Rust加密库crate_crypto_internal_eth_kzg_erasure_codes的使用:支持以太坊KZG纠删码和密码学内部操作

Rust加密库crate_crypto_internal_eth_kzg_erasure_codes的使用:支持以太坊KZG纠删码和密码学内部操作

概述

这个crate提供了用于纠删码的Rust API。它使用Reed solomon编码,但解码算法和API是为以太坊区块链中数据可用性采样的特定用例量身定制的。它不是用于唯一解码的通用crate。

安装

不建议将此crate作为独立项目的一部分安装。它仅发布到crates.io以便我们可以将eip7594 crate发布到crates.io。尽管如此,可以通过在Cargo.toml中添加以下内容来安装此crate:

[dependencies]
crate_crypto_internal_eth_kzg_erasure_codes = "0.1.0"

完整示例代码

以下是使用该库进行基本操作的示例:

use crate_crypto_internal_eth_kzg_erasure_codes::{
    erasure_coding::ErasureCoder,
    polynomial::Polynomial,
};

fn main() {
    // 创建一个纠删编码器实例
    let erasure_coder = ErasureCoder::new(8, 16).expect("Failed to create erasure coder");
    
    // 原始数据(假设有8个数据块)
    let original_data: Vec<Vec<u8>> = vec![
        vec![1, 2, 3],
        vec![4, 5, 6],
        vec![7, 8, 9],
        vec![10, 11, 12],
        vec![13, 14, 15],
        vec![16, 17, 18],
        vec![19, 20, 21],
        vec![22, 23, 24],
    ];
    
    // 编码数据(生成16个块,包含8个原始块和8个校验块)
    let encoded_data = erasure_coder.encode(&original_data).expect("Encoding failed");
    
    // 模拟丢失部分数据(保留12个块)
    let mut recovered_data = encoded_data.clone();
    recovered_data[2] = None;
    recovered_data[5] = None;
    recovered_data[7] = None;
    recovered_data[10] = None;
    
    // 尝试从保留的块中恢复原始数据
    let decoded_data = erasure_coder.decode(recovered_data).expect("Decoding failed");
    
    // 验证恢复的数据是否与原始数据相同
    for (original, decoded) in original_data.iter().zip(decoded_data.iter()) {
        assert_eq!(original, decoded);
    }
    
    println!("Data successfully recovered!");
}

注意事项

  1. 这个库是为以太坊特定的数据可用性采样用例设计的,不是通用的纠删码库
  2. 当前版本(0.6.0)需要Rust 1.70.0或更高版本
  3. 该库采用MIT许可证

扩展示例代码

use crate_crypto_internal_eth_kzg_erasure_codes::{
    erasure_coding::ErasureCoder,
    polynomial::Polynomial,
};

// 更完整的示例展示编码和恢复过程
fn extended_example() {
    // 初始化编码器:4个数据块,扩展到8个块(4数据+4校验)
    let encoder = ErasureCoder::new(4, 8).unwrap();
    
    // 准备数据块(每个块大小可以不同)
    let data = vec![
        vec![1, 2, 3, 4],     // 块1
        vec![5, 6, 7],        // 块2
        vec![8, 9, 10, 11],   // 块3
        vec![12, 13],         // 块4
    ];
    
    // 编码数据
    let encoded = encoder.encode(&data).unwrap();
    
    // 模拟数据丢失(保留5个块)
    let mut partial_data = encoded.clone();
    partial_data[1] = None;  // 丢失原始数据块2
    partial_data[4] = None;  // 丢失校验块1
    partial_data[6] = None;  // 丢失校验块3
    
    // 恢复数据(只需要5/8的块即可恢复)
    let recovered = encoder.decode(partial_data).unwrap();
    
    // 验证恢复结果
    assert_eq!(data, recovered);
    println!("Extended example completed successfully!");
}

fn main() {
    extended_example();
}

性能优化建议

  1. 对于大数据集,考虑分块处理
  2. 编码和解码操作可以并行化处理
  3. 数据块大小尽量保持一致以获得最佳性能

错误处理

库中的主要操作返回Result类型,应该妥善处理可能出现的错误:

match ErasureCoder::new(4, 8) {
    Ok(coder) => {
        // 成功创建编码器
    },
    Err(e) => {
        eprintln!("Failed to create erasure coder: {}", e);
    }
}

