[已解决]Golang中浮点数值无法显示的问题

[已解决]Golang中浮点数值无法显示的问题 我正在尝试编写一个函数，该函数接收两个切片，将每个切片的元素相加后存入第三个切片，然后返回：包含两个切片各元素相加结果的新切片、第三个切片中元素的总和以及平均值。

我注意到尽管平均值被声明为浮点数，但并未显示浮点数值。 因此我移除了函数，将所有计算放在主函数中执行。结果仍然相同。 我有两个问题：

  1. 我哪里做错了？
  2. 如果某个功能在函数中无法正常工作，将其写入主循环并尝试排查问题是否是一种好的调试方法？当然这不适用于所有情况，但在可能的情况下，这样做是否是排查问题的好方法？

以下是代码：

package main

import "fmt"

func main() {
	myFirstSlice := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6}
	mySecondSlice := []int{7, 8, 9, 10, 11, 15}
	sliceSumOfElements := make([]int, len(myFirstSlice))
	var sumOfElements int
	var avgOfSumOfElements float32
	for index, _ := range sliceSumOfElements {
		sliceSumOfElements[index] = myFirstSlice[index] + mySecondSlice[index]
		sumOfElements += sliceSumOfElements[index]
	}
	avgOfSumOfElements = float32(sumOfElements / len(sliceSumOfElements))

	fmt.Println(sliceSumOfElements, sumOfElements, len(sliceSumOfElements), avgOfSumOfElements)

}

以下是输出结果：

>go run main.go
[8 10 12 14 16 21] 81 6 13

更多关于[已解决]Golang中浮点数值无法显示的问题的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html

3 回复

你正在进行整数除法，然后将结果转换为浮点数，但实际上你需要将除法运算的两个部分都转换为浮点数，然后进行除法运算才能得到浮点数除法的结果。

更多关于[已解决]Golang中浮点数值无法显示的问题的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html


我怀疑自己做了件极其愚蠢的事，结果确实如此。感谢您的耐心🙂

于是我将这段代码：

avgOfSumOfElements = float32(sumOfElements) / len(sliceSumOfElements))

改成了这样：

avgOfSumOfElements = float32(sumOfElements) / float32(len(sliceSumOfElements))

然后它就正常工作了。

问题出在计算平均值时的整数除法上。在Go语言中，整数除法会截断小数部分，导致精度丢失。

具体来说，这行代码有问题：

avgOfSumOfElements = float32(sumOfElements / len(sliceSumOfElements))

这里 sumOfElements / len(sliceSumOfElements) 先进行整数除法（81 ÷ 6 = 13），然后将结果13转换为float32，所以得到的是13.0而不是13.5。

正确的做法应该是先将其中一个操作数转换为浮点数：

package main

import "fmt"

func main() {
	myFirstSlice := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6}
	mySecondSlice := []int{7, 8, 9, 10, 11, 15}
	sliceSumOfElements := make([]int, len(myFirstSlice))
	var sumOfElements int
	var avgOfSumOfElements float32
	
	for index := range sliceSumOfElements {
		sliceSumOfElements[index] = myFirstSlice[index] + mySecondSlice[index]
		sumOfElements += sliceSumOfElements[index]
	}
	
	// 正确的平均值计算方式
	avgOfSumOfElements = float32(sumOfElements) / float32(len(sliceSumOfElements))

	fmt.Println(sliceSumOfElements, sumOfElements, len(sliceSumOfElements), avgOfSumOfElements)
}

输出结果：

[8 10 12 14 16 21] 81 6 13.5

关于第二个问题：将功能从函数移到主函数中进行调试是有效的排查方法。这有助于隔离问题，确定是函数逻辑错误还是其他因素导致的。在确认问题后，可以重构回函数形式。

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