Golang离线文件处理与报表生成框架
Golang离线文件处理与报表生成框架 在我开始尝试构建自己的框架来实现这个功能之前,我想先问问是否已经有现成的解决方案。
我正在构建一个允许用户上传文件的Web应用程序,然后有一个后端系统离线处理文件并生成一些结果。处理时间可能从几秒到几小时不等,所以我希望用户能够离开,稍后再回来查看。
用户无需拥有账户即可上传文件,因此我无法仅仅在他们的账户中标记已完成的任务。
我希望能够给用户一个URL或令牌,他们可以用它来检查进度,理想情况下能与后端通信,询问它认为处理到了哪个阶段(百分比、剩余时间等)。
我还希望能够选择性地在上传时获取一个电子邮件地址,并在处理完成后通过邮件通知他们。
这样的功能,或者至少是其中的一部分,是否已经存在?
更多关于Golang离线文件处理与报表生成框架的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html
这听起来更像是一个应用程序,而不是一个框架。
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好的,那么是否存在一个能实现此功能的应用程序呢?
这看起来非常庞大,学习起来复杂,可能有些过度设计。但看起来也很有趣,值得深入研究,并且为未来的扩展提供了充足的空间,所以我喜欢它。
快速浏览了一下,他们正在迁移到版本2并放弃对版本1的支持,所以我可能会尝试V2。我只是希望V1的文档仍然适用于V2,并且有向后兼容性,因为我不想在没有良好文档的情况下尝试弄清楚如何实现它。
Issue: Is this repo still maintained?
计划在一个大型代码库中采用这个,但看到未解决的问题数量和最后一次提交… 有点担心。
taylorchu/work
gocraft/work v2 原型。通过在 GitHub 上创建帐户来为 taylorchu/work 的开发做出贡献。
在Go生态中,确实有现成的解决方案可以组合实现这些需求。以下是几个关键组件和示例:
1. 任务队列与异步处理
推荐使用asynq或machinery:
// 使用asynq示例
import "github.com/hibiken/asynq"
// 定义处理任务
func handleFileProcessing(ctx context.Context, t *asynq.Task) error {
fileID := t.Payload().GetString("file_id")
// 处理逻辑
updateProgress(fileID, 50) // 更新进度
return nil
}
// 创建任务
task := asynq.NewTask("process:file",
map[string]interface{}{"file_id": fileID})
client.Enqueue(task, asynq.ProcessIn(10*time.Second))
2. 进度跟踪 可以使用Redis存储进度信息:
// 进度管理结构
type ProgressTracker struct {
redis *redis.Client
}
func (p *ProgressTracker) Update(fileToken string, percent int, eta time.Time) {
data := map[string]interface{}{
"percent": percent,
"eta": eta.Format(time.RFC3339),
"updated": time.Now().Format(time.RFC3339),
}
p.redis.HSet(context.Background(),
"progress:"+fileToken, data)
}
func (p *ProgressTracker) Get(fileToken string) (map[string]string, error) {
return p.redis.HGetAll(context.Background(),
"progress:"+fileToken).Result()
}
3. 无状态访问令牌 生成可验证的临时令牌:
import "github.com/google/uuid"
import "crypto/hmac"
import "crypto/sha256"
func GenerateToken(fileID string) string {
token := uuid.New().String()
// 使用HMAC签名确保令牌有效性
h := hmac.New(sha256.New, []byte(secretKey))
h.Write([]byte(fileID + ":" + token))
signature := base64.URLEncoding.EncodeToString(h.Sum(nil))
return base64.URLEncoding.EncodeToString(
[]byte(fmt.Sprintf("%s:%s:%s", fileID, token, signature)))
}
func ValidateToken(encoded string) (string, bool) {
// 验证逻辑
return fileID, valid
}
4. 邮件通知集成
使用gomail发送通知:
import "gopkg.in/gomail.v2"
func SendCompletionEmail(to, resultURL string) error {
m := gomail.NewMessage()
m.SetHeader("From", "noreply@example.com")
m.SetHeader("To", to)
m.SetHeader("Subject", "文件处理完成")
m.SetBody("text/html",
fmt.Sprintf(`<a href="%s">查看结果</a>`, resultURL))
d := gomail.NewDialer("smtp.example.com", 587, "user", "pass")
return d.DialAndSend(m)
}
5. 完整的工作流示例
// 上传处理端点
func UploadHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
file, header, _ := r.FormFile("file")
email := r.FormValue("email")
// 生成唯一标识
fileID := uuid.New().String()
token := GenerateToken(fileID)
// 保存文件
saveFile(fileID, file)
// 创建异步任务
task := asynq.NewTask("process:file", map[string]interface{}{
"file_id": fileID,
"token": token,
"email": email,
})
client.Enqueue(task)
// 返回检查URL
json.NewEncoder(w).Encode(map[string]string{
"check_url": fmt.Sprintf("/status/%s", token),
"token": token,
})
}
// 状态检查端点
func StatusHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
token := r.PathValue("token")
fileID, valid := ValidateToken(token)
if !valid {
http.Error(w, "Invalid token", http.StatusBadRequest)
return
}
progress, _ := tracker.Get(fileID)
json.NewEncoder(w).Encode(progress)
}
现有框架参考:
asynq:Redis-based任务队列machinery:分布式任务队列gocelery:Celery风格的分布式任务系统go-workers:Sidekiq兼容的工作队列
这些组件可以组合构建出你描述的系统。虽然没有单一的"开箱即用"框架,但这些库提供了完整的构建模块。

