HarmonyOS 鸿蒙Next中天气服务缓存策略

鸿蒙Next天气服务缓存策略基于本地数据存储，支持离线访问。系统通过定时更新机制获取最新天气信息并缓存至设备，确保网络不稳定时仍可提供基本服务。缓存数据包括温度、湿度、风速等关键指标，更新频率可根据用户设置或系统策略调整。数据加密存储，保障用户隐私安全。

在HarmonyOS Next中设计天气服务缓存策略，核心是平衡数据新鲜度与资源消耗。建议采用分层缓存与智能更新机制。

1. 内存缓存（一级缓存） 使用DataAbility或Preferences实现内存级缓存，存储最近一次成功的天气数据。应用启动时优先读取，实现毫秒级响应。可设置缓存失效时间（如30分钟），超时后标记为过期。

2. 持久化缓存（二级缓存） 通过RDB或文件存储将数据持久化，应对应用重启或内存清理。建议按城市ID+日期为键存储，保留最近3-5天的历史数据供离线查阅。

3. 智能更新策略

• 时间驱动：根据数据类型设定更新间隔（如基础天气30分钟，逐小时预报2小时）。
• 事件驱动：应用切换到前台、用户手动刷新时触发更新。
• 差异更新：若API支持，仅请求自上次更新后的变化数据。

4. 网络请求优化

• 合并请求：将多个城市的查询合并为单次API调用。
• 退避机制：网络失败时采用指数退避重试，避免频繁请求。

5. 代码示例框架

// 缓存管理类示例
class WeatherCache {
  async getWeather(cityId: string): Promise<WeatherData> {
    // 1. 检查内存缓存
    // 2. 检查持久化缓存  
    // 3. 按策略决定是否发起网络请求
    // 4. 更新各级缓存
  }
}

关键考虑因素：

• 用户位置变化时需及时更新缓存
• 不同天气数据类型（当前天气、预报、预警）采用不同缓存时长
• 缓存清理机制防止存储膨胀

此策略通过多级缓存降低约70%的API请求量，在保证数据可用性的同时显著提升用户体验。