in trace {
        writeln!(file, "{:?}", entry).unwrap();
    }
    
    println!("跟踪结果已保存到z3_trace.log");
}

这个完整示例展示了:

  1. 如何初始化Z3配置和上下文
  2. 如何创建带过滤器的跟踪器
  3. 如何记录求解过程
  4. 如何创建变量和约束
  5. 如何检查约束的可满足性
  6. 如何获取和打印模型
  7. 如何保存跟踪结果到文件

使用时,请确保Cargo.toml中已添加正确的依赖项。

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