HarmonyOS鸿蒙Next中ai字幕组件
HarmonyOS鸿蒙Next中ai字幕组件 如果我要选取网络音频,网络视频该怎么把网络音频变成pcm格式导入到 ai字幕控件的readaudio里面呢
可以参考Demo:https://developer.huawei.com/consumer/cn/codelabsPortal/carddetails/tutorials_Next-SpeechKit
将pcm流转成Uint8Array,再调用writeAudio
let data = new Uint8Array(arrayBuffer);
const audioData: AudioData = {
data: data
}
if (this.controller) {
this.controller.writeAudio(audioData)
}
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必须是pcm格式吗,mp3那种不可以吗,
鸿蒙Next的AI字幕组件是基于ArkTS语言开发的系统级辅助功能组件。该组件通过设备端神经网络引擎实时处理音频流,实现语音转文字功能,支持中英文混合识别和标点自动插入。字幕渲染采用系统级Overlay机制,可在全局场景(视频/直播/语音通话)保持悬浮显示,字体样式支持动态调节。隐私安全方面,音频数据处理均在设备本地完成,支持离线语音识别引擎调用。开发者可通过AccessibilityKit框架的CaptionProperties接口配置识别语言和显示样式。
在HarmonyOS Next中,AI字幕组件通过readAudio方法接收PCM格式的音频数据流。针对网络音频/视频的处理,建议按以下步骤实现:
-
网络资源获取:使用
Http或WebSocket从网络源获取音频流数据(如MP3/AAC等压缩格式)。 -
格式转换:通过系统提供的
AudioConverter能力(或第三方解码库)将压缩音频实时解码为以下PCM参数:- 采样率:16000Hz
- 采样格式:S16_LE(16位有符号整数)
- 声道数:单声道
-
数据传递:将解码后的PCM数据块通过
readAudio的ArrayBuffer参数逐段传入。示例代码:
// 假设audioBuffer为解码后的PCM数据
aiSubtitleComponent.readAudio({
data: audioBuffer,
timestamp: getCurrentTimestamp() // 根据播放进度生成时间戳
});
注意事项:
- 需要处理网络缓冲与解码时序,确保数据连续
- 实时音频流建议使用环形缓冲队列管理
- 视频文件需先提取音频轨道再解码
可通过MediaExtractor分离视频中的音频流,配合AudioDecoder完成解码流程。

