wxpy是个挺不错的库，基于itchat，封装得更友好。要优雅地实现微信机器人，核心是处理好登录、消息处理和异常。

from wxpy import *
import logging

# 配置日志
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

class WeChatBot:
    def __init__(self, cache_path=True):
        """初始化机器人"""
        self.bot = Bot(cache_path=cache_path, console_qr=True)
        self._setup_handlers()
        
    def _setup_handlers(self):
        """设置消息处理器"""
        
        # 自动接受好友请求
        @self.bot.register(msg_types=FRIENDS)
        def auto_accept_friends(msg):
            """自动接受好友请求"""
            if 'wxpy' in msg.text.lower():
                msg.card.accept()
                return f"已自动接受好友请求，我是wxpy机器人！"
        
        # 处理文本消息
        @self.bot.register(msg_types=TEXT)
        def handle_text(msg):
            """处理文本消息"""
            try:
                # 这里可以根据消息内容做不同的处理
                if msg.text == '帮助':
                    return "我是wxpy机器人，支持：\n1. 帮助\n2. 时间\n3. 天气"
                elif msg.text == '时间':
                    from datetime import datetime
                    return f"当前时间：{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}"
                else:
                    return f"收到消息：{msg.text}"
            except Exception as e:
                logger.error(f"处理消息失败：{e}")
                return "处理消息时出错了"
        
        # 处理群聊@消息
        @self.bot.register(Group, TEXT)
        def handle_group_at(msg):
            if msg.is_at:
                return f"@{msg.member.name} 我在呢！"
    
    def run(self):
        """运行机器人"""
        logger.info("微信机器人启动...")
        # 保持运行
        embed()

# 使用示例
if __name__ == '__main__':
    bot = WeChatBot()
    bot.run()

关键点：

1. 用类封装，结构更清晰
2. 使用装饰器注册处理器，代码简洁
3. 添加日志记录，方便调试
4. 异常处理要到位，避免崩溃
5. 支持缓存登录，不用每次都扫码

如果要实现API，可以结合Flask：

from flask import Flask, request, jsonify
import threading

app = Flask(__name__)
bot = WeChatBot()

@app.route('/send_msg', methods=['POST'])
def send_message():
    data = request.json
    friend = bot.bot.friends().search(data['name'])[0]
    friend.send(data['message'])
    return jsonify({'status': 'success'})

# 在另一个线程运行机器人
threading.Thread(target=bot.run).start()
app.run(port=5000)

这样就能通过HTTP API控制机器人发消息了。记得用多线程，不然机器人会阻塞Flask。

总结：用面向对象的方式封装，结合装饰器处理消息。

微信 py 666

厉害了。。。真心的

我也想写一个，问一下，好友信息是怎么拿到的？是通过抓包解析协议，然后拿到信息的吗？有知道的能告诉我吗？