HarmonyOS鸿蒙Next中封装JPEG图片为MP4文件有原生库吗？还是需要调用C语言代码

HarmonyOS鸿蒙Next中封装JPEG图片为MP4文件有原生库吗？还是需要调用C语言代码 【问题描述】：我们有很多JPEG图片，封装为mp4文件，做这个功能有原生鸿蒙库吗？还是需要调用c语言代码。

【问题现象】：jpeg图片是socket网络传输到手机app上的。需求是要将多个图片封装为MP4格式的文件。

【版本信息】：不涉及

【复现代码】：不涉及

4 回复

实现图片合成视频功能

项目简介

本示例基于AVCodec能力，实现了Buffer模式下的图片合成视频功能。通过ImageSource将图片解码为PixelMap对象，传递PixelMap到Native侧，然后调用Native侧的编码器和封装器，完成从图片解码、视频编码、封装的过程。

效果预览

cke_5038.png

使用说明

  1. 进入首页，点击"选择图片并合成视频"按钮，拉起相册模态界面。
  2. 选择至少2张图片并点击 “确定”，系统开始合成视频，并显示加载弹窗。
  3. 视频合成完成后，加载弹窗消失，视频自动播放。

具体实现

UI层

  1. 使用PhotoViewPicker从图库中选择图片，当选择数量少于2个时，toast提示数量至少2个。
  2. 遍历处理图片，使用createImageSource解码图片文件，使用imageSource.createPixelMap获取解码后的PixelMap,使用pixelMap.readPixelsToBuffer获取图片数据。
  3. 将pixelMap保存至C侧的队列中。

Native层

  1. C侧输入线程从PixelMap队列中取出待编码数据，拷贝到编码器输入队列中。
  2. C侧输出线程从编码器输出队列中取出已编码的数据送入封装器。
  3. 所有图片处理完成时，停止编码器和封装器。
  4. 在编码输出线程中，将输出队列的bufferInfo进行出栈，并将对应的数据通过封装器写入到视频文件中。

UI层

  1. 使用video组件播放视频。
  2. 使用saveButton,将视频保存至图库。

项目地址：https://gitcode.com/HarmonyOS_Samples/ImageToVideo

更多关于HarmonyOS鸿蒙Next中封装JPEG图片为MP4文件有原生库吗？还是需要调用C语言代码的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-93-b0.html


具体实现

UI层

使用PhotoViewPicker从图库中选择图片，当选择数量少于2个时，toast提示数量至少2个。

遍历处理图片，使用createImageSource解码图片文件，使用imageSource.createPixelMap获取解码后的PixelMap,使用pixelMap.readPixelsToBuffer获取图片数据。

将pixelMap保存至C侧的队列中。

Native层

C侧输入线程从PixelMap队列中取出待编码数据，拷贝到编码器输入队列中。

C侧输出线程从编码器输出队列中取出已编码的数据送入封装器。

所有图片处理完成时，停止编码器和封装器。

在编码输出线程中，将输出队列的bufferInfo进行出栈，并将对应的数据通过封装器写入到视频文件中。

UI层

使用video组件播放视频。

使用saveButton,将视频保存至图库。

项目地址：https://gitcode.com/HarmonyOS_Samples/ImageToVi

HarmonyOS Next中封装JPEG图片为MP4文件，目前没有公开的原生ArkTS/ArkUI库直接支持。官方媒体框架主要面向音视频播放、录制和基础处理。

实现此功能通常需要借助原生能力。在HarmonyOS中，可通过NAPI机制调用C/C++编写的原生代码库，或使用FFmpeg等第三方C库进行封装处理。

在HarmonyOS Next中，目前没有直接封装JPEG图片为MP4文件的单一原生库。你需要组合使用多个ArkUI/ArkTS API来实现这个功能。

核心方案是通过媒体编解码服务和媒体封装服务来完成：

  1. 图片解码：使用image模块的createImageSource()和createPixelMap()将JPEG解码为像素数据
  2. 视频编码：使用@ohos.multimedia.media的VideoEncoder将像素数据编码为H.264/H.265帧
  3. 封装处理：使用AVMuxer将编码后的视频帧封装为MP4容器格式

关键代码结构示例：

import { media } from '@ohos.multimedia.media';
import { image } from '@ohos.multimedia.image';

// 1. 创建VideoEncoder
let videoEncoder = await media.createVideoEncoder();

// 2. 配置编码参数（设置帧率、关键帧间隔等）
let encoderConfig = {
  width: 1920,
  height: 1080,
  bitrate: 2000000,
  frameRate: 30,
  codec: media.CodecMimeType.VIDEO_AVC
};

// 3. 创建AVMuxer并添加视频轨道
let muxer = await media.createAVMuxer();
let trackIndex = await muxer.addTrack(media.TrackType.VIDEO, encoderConfig);

// 4. 循环处理每张JPEG图片
for (let jpegData of jpegImages) {
  // 解码JPEG为PixelMap
  let imageSource = image.createImageSource(jpegData);
  let pixelMap = await imageSource.createPixelMap();
  
  // 编码为视频帧
  let frame = await videoEncoder.encodeFrame(pixelMap);
  
  // 封装到MP4
  await muxer.writeFrame(trackIndex, frame);
}

// 5. 完成封装
await muxer.stop();

注意事项：

  • 需要处理时间戳同步，确保视频播放的连续性
  • 考虑内存管理，及时释放解码后的像素数据
  • 配置合适的编码参数以平衡文件大小和视频质量

这个方案完全基于ArkTS/ArkUI原生API，不需要调用C语言代码。如果需要更高级的控制（如自定义编码参数、复杂的时间轴管理），可以结合使用@ohos.multimedia.media中的底层接口。

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