Python中Django框架的order_by与select_related连用导致的性能问题如何解决？
数据库中有几张表通过外键关联的 现在我想将一些数据排序展示出来（涉及了几张表）
然后就碰到了如下情况
第一种：
orders = Order.objects.filter(**params).order_by('-created')
然后在模板中遍历，会导致查询很多次数据库
第二种：
orders = Order.objects.filter(**params).order_by('-created').select_related("source", "customer", "handler","source__handler")
这样减少查询次数但是查询时间超级久
第三种： 我将第二种里面的 order_by 取消掉后，也就是
orders = Order.objects.filter(**params).select_related("source", "customer", "handler","source__handler")
这种情况，查询效率就又正常了，可是数据不是排序的
然后在我百度了一下午之后发现这个博客写的好像和我的情况一样，链接
可是问题来了，我只会写简单 sql，这个 sql 实在是太复杂了，搞不定，请教下各位前辈，有没有办法直接用 ORM 就能解决
Python中Django框架的order_by与select_related连用导致的性能问题如何解决？
这个问题很典型。order_by和select_related连用导致性能问题，通常是因为order_by排序的字段不在select_related预加载的主表上，而是关联表的字段。这会导致数据库无法高效利用JOIN，甚至可能产生大量临时数据排序，拖慢查询。
核心原因和解决方案如下：
1. 问题根源
当你写 Model.objects.select_related('foreign_key').order_by('foreign_key__field') 时，如果关联表数据量大，数据库需要对JOIN后的结果集进行排序，这个排序操作（filesort）可能非常耗时，尤其是在没有合适索引的情况下。
2. 解决方案
方案A：优化索引（治本）
确保被排序的关联表字段（foreign_key.field）上有索引。这是最有效的办法。
# 在关联模型上，例如RelatedModel的'field'字段添加数据库索引
class RelatedModel(models.Model):
field = models.CharField(max_length=100, db_index=True) # 添加db_index
# ... 其他字段
方案B：调整查询逻辑（治标） 如果无法加索引或数据量极大，可以拆分查询，利用Python进行排序。注意：这只在结果集相对较小时可行，否则内存压力大。
# 先预加载，再在Python中排序
queryset = Model.objects.select_related('foreign_key').all()
sorted_list = sorted(queryset, key=lambda x: x.foreign_key.field if x.foreign_key else '')
# 此时sorted_list是列表，不是QuerySet
方案C：使用Prefetch进行更精细的控制（高级）
如果关联关系复杂（如反向关联或多对多），使用prefetch_related配合Prefetch对象可能比select_related更合适，但order_by问题依然需要结合索引解决。
from django.db.models import Prefetch
queryset = Model.objects.prefetch_related(
Prefetch('foreign_key', queryset=RelatedModel.objects.only('id', 'field'))
).order_by('foreign_key__field') # 排序问题依旧，仍需索引
总结建议 优先给关联表的排序字段加数据库索引。
