Golang JSON库对比

最近在Golang项目里需要处理大量JSON数据，想请教下各位常用的JSON库有哪些？标准库的encoding/json性能如何？和其他第三方库比如json-iterator、easyjson相比各有什么优缺点？特别是对性能要求高的场景，哪个库更推荐使用？这些库在功能支持、易用性和内存消耗方面表现如何？

2 回复

常用Golang JSON库有标准库encoding/json、json-iterator和ffjson。标准库稳定但性能一般；json-iterator性能更高，兼容标准库；ffjson通过代码生成优化性能。根据需求选择：稳定性选标准库，高性能选json-iterator或ffjson。

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在Go语言中，处理JSON的主要库包括标准库encoding/json以及一些第三方库如json-iterator、easyjson等。以下是它们的对比：

1. 标准库 encoding/json

  • 优点：Go内置，无需额外安装，稳定可靠，支持结构体标签（如json:"field"）。
  • 缺点：性能较低，尤其在处理大量数据时反射开销大。
  • 适用场景：一般应用、简单数据序列化/反序列化。
  • 示例代码：
    type User struct {
    Name string `json:"name"`
    Age  int    `json:"age"`
}
// 序列化
data, _ := json.Marshal(User{Name: "Alice", Age: 30})
// 反序列化
var user User
json.Unmarshal(data, &user)

2. json-iterator

  • 优点：高性能，兼容标准库API，支持流式处理，可通过配置优化。
  • 缺点：需单独引入，部分场景可能不如专用库快。
  • 适用场景：对性能有较高要求的应用。
  • 安装：go get github.com/json-iterator/go
  • 示例代码：
    import "github.com/json-iterator/go"
var json = jsoniter.ConfigCompatibleWithStandardLibrary
// 使用方式同标准库
data, _ := json.Marshal(user)

3. easyjson

  • 优点：通过代码生成实现极高性能，减少反射使用。
  • 缺点：需预生成代码，增加构建步骤，灵活性较低。
  • 适用场景：高性能需求且结构体固定的场景。
  • 安装与使用：
    1. 安装工具：go get -u github.com/mailru/easyjson/...
    2. 为结构体生成代码：easyjson -all struct.go
  • 示例代码：
    // 生成后直接调用生成的方法
data, _ := user.MarshalJSON()

4. 其他库

  • ffjson：类似easyjson，基于代码生成，性能高但维护较少。
  • gjson：专注于JSON查询，适合读取特定字段，不关注完整序列化。

总结对比

库 性能 易用性 灵活性 适用场景
encoding/json 低 高 高 通用场景
json-iterator 高 高 中 高性能需求
easyjson 极高 中 低 固定结构体、极致性能需求

建议：

  • 普通应用直接用标准库。
  • 追求性能且不想改动代码时用json-iterator。
  • 对性能极致要求且可接受生成代码时用easyjson。
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