Python中如何将二维list转换为矩阵？

# 最直接的方式是使用NumPy库，这是科学计算的标准工具
import numpy as np

# 示例二维列表
two_dim_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 转换为NumPy矩阵（实际上是ndarray）
matrix = np.array(two_dim_list)
print(matrix)
print(type(matrix))  # <class 'numpy.ndarray'>

# 如果你确实需要matrix类型（NumPy已不推荐使用）
matrix_obj = np.matrix(two_dim_list)
print(matrix_obj)
print(type(matrix_obj))  # <class 'numpy.matrix'>

关键点：

1. np.array() 创建的是ndarray，这是NumPy的标准多维数组，功能更全面
2. np.matrix() 创建的是专门的矩阵类型，但NumPy官方已建议不再使用
3. 转换后可以使用矩阵运算：matrix.T（转置）、matrix.dot()（点积）等

建议： 直接用np.array()，别用np.matrix()。