Python web 应用现在都用什么部署？Flask、Tornado、Django 等框架的部署方案
公司的项目目前是 supervisor 。
额，每当代码更新，我都是新开一个服务，再在 nginx 把流量切过去，没问题就把老的停了。当然， python 的 virtualenv 都是公用的。。。
尝试 docker 后，发现这个其实很适合 python 部署。开一个容器，切流量…
实际使用后，发现没有必要在 docker 里使用 virtualenv 之类的，因为每个容器都是独立的。
求大佬分享经验。
Python web 应用现在都用什么部署？Flask、Tornado、Django 等框架的部署方案
现在Python Web应用的部署方式挺多的，主要看你的应用场景和框架选择。
对于Flask这种轻量级框架，最常用的就是搭配Gunicorn或uWSGI作为应用服务器，前面用Nginx做反向代理。Gunicorn配置简单，适合中小型项目，uWSGI性能更好但配置复杂些。Django官方推荐也是这个组合。
Tornado本身是异步框架，自带高性能服务器，可以直接用它的HTTPServer跑，但生产环境建议还是加个Nginx在前面处理静态文件和负载均衡。
Django项目除了Gunicorn+nginx，现在用Daphne部署ASGI应用也越来越流行，特别是需要WebSocket支持的时候。
容器化部署现在很主流，用Docker打包应用，配合Docker Compose管理多服务，再通过Kubernetes做容器编排，这套方案适合微服务架构。
Serverless也是个选择，像AWS Lambda、Vercel这些平台，适合事件驱动或流量波动大的应用，但冷启动问题需要考虑。
云平台托管服务用起来最省事，比如Heroku、PythonAnywhere，还有各大云商的App Engine，不用操心服务器管理。
简单说就是传统部署用WSGI服务器+nginx，现代部署走容器化，省事就选云托管。
docker 里面肯定没必要 env 了。多此一举。
option 1 : django + env + supervisor +gunicorn +nginx
option 2 : django + supervisor +gunicorn +nginx 个人认为生产环境只跑一个服务的话用不用 env 无所谓
option 3 : docker(django + gunicorn) + nginx
使用 docker
对于 wsgi 之类的，在 docker 里面跑一个 uwsgi/gunicorn ，然后开多个 worker
对于 tornado, 在 docker 里可以用 multiprocess 起多个 tornado 进程，但是公用一个端口; 或者使用 supervisor 起多个 tornado 进程，运行在不同的端口
docker 里面把各种依赖全装了，基础镜像选择 alpine
依赖都是可以装的，只有部分，例如 cx_oracle 依赖的 glibc 不全，其余的都可以装上
选用 alpine skiing 的最大好处是可以减小镜像体积，方便 pull 和 push ，可以快速扩容
