Python中Pycharm的Scientific模式下如何加载数据集？

比如项目结构如下

─Project
│  ├─a
│  │  ├─b.csv
│  │  └─c.py
│  └─d.py

在 Scientific 模式下按单元块运行，默认的当前路径是Project/，也就是项目的根目录

这样的话，想要在 c.py 中读取 b.csv ，就只能写出完整的绝对路径

目录结构简单还好，我的项目下有十几个题目，每个都有单独的文件夹，其中有些数据集又根据一些层级放在了不同深度的路径里，有些文件夹的名称也比较长，所以每次都绝对路径的话比较麻烦，也不方便以后单独拿出来或者在别的机子上跑

万能的 V2EX 小伙伴们有人知道怎么修改 Scientifc 模式下的默认当前路径嘛


Python中Pycharm的Scientific模式下如何加载数据集？

5 回复

import sys
from pathlib import Path
Path(sys.argv[0]).parent/"b.csv"

1 分钟手撸，可能有错


在PyCharm的Scientific模式下加载数据集，最直接的方式就是使用Python的数据处理库。我一般用pandas，它和Scientific模式里的数据视图配合得很好。

比如你要加载一个CSV文件，直接这样写：

import pandas as pd

# 假设你的数据文件在项目根目录
df = pd.read_csv('your_dataset.csv')

# 在Scientific模式下，运行后可以在SciView窗口看到这个DataFrame
print(df.head())

如果你用的是其他格式，方法也差不多：

  • Excel文件：pd.read_excel('data.xlsx')
  • JSON文件：pd.read_json('data.json')

要是数据量比较大，可以用chunksize参数分块读取。Scientific模式的好处是，运行代码后你可以在右侧的SciView窗口直接看到表格形式的数据，还能做一些简单的筛选和排序，比单纯打印出来直观多了。

总结：用pandas的read函数加载，Scientific模式会自动显示表格视图。

并不能获取到当前脚本的路径，因为 scientific 模式下是通过 Pycharm 下的 helpers/pydev/pydevconsole.py 来执行单元块的

解决了，Pycharm 自动的sys.path.extend了当前的路径，通过sys.path[-2]可以取出当前路径

其实最后的办法也有把路径做成配置的。
还有就是数据应该分离，除非你有很好的理由不分离

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