Python中关于爬虫与代理的使用问题

http://pituber.com/t/ip/58
写了一些探讨的方案~
并且在文章最后提出了自己的一个想法。
有想法的一起~


Python中关于爬虫与代理的使用问题
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在Python里搞爬虫,用代理主要就两个目的:一是隐藏真实IP,避免被目标网站封禁;二是访问一些有地域限制的资源。

最常用的库是requests,设置代理非常简单,直接在请求里加个proxies参数就行。代理格式一般是http://https://开头的URL。

import requests

# 你的代理地址,这里用免费代理示例(实际使用时建议用可靠的高匿代理)
proxies = {
    'http': 'http://123.45.67.89:8080',
    'https': 'http://123.45.67.89:8080',
}

try:
    # 发送带代理的请求
    response = requests.get('http://httpbin.org/ip', proxies=proxies, timeout=10)
    response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功
    print('通过代理获取的IP:', response.json())
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f'请求出错: {e}')

关键点:

  1. 代理类型:要和你访问的网址协议匹配(httphttps),通常两个都设置上更省事。
  2. 异常处理:网络请求和代理都不稳定,必须用try...except包起来,并设置合理的timeout
  3. 代理质量:免费代理大多不稳定、速度慢还可能泄露信息。正经项目建议用付费的高匿代理服务,或者自己搭代理池轮换IP。

如果项目复杂,比如要管理大量代理IP、自动处理失效代理,可以用aiohttp做异步爬虫,或者用专门的代理中间件(像scrapy-rotating-proxies这种)。但核心原理都一样:发请求的时候把代理地址带过去。

简单来说,就是选对代理,然后在requests里配好就行。


爬虫不难,难的是爬得快的,爬得低功耗的,难的是面对海量数据,要怎么用,是否合理,这个难题就会有争议了~

恩。你说的这些已经是产品级的要求了
对于个人来说,重点还是在于突破反爬

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