HarmonyOS 鸿蒙Next数据库中使用'bigint'类型字段，需要用于排序、大于、小于查询

参考：

一、替代方案核心思路

1. 转换为字符串存储（推荐）

通过将bigint数值转换为固定长度字符串存储，利用字符串的字典序比较特性实现范围查询：

// 建表示例
const CREATE_TABLE_SQL = `
  CREATE TABLE IF NOT EXISTS data_table (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    bigint_str TEXT  -- 存储定长字符串格式的bigint
  )`;

// 数值转定长字符串（示例为10位）
function toFixedLengthString(value: bigint): string {
  return value.toString().padStart(10, '0');  // 不足位数补零
}

// 查询时使用字符串比较
condition.greaterThan("bigint_str", toFixedLengthString(BigInt(1000)));

2. 拆分高低位存储

将bigint拆分为高位和低位两部分，存储为两个INTEGER字段：

// 建表示例
const CREATE_TABLE_SQL = `
  CREATE TABLE IF NOT EXISTS data_table (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    high INTEGER,  -- 存储高位
    low INTEGER    -- 存储低位
  )`;

// 范围查询时组合条件
condition.greaterThan("high", 0)
  .or()
  .and(condition.equalTo("high", 0), condition.greaterThan("low", 1000));

3. 应用层过滤（小数据量适用）

先获取全量数据，在内存中进行过滤和排序：

// 查询全量数据
let resultSet = await database.query(condition);

// 应用层处理
let filteredData = resultSet.resultList.filter(item => 
  BigInt(item.bigintField) > BigInt(1000)
).sort((a, b) => 
  Number(BigInt(a.bigintField) - BigInt(b.bigintField))
);

二、方案选择建议

三、注意事项

• 精度保障：若使用number类型替代（当数值在Number.MAX_SAFE_INTEGER范围内时），需注意：

// 建表使用INTEGER类型
CREATE TABLE data_table (value INTEGER);

// 查询时可直接使用谓词
condition.greaterThan("value", 1000);

• 数据转换风险：若原bigint字段已存在数据，需要执行ALTER TABLE迁移时，应通过临时表方案实现字段类型变更。
• 排序性能：字符串方案在排序时可能比数值类型慢，建议结合索引优化。