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Rust加密库crate_crypto_internal_eth_kzg_erasure_codes使用指南

完整示例demo

下面是一个完整的示例代码,展示了如何使用crypto_internal_eth_kzg_erasure_codes库的主要功能:

use crypto_internal_eth_kzg_erasure_codes::{
    KzgSettings, 
    encode_data, 
    reconstruct_data,
    compute_kzg_commitment,
    verify_kzg_proof,
    batch_verify_kzg_proofs
};

fn main() {
    // 1. 初始化KZG设置
    let kzg_settings = KzgSettings::load_trusted_setup_file("path/to/trusted_setup.json")
        .expect("Failed to load trusted setup");
    
    // 2. 数据编码和创建纠删码
    let original_data: Vec<u8> = b"Important blockchain data".to_vec();
    
    // 扩展因子设为2(原始数据的两倍大小)
    let expansion_factor = 2;
    let encoded_data = encode_data(&original_data, expansion_factor)
        .expect("Failed to encode data");
    
    // 3. 模拟数据丢失并恢复
    let mut partial_data = encoded_data.clone();
    partial_data.truncate(partial_data.len() / 2); // 丢弃一半数据
    
    let recovered_data = reconstruct_data(&partial_data, original_data.len(), expansion_factor)
        .expect("Failed to reconstruct data");
    
    assert_eq!(recovered_data, original_data);
    println!("Data successfully recovered!");
    
    // 4. KZG承诺和验证
    let commitment = compute_kzg_commitment(&original_data, &kzg_settings)
        .expect("Failed to compute commitment");
    
    // 在实际应用中,proof应该从encode_data或其他专用函数获取
    // 这里简化为使用原始数据的一部分作为模拟proof
    let proof = &original_data[..original_data.len()/2];
    
    let is_valid = verify_kzg_proof(&commitment, &original_data, &proof, &kzg_settings)
        .expect("Verification failed");
    
    println!("KZG proof valid: {}", is_valid);
    
    // 5. 批量验证示例
    let data2 = b"Second data chunk".to_vec();
    let data3 = b"Third data chunk".to_vec();
    
    let commitment2 = compute_kzg_commitment(&data2, &kzg_settings).unwrap();
    let commitment3 = compute_kzg_commitment(&data3, &kzg_settings).unwrap();
    
    let proof2 = &data2[..data2.len()/2];
    let proof3 = &data3[..data3.len()/2];
    
    let commitments = vec![commitment, commitment2, commitment3];
    let proofs = vec![proof.to_vec(), proof2.to_vec(), proof3.to_vec()];
    let data_chunks = vec![original_data, data2, data3];
    
    let all_valid = batch_verify_kzg_proofs(&commitments, &data_chunks, &proofs, &kzg_settings)
        .expect("Batch verification failed");
    
    println!("All proofs valid in batch: {}", all_valid);
    
    // 6. 自定义纠删码参数
    let large_expansion = 4; // 更高的容错能力
    let large_encoded = encode_data(&original_data, large_expansion)
        .expect("Encoding failed");
    
    // 只需要保留25%的数据即可恢复
    let minimal_data = large_encoded.split_off(large_encoded.len() / large_expansion);
    let recovered = reconstruct_data(&minimal_data, original_data.len(), large_expansion)
        .expect("Reconstruction failed");
    
    assert_eq!(recovered, original_data);
    println!("Data recovered with higher expansion factor!");
}

代码说明

  1. KZG设置初始化:从信任设置文件加载必要的密码学参数

  2. 数据编码

    • 将原始数据编码为带有冗余的纠删码
    • 扩展因子决定冗余量(2表示两倍大小)
  3. 数据恢复

    • 模拟数据丢失场景
    • 从部分数据重建完整数据
  4. KZG承诺验证

    • 创建数据的密码学承诺
    • 验证承诺与数据的对应关系
  5. 批量验证

    • 同时验证多个数据块的承诺
    • 提高验证效率
  6. 自定义参数

    • 使用更高的扩展因子增加容错能力
    • 演示不同参数下的数据恢复

使用建议

  1. 信任设置文件应来自可信来源
  2. 根据应用场景选择合适的扩展因子
  3. 批量验证可以显著提高性能
  4. 在资源受限环境中考虑KZG操作的计算开销

这个示例涵盖了该库的主要功能,包括数据编码、恢复、KZG承诺和验证等核心操作,可以作为开发的基础模板。

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