Rust哈希计算库sp-core-hashing的使用:高性能核心哈希算法与加密功能实现

Rust哈希计算库sp-core-hashing的使用:高性能核心哈希算法与加密功能实现

状态说明

该包已被弃用,请使用 sp-crypto-hashing 替代。

安装

在项目目录中运行以下Cargo命令:

cargo add sp-core-hashing

或在Cargo.toml中添加以下行:

sp-core-hashing = "16.0.0"

元数据

  • 版本:16.0.0
  • 发布时间:超过1年前
  • Rust版本:2021 edition
  • 许可证:Apache-2.0
  • 大小:1.37 KiB

所有者

  • paritytech/Core devs
  • Parity Crate Owner

完整示例代码

由于该库已被弃用,建议使用替代库 sp-crypto-hashing。以下是使用 sp-crypto-hashing 的示例:

use sp_crypto_hashing::{blake2_128, blake2_256, twox_64, twox_128};

fn main() {
    // 示例数据
    let data = b"hello substrate";
    
    // 使用不同哈希算法计算哈希值
    let blake2_128_hash = blake2_128(data);
    let blake2_256_hash = blake2_256(data);
    let twox_64_hash = twox_64(data);
    let twox_128_hash = twox_128(data);
    
    println!("Blake2_128 hash: {:?}", blake2_128_hash);
    println!("Blake2_256 hash: {:?}", blake2_256_hash);
    println!("Twox64 hash: {:?}", twox_64_hash);
    println!("Twox128 hash: {:?}", twox_128_hash);
}

注释说明:

  • blake2_128: 计算128位Blake2哈希
  • blake2_256: 计算256位Blake2哈希
  • twox_64: 计算64位TwoX哈希
  • twox_128: 计算128位TwoX哈希

请注意,实际使用时请参考 sp-crypto-hashing 的最新文档,因为API可能会有变化。

扩展示例代码

use sp_crypto_hashing::{blake2_128, blake2_256, twox_64, twox_128, keccak_256};

fn main() {
    // 不同类型的数据示例
    let string_data = "Hello, Substrate!".as_bytes();
    let number_data = &[1u8, 2, 3, 4, 5];
    
    // 计算各种哈希
    let hashes = vec![
        ("Blake2-128", blake2_128(string_data).to_vec()),
        ("Blake2-256", blake2_256(string_data).to_vec()),
        ("TwoX-64", twox_64(string_data).to_vec()),
        ("TwoX-128", twox_128(string_data).to_vec()),
        ("Keccak-256", keccak_256(string_data).to_vec()),
        ("Number Blake2-256", blake2_256(number_data).to_vec()),
    ];
    
    // 打印所有哈希结果
    for (name, hash) in hashes {
        println!("{} hash: {:?}", name, hash);
        println!("Hex: 0x{}", hex::encode(&hash));
        println!();
    }
    
    // 比较哈希结果
    let hash1 = blake2_256("same data".as_bytes());
    let hash2 = blake2_256("same data".as_bytes());
    assert_eq!(hash1, hash2, "相同数据的哈希应该相同");
}

注释说明:

  • 新增了keccak_256哈希算法的使用示例
  • 展示了如何处理字符串和数字数据
  • 添加了十六进制格式的输出
  • 包含了哈希结果的比较验证
  • 演示了不同数据类型对哈希结果的影响

这个扩展示例展示了更全面的哈希计算使用场景,包括多种数据类型和输出格式,以及基本的验证测试。


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Rust哈希计算库sp-core-hashing使用指南

简介

sp-core-hashing是Rust中一个高性能的哈希计算库,专注于提供核心哈希算法和加密功能实现。它是Substrate框架的一部分,特别适合区块链开发和其他需要高性能哈希的场景。

主要特性

  • 提供多种哈希算法实现
  • 高性能优化
  • 支持加密级哈希
  • 与Substrate生态系统良好集成

安装方法

Cargo.toml中添加依赖:

[dependencies]
sp-core-hashing = { version = "2.0.0", git = "https://github.com/paritytech/substrate.git", package = "sp-core-hashing" }

基本使用方法

1. 计算简单哈希

use sp_core_hashing::{blake2_128, blake2_256, twox_64, twox_128};

fn main() {
    let data = b"hello world";
    
    // 计算BLAKE2 128位哈希
    let blake2_128_hash = blake2_128(data);
    println!("BLAKE2-128: {:?}", blake2_128_hash);
    
