Rust密码学库rust_eth_kzg的使用:以太坊KZG承诺和多项式运算的高效实现

Rust密码学库rust_eth_kzg的使用:以太坊KZG承诺和多项式运算的高效实现

安装

在项目目录中运行以下Cargo命令:

cargo add rust_eth_kzg

或者在Cargo.toml中添加以下行:

rust_eth_kzg = "0.8.0"

基本用法示例

use rust_eth_kzg::{Kzg, KzgSettings};

fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    // 初始化KZG设置 (通常从预计算的信任设置文件加载)
    let settings = KzgSettings::default();
    
    // 创建KZG实例
    let kzg = Kzg::new(settings);
    
    // 示例多项式系数 (实际应用中可能是任意数据)
    let polynomial = vec![1u64, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8];
    
    // 计算KZG承诺
    let commitment = kzg.commit(&polynomial)?;
    println!("KZG Commitment: {:?}", commitment);
    
    // 在特定点计算多项式值
    let point = 2u64;
    let value = kzg.evaluate(&polynomial, point)?;
    println!("Polynomial evaluated at {}: {}", point, value);
    
    // 创建证明
    let proof = kzg.prove(&polynomial, point)?;
    println!("Proof at point {}: {:?}", point, proof);
    
    // 验证证明
    let is_valid = kzg.verify(&commitment, point, value, &proof)?;
    println!("Proof is valid: {}", is_valid);
    
    Ok(())
}

完整示例代码

use rust_eth_kzg::{Kzg, KzgSettings, Blob};
use rust_eth_kzg::fft::{FFTSettings, Polynomial};
use rust_eth_kzg::kzg_types::{FsFr as Fr, FsFFTSettings as FFTSettings};

fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    // 初始化FFT设置
    let scale = 10;
    let fft_settings = FFTSettings::new(scale)?;
    
    // 创建随机多项式
    let poly_length = 1 << scale;
    let mut polynomial = Polynomial::new(poly_length);
    for i in 0..poly_length {
        polynomial.coeffs[i] = Fr::rand();
    }
    
    // 初始化KZG设置
    let kzg_settings = KzgSettings::default();
    let kzg = Kzg::new(kzg_settings);
    
    // 计算KZG承诺
    let commitment = kzg.commit(&polynomial.coeffs)?;
    println!("Polynomial commitment: {:?}", commitment);
    
    // 在随机点评估多项式
    let point = Fr::rand();
    let value = kzg.evaluate(&polynomial.coeffs, point)?;
    
    // 创建评估证明
    let proof = kzg.prove(&polynomial.coeffs, point)?;
    
    // 验证证明
    let verified = kzg.verify(&commitment, point, value, &proof)?;
    assert!(verified, "Proof verification failed");
    
    // 以太坊Blob数据示例
    let blob = Blob::random()?;
    let blob_commitment = kzg.blob_to_kzg_commitment(&blob)?;
    println!("Blob commitment: {:?}", blob_commitment);
    
    // 计算Blob证明
    let (proof, y) = kzg.compute_blob_kzg_proof(&blob, &blob_commitment)?;
    
    // 验证Blob证明
    let blob_verified = kzg.verify_blob_kzg_proof(&blob, &blob_commitment, &proof)?;
    assert!(blob_verified, "Blob proof verification failed");
    
    Ok(())
}

关键功能

  1. KZG承诺:将多项式压缩为固定大小的承诺
  2. 多项式评估:在特定点高效计算多项式值
  3. 证明生成与验证:创建和验证多项式评估证明
  4. 以太坊Blob支持:处理EIP-4844 blob数据
  5. FFT支持:快速多项式转换和操作

文档和资源

注意:在生产环境中使用前,请确保理解KZG承诺的信任设置要求和密码学假设。


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Rust密码学库rust_eth_kzg的使用:以太坊KZG承诺和多项式运算的高效实现

简介

rust_eth_kzg是一个专门为以太坊生态系统设计的Rust密码学库,实现了KZG(Kate-Zaverucha-Goldberg)承诺方案和高效的多项式运算。该库针对以太坊的EIP-4844(Proto-Danksharding)规范进行了优化,是处理以太坊数据可用性采样(DAS)和blob交易的核心组件。

主要特性

  • 高效的KZG承诺生成和验证
  • 优化的多项式运算(评估、插值、FFT等)
  • 兼容以太坊EIP-4844规范的信任设置
  • 针对WASM环境进行了优化
  • 线程安全的实现

安装

在Cargo.toml中添加依赖:

[dependencies]
rust_eth_kzg = "0.1.0"

完整示例代码

use rust_eth_kzg::{
    Blob, 
    KzgCommitment, 
    KzgSettings, 
    Poly, 
    FFTSettings,
    bytes_to_blob
};

fn main() {
    // 1. 初始化KZG设置
    let kzg_settings = KzgSettings::load_trusted_setup().unwrap();
    
    // 2. 创建多项式并生成KZG承诺
    // 创建一个多项式: f(x) = 3x^3 + 2x + 1
    let coeffs = vec![1, 2, 0, 3]; // 系数按升序排列
    let poly = Poly::from_coeffs(&coeffs).unwrap();
    
    // 生成KZG承诺
    let commitment: KzgCommitment = kzg_settings.commit(&poly).unwrap();
    println!("生成的KZG承诺: {:?}", commitment);
    
    // 3. 创建和验证证明
    // 在点z=2处求值
    let z = 2;
    let value = poly.evaluate_at(z);
    println!("多项式在z={}处的值为: {}", z, value);
    
    // 创建证明
    let proof = kzg_settings.compute_proof(&poly, z).unwrap();
    
    // 验证证明
    let is_valid = kzg_settings.verify_proof(&commitment, z, value, &proof);
    println!("证明验证结果: {}", is_valid);
    
    // 4. 使用FFT加速多项式运算
    let fft_settings = FFTSettings::new(4).unwrap(); // 2^4=16个点
    let evaluations = fft_settings.fft(&poly.coeffs).unwrap();
    println!("FFT评估结果: {:?}", evaluations);
    
    // 5. 处理以太坊Blob数据
    let blob_data = vec![42u8; 4096]; // 以太坊blob的典型大小
    let blob = bytes_to_blob(&blob_data).unwrap();
    let blob_commitment = kzg_settings.blob_to_kzg_commitment(&blob).unwrap();
    println!("Blob的KZG承诺: {:?}", blob_commitment);
}

代码说明

  1. 初始化KZG设置

    • 使用KzgSettings::load_trusted_setup()加载以太坊主网预配置的信任设置
  2. 多项式操作

    • 通过Poly::from_coeffs()从系数创建多项式
    • 系数按升序排列(常数项在前)
    • 使用evaluate_at()方法计算多项式在特定点的值
  3. KZG承诺和证明

    • commit()方法生成多项式承诺
    • compute_proof()创建在特定点的证明
    • verify_proof()验证证明的有效性
  4. FFT加速

    • 使用FFTSettings初始化FFT环境
    • fft()方法在单位根处快速评估多项式
  5. Blob数据处理

    • 使用bytes_to_blob()将原始数据转换为Blob格式
    • blob_to_kzg_commitment()生成Blob的KZG承诺

性能优化建议

  1. 对于重复使用相同规模的多项式运算,建议重用FFT设置对象
  2. 在支持并行计算的环境下,启用parallel特性
  3. WASM环境下使用wasm特性减少代码体积

注意事项

  • 所有密码学操作默认在BLS12-381椭圆曲线上进行
  • 多项式系数必须按升序排列
  • 以太坊主网的信任设置已内置,无需额外配置
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