HarmonyOS 鸿蒙Next语音识别（Speech Kit）
HarmonyOS 鸿蒙Next语音识别（Speech Kit） 你的添加记录页面有语音输入功能，是怎么实现的？语音识别是在线还是离线？识别准确率怎么样？（问题来源项目案例整理:https://github.com/heqiyuan35-creator/BaitKnows.git）
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鸿蒙Next的Speech Kit提供端侧和云侧语音识别能力。端侧识别支持离线使用，响应快、隐私性强；云侧识别准确率高，支持更多语种和方言。开发者通过createRecognizer接口创建识别器，配置识别参数后调用start方法即可启动识别。支持实时语音转文本、关键词识别、静音检测等功能。
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在HarmonyOS Next中，语音输入功能主要通过Speech Kit实现。以下是针对您问题的具体解答：
1. 实现方式：
- 使用
@ohos.speech模块中的SpeechRecognizer类。 - 核心步骤包括：
- 创建识别器实例：配置识别参数（如语言、场景）。
- 监听识别结果：通过
on('result')回调获取实时转写文本。 - 启动/停止识别：调用
start()和stop()控制录音流程。 - 权限申请：需在
module.json5中声明ohos.permission.MICROPHONE权限。
2. 在线/离线模式：
- Speech Kit支持离线和在线两种识别模式。
- 离线识别：依赖设备端模型，无需网络，响应速度快，适合基础词汇。
- 在线识别：通过网络调用云端引擎，识别准确率更高，支持复杂语境和更大词汇量。
- 开发者可根据场景需求，在初始化时通过
SpeechRecognizerConfig配置识别模式。
3. 识别准确率：
- 离线识别：对通用词汇（如联系人、简单指令）准确率较高，但对专业词汇或长句可能受限。
- 在线识别：依托云端大数据和持续优化的模型，在嘈杂环境、长句及专业术语场景下表现更优。
- 实际准确率受录音质量、网络状态（在线模式）、发音清晰度等因素影响，建议在真实场景中测试优化。
参考建议：
- 若应用需高精度识别（如语音搜索、复杂指令），推荐使用在线模式。
- 对实时性要求高或无网络场景（如车载控制），可选用离线模式或“离线优先+在线兜底”策略。
具体实现代码可参考官方文档中Speech Kit的API说明及示例。
