Python中Scrapy框架的性能问题如何优化？

对于Scrapy的性能优化，核心在于调整并发参数和合理利用中间件。我通常从这几个方面入手：

1. 调整并发设置（在settings.py中）：

CONCURRENT_REQUESTS = 32  # 默认16，根据机器性能调整
CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN = 8  # 每个域名的并发数
DOWNLOAD_DELAY = 0.25  # 下载延迟，避免被封

1. 启用缓存减少重复请求：

HTTPCACHE_ENABLED = True
HTTPCACHE_EXPIRATION_SECS = 0  # 永久缓存

1. 调整下载器中间件，比如用随机User-Agent：

class RandomUserAgentMiddleware:
    def process_request(self, request, spider):
        request.headers['User-Agent'] = random.choice(user_agent_list)

1. 使用合适的调度器，比如scrapy-redis做分布式爬取。

2. 监控和日志要精简，避免I/O成为瓶颈。

关键是根据实际场景测试调整，没有一套参数适合所有情况。

有没有大佬来给带带路呀

测一下两台机器的 io