Rust宏派生库sp1-derive的使用:简化过程宏开发与代码生成
Rust宏派生库sp1-derive的使用:简化过程宏开发与代码生成
SP1是最快、功能最完整的零知识虚拟机(zkVM),可以证明任意Rust(或任何LLVM编译语言)程序的执行。SP1通过让开发者能够用普通的Rust代码轻松编写ZKP程序,使零知识证明技术对任何开发者都变得可访问。
安装
在你的项目目录中运行以下Cargo命令:
cargo add sp1-derive
或者在Cargo.toml中添加以下行:
sp1-derive = "5.2.1"
使用示例
以下是一个使用sp1-derive的完整示例demo:
use sp1_derive::Sp1;
// 定义一个结构体并使用Sp1派生宏
#[derive(Sp1)]
struct MyZkpProgram {
input: u32,
output: u32,
}
impl MyZkpProgram {
// 定义一个可以在zkVM中执行的函数
fn execute(&mut self) {
// 简单的计算示例
self.output = self.input * 2 + 1;
}
}
fn main() {
// 创建程序实例
let mut program = MyZkpProgram {
input: 5,
output: 0,
};
// 执行计算
program.execute();
println!("Input: {}, Output: {}", program.input, program.output);
// 在实际使用中,你可以生成并验证零知识证明
// let proof = program.prove();
// let is_valid = program.verify(proof);
// println!("Proof is valid: {}", is_valid);
}
完整示例代码
use sp1_derive::Sp1;
/// 定义一个零知识证明程序结构体
#[derive(Sp1)]
struct ZkpCalculator {
// 输入值
x: u32,
// 中间计算结果
y: u32,
// 最终结果
result: u32,
}
impl ZkpCalculator {
/// 执行计算流程
fn compute(&mut self) {
// 第一步计算:平方
self.y = self.x.pow(2);
// 第二步计算:加上5倍输入值
self.y += 5 * self.x;
// 第三步计算:加上7
self.result = self.y + 7;
}
/// 验证计算结果是否符合预期
fn verify_result(&self, expected: u32) -> bool {
self.result == expected
}
}
fn main() {
// 创建计算器实例
let mut calculator = ZkpCalculator {
x: 3,
y: 0,
result: 0,
};
// 执行计算
calculator.compute();
// 打印结果
println!("Input: {}", calculator.x);
println!("Intermediate: {}", calculator.y);
println!("Result: {}", calculator.result);
// 验证结果
assert!(calculator.verify_result(31));
// 在实际应用中,可以生成零知识证明
// let proof = calculator.prove();
// let is_valid = calculator.verify(proof);
}
主要特性
- 支持任意Rust程序(包括标准库支持)的零知识证明生成和验证
- 大多数Rust crate都可以无缝使用
- 简化了过程宏开发和代码生成
安全
SP1已经通过了Veridise、Cantina和KALOS的安全审计,推荐用于生产环境。
支持的Rust版本
当前支持的最低Rust版本(MSRV)是1.79。
贡献
SP1重视开源贡献,欢迎开发者参与各种规模的贡献,包括代码优化、文档编写、示例程序创建等。
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Rust宏派生库sp1-derive的使用:简化过程宏开发与代码生成
介绍
sp1-derive是一个Rust宏派生库,旨在简化过程宏(proc-macro)的开发和代码生成。它为开发者提供了更直观、更简洁的方式来定义和实现自定义派生宏,减少了传统过程宏开发中的样板代码。
主要特性
- 简化派生宏的定义和使用
- 提供更友好的语法结构
- 内置常用代码生成模式
- 与标准Rust宏系统无缝集成
安装
在Cargo.toml中添加依赖:
[dependencies]
sp1-derive = "0.1"
基本使用方法
1. 定义派生宏
use sp1_derive::Derive;
#[derive(Derive)]
#[sp1_derive(MyMacro)]
struct MyMacro;
2. 实现派生宏逻辑
#[proc_macro_derive(MyMacro)]
pub fn my_macro_derive(input: TokenStream) -> TokenStream {
// 宏逻辑实现
// ...
}
完整示例demo
示例1:自动实现trait
定义trait
trait Hello {
fn hello(&self) -> String;
}
使用sp1-derive自动实现
use sp1_derive::Derive;
#[derive(Derive)]
#[sp1_derive(Hello)]
struct Person {
name: String,
age: u32,
}
生成的代码
impl Hello for Person {
fn hello(&self) -> String {
format!("Hello, my name is {} and I'm {} years old", self.name, self.age)
}
}
示例2:自定义属性实现Display trait
#[derive(Derive)]
#[sp1_derive(Display, fmt = "Person: {name} ({age})")]
struct Person {
name: String,
age: u32,
}
// 自动生成的Display实现
impl std::fmt::Display for Person {
fn fmt(&self, f: &mut std::fmt::Formatter<'_>) -> std::fmt::Result {
write!(f, "Person: {} ({})", self.name, self.age)
}
}
示例3:构建者模式生成
#[derive(Derive)]
#[sp1_derive(Builder)]
struct User {
id: u64,
username: String,
email: String,
active: bool,
}
// 自动生成的UserBuilder
struct UserBuilder {
id: Option<u64>,
username: Option<String>,
email: Option<String>,
active: Option<bool>,
}
impl UserBuilder {
fn new() -> Self {
Self {
id: None,
username: None,
email: None,
active: None,
}
}
fn id(mut self, id: u64) -> Self {
self.id = Some(id);
self
}
// 其他字段的setter方法...
fn build(self) -> User {
User {
id: self.id.unwrap(),
username: self.username.unwrap(),
email: self.email.unwrap(),
active: self.active.unwrap_or(false),
}
}
}
注意事项
- 确保在lib.rs或main.rs中添加
extern crate proc_macro;
- 派生宏需要在proc-macro crate中定义
- 对于复杂逻辑,仍然需要手动实现部分代码
sp1-derive通过提供更高级的抽象,显著减少了过程宏开发的复杂性,让开发者能更专注于业务逻辑而非宏机制本身。