这是一个针对欧盟地区的远程Go自由职业机会,适合有经验的后端开发者。以下是一个Go语言示例,展示了在分布式系统中常用的并发模式,这类技能在远程协作项目中很有价值:
package main
import (
"context"
"fmt"
"sync"
"time"
)
// Worker 模拟处理任务的goroutine
func Worker(ctx context.Context, id int, jobs <-chan int, results chan<- int, wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done()
for {
select {
case job, ok := <-jobs:
if !ok {
return
}
// 模拟工作负载
time.Sleep(100 * time.Millisecond)
result := job * 2
results <- result
fmt.Printf("Worker %d processed job %d -> %d\n", id, job, result)
case <-ctx.Done():
fmt.Printf("Worker %d shutting down\n", id)
return
}
}
}
func main() {
const numWorkers = 3
const numJobs = 10
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 2*time.Second)
defer cancel()
jobs := make(chan int, numJobs)
results := make(chan int, numJobs)
var wg sync.WaitGroup
// 启动worker池
for w := 1; w <= numWorkers; w++ {
wg.Add(1)
go Worker(ctx, w, jobs, results, &wg)
}
// 发送任务
go func() {
for j := 1; j <= numJobs; j++ {
jobs <- j
}
close(jobs)
}()
// 收集结果
go func() {
wg.Wait()
close(results)
}()
// 输出结果
for result := range results {
fmt.Printf("Result: %d\n", result)
}
fmt.Println("All jobs completed")
}
这个示例演示了:
- 使用goroutine池处理并发任务
- 通过context实现超时控制
- 使用channel进行goroutine间通信
- WaitGroup同步goroutine生命周期
在远程协作项目中,这类代码结构能有效处理高并发场景,同时保持良好的可维护性。