Rust密码学库rust_eth_kzg的使用:以太坊KZG承诺和多项式运算的高效实现
Rust密码学库rust_eth_kzg的使用:以太坊KZG承诺和多项式运算的高效实现
安装
在项目目录中运行以下Cargo命令:
cargo add rust_eth_kzg
或者在Cargo.toml中添加以下行:
rust_eth_kzg = "0.8.0"
基本用法示例
use rust_eth_kzg::{Kzg, KzgSettings};
fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
// 初始化KZG设置 (通常从预计算的信任设置文件加载)
let settings = KzgSettings::default();
// 创建KZG实例
let kzg = Kzg::new(settings);
// 示例多项式系数 (实际应用中可能是任意数据)
let polynomial = vec![1u64, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8];
// 计算KZG承诺
let commitment = kzg.commit(&polynomial)?;
println!("KZG Commitment: {:?}", commitment);
// 在特定点计算多项式值
let point = 2u64;
let value = kzg.evaluate(&polynomial, point)?;
println!("Polynomial evaluated at {}: {}", point, value);
// 创建证明
let proof = kzg.prove(&polynomial, point)?;
println!("Proof at point {}: {:?}", point, proof);
// 验证证明
let is_valid = kzg.verify(&commitment, point, value, &proof)?;
println!("Proof is valid: {}", is_valid);
Ok(())
}
完整示例代码
use rust_eth_kzg::{Kzg, KzgSettings, Blob};
use rust_eth_kzg::fft::{FFTSettings, Polynomial};
use rust_eth_kzg::kzg_types::{FsFr as Fr, FsFFTSettings as FFTSettings};
fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
// 初始化FFT设置
let scale = 10;
let fft_settings = FFTSettings::new(scale)?;
// 创建随机多项式
let poly_length = 1 << scale;
let mut polynomial = Polynomial::new(poly_length);
for i in 0..poly_length {
polynomial.coeffs[i] = Fr::rand();
}
// 初始化KZG设置
let kzg_settings = KzgSettings::default();
let kzg = Kzg::new(kzg_settings);
// 计算KZG承诺
let commitment = kzg.commit(&polynomial.coeffs)?;
println!("Polynomial commitment: {:?}", commitment);
// 在随机点评估多项式
let point = Fr::rand();
let value = kzg.evaluate(&polynomial.coeffs, point)?;
// 创建评估证明
let proof = kzg.prove(&polynomial.coeffs, point)?;
// 验证证明
let verified = kzg.verify(&commitment, point, value, &proof)?;
assert!(verified, "Proof verification failed");
// 以太坊Blob数据示例
let blob = Blob::random()?;
let blob_commitment = kzg.blob_to_kzg_commitment(&blob)?;
println!("Blob commitment: {:?}", blob_commitment);
// 计算Blob证明
let (proof, y) = kzg.compute_blob_kzg_proof(&blob, &blob_commitment)?;
// 验证Blob证明
let blob_verified = kzg.verify_blob_kzg_proof(&blob, &blob_commitment, &proof)?;
assert!(blob_verified, "Blob proof verification failed");
Ok(())
}
关键功能
- KZG承诺:将多项式压缩为固定大小的承诺
- 多项式评估:在特定点高效计算多项式值
- 证明生成与验证:创建和验证多项式评估证明
- 以太坊Blob支持:处理EIP-4844 blob数据
- FFT支持:快速多项式转换和操作
文档和资源
注意:在生产环境中使用前,请确保理解KZG承诺的信任设置要求和密码学假设。
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Rust密码学库rust_eth_kzg的使用:以太坊KZG承诺和多项式运算的高效实现
简介
rust_eth_kzg是一个专门为以太坊生态系统设计的Rust密码学库,实现了KZG(Kate-Zaverucha-Goldberg)承诺方案和高效的多项式运算。该库针对以太坊的EIP-4844(Proto-Danksharding)规范进行了优化,是处理以太坊数据可用性采样(DAS)和blob交易的核心组件。
主要特性
- 高效的KZG承诺生成和验证
- 优化的多项式运算(评估、插值、FFT等)
- 兼容以太坊EIP-4844规范的信任设置
- 针对WASM环境进行了优化
- 线程安全的实现
安装
在Cargo.toml中添加依赖:
[dependencies]
rust_eth_kzg = "0.1.0"
完整示例代码
use rust_eth_kzg::{
Blob,
KzgCommitment,
KzgSettings,
Poly,
FFTSettings,
bytes_to_blob
};
fn main() {
// 1. 初始化KZG设置
let kzg_settings = KzgSettings::load_trusted_setup().unwrap();
// 2. 创建多项式并生成KZG承诺
// 创建一个多项式: f(x) = 3x^3 + 2x + 1
let coeffs = vec![1, 2, 0, 3]; // 系数按升序排列
let poly = Poly::from_coeffs(&coeffs).unwrap();
// 生成KZG承诺
let commitment: KzgCommitment = kzg_settings.commit(&poly).unwrap();
println!("生成的KZG承诺: {:?}", commitment);
// 3. 创建和验证证明
// 在点z=2处求值
let z = 2;
let value = poly.evaluate_at(z);
println!("多项式在z={}处的值为: {}", z, value);
// 创建证明
let proof = kzg_settings.compute_proof(&poly, z).unwrap();
// 验证证明
let is_valid = kzg_settings.verify_proof(&commitment, z, value, &proof);
println!("证明验证结果: {}", is_valid);
// 4. 使用FFT加速多项式运算
let fft_settings = FFTSettings::new(4).unwrap(); // 2^4=16个点
let evaluations = fft_settings.fft(&poly.coeffs).unwrap();
println!("FFT评估结果: {:?}", evaluations);
// 5. 处理以太坊Blob数据
let blob_data = vec![42u8; 4096]; // 以太坊blob的典型大小
let blob = bytes_to_blob(&blob_data).unwrap();
let blob_commitment = kzg_settings.blob_to_kzg_commitment(&blob).unwrap();
println!("Blob的KZG承诺: {:?}", blob_commitment);
}
代码说明
-
初始化KZG设置:
- 使用
KzgSettings::load_trusted_setup()
加载以太坊主网预配置的信任设置
- 使用
-
多项式操作:
- 通过
Poly::from_coeffs()
从系数创建多项式 - 系数按升序排列(常数项在前)
- 使用
evaluate_at()
方法计算多项式在特定点的值
- 通过
-
KZG承诺和证明:
commit()
方法生成多项式承诺compute_proof()
创建在特定点的证明verify_proof()
验证证明的有效性
-
FFT加速:
- 使用
FFTSettings
初始化FFT环境 fft()
方法在单位根处快速评估多项式
- 使用
-
Blob数据处理:
- 使用
bytes_to_blob()
将原始数据转换为Blob格式 blob_to_kzg_commitment()
生成Blob的KZG承诺
- 使用
性能优化建议
- 对于重复使用相同规模的多项式运算,建议重用FFT设置对象
- 在支持并行计算的环境下,启用
parallel
特性 - WASM环境下使用
wasm
特性减少代码体积
注意事项
- 所有密码学操作默认在BLS12-381椭圆曲线上进行
- 多项式系数必须按升序排列
- 以太坊主网的信任设置已内置,无需额外配置