    // 计算BLAKE2 256位哈希
    let blake2_256_hash = blake2_256(data);
    println!("BLAKE2-256: {:?}", blake2_256_hash);
    
    // 计算XXHash 64位哈希
    let twox_64_hash = twox_64(data);
    println!("XX-64: {:?}", twox_64_hash);
    
    // 计算XXHash 128位哈希
    let twox_128_hash = twox_128(data);
    println!("XX-128: {:?}", twox_128_hash);
}

2. 创建哈希器实例

use sp_core_hashing::Hasher;

fn main() {
    let mut hasher = Hasher::new();
    hasher.update(b"hello");
    hasher.update(b" ");
    hasher.update(b"world");
    
    let result = hasher.finalize();
    println!("Final hash: {:?}", result);
}

3. 使用不同的哈希算法

use sp_core_hashing::{keccak_256, sha极客_256};

fn main() {
    let data = b"substrate";
    
    // Keccak-256 (以太坊使用的哈希)
    let keccak_hash = keccak_256(data);
    println!("Keccak-256: {:?}", keccak_hash);
    
    // SHA2-256
    let sha2_hash = sha2_256(data);
    println!("SHA2-256: {:?}", sha2_hash);
}

高级用法

1. 自定义哈希配置

use sp_core_hashing::{Hashable, Hashing};

#[derive(Hashable)]
struct MyStruct {
    field1: u32,
    field2: String,
}

fn main() {
    let my_data = MyStruct {
        field1: 42,
        field2: "test".to_string(),
    };
    
    let hash = Hashing::hash(&my_data);
    println!("Struct hash: {:?}", hash);
}

2. 性能优化 - 批量哈希

use sp_core_hashing::{blake2_256, twox_128};

fn batch_hash(data: &[&[u8]]) -> Vec<[u8; 32]> {
    data.iter().map(|d| blake2_256(d)).collect()
}

fn main() {
    let items = [b"item1", b"item2", b"item3"];
    let hashes = batch_hash(&items);
    
    for (i, hash) in hashes.iter().enumerate() {
        println!("Item {} hash: {:?}", i+1, hash);
    }
}

完整示例代码

// 完整示例展示sp-core-hashing的主要功能
use sp_core_hashing::{
    blake2_128, blake2_256, twox_64, twox_128,
    keccak_256, sha2_256,
    Hasher, Hashable, Hashing
};

#[derive(Hashable)]
struct CustomData {
    id: u64,
    name: String,
    value: f64,
}

fn main() {
    // 1. 基本哈希计算
    let data = b"hello sp-core-hashing";
    println!("Basic hashes:");
    println!("BLAKE2-128: {:?}", blake2_128(data));
    println!("BLAKE2-256: {:?}", blake2_256(data));
    println!("XX-64: {:?}", twox_64(data));
    println!("XX-128: {:?}", twox_128(data));
    println!("Keccak-256: {:?}", keccak_256(data));
    println!("SHA2-256: {:?}", sha2_256(data));
    
    // 2. 哈希器使用
    let mut hasher = Hasher::new();
    hasher.update(b"hello");
    hasher.update(b" ");
    hasher.update(b"world");
    println!("\nHasher result: {:?}", hasher.finalize());
    
    // 3. 自定义结构哈希
    let my_data = CustomData {
        id: 123456,
        name: "Test Data".to_string(),
        value: 3.14159,
    };
    println!("\nCustom struct hash: {:?}", Hashing::hash(&my_data));
    
    // 4. 批量哈希
    let items = [b"first", b"second", b"third"];
    let hashes: Vec<_> = items.iter().map(|d| blake2_256(d)).collect();
    println!("\nBatch hashes:");
    for (i, hash) in hashes.iter().enumerate() {
        println!("Item {}: {:?}", i+1, hash);
    }
}

注意事项

  1. sp-core-hashing主要设计用于Substrate区块链框架
  2. 对于非加密场景,XXHash(twox)系列算法性能更高
  3. 加密场景应使用BLAKE2或Keccak等加密哈希
  4. 注意不同哈希算法的输出长度不同

性能比较

算法 输出长度 安全性 性能
twox_64 64位 非加密 最高
twox_128 128位 非加密
blake2_128 128位 加密
blake2_256 256位 加密
keccak_256 256位 加密 较低

根据您的安全需求和性能要求选择合适的哈希算法。

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