Python 的异步如何应用在普通操作上？

异步的核心是在等待I/O时让出控制权，而不是让CPU空等。在普通操作里，如果操作本身不涉及I/O（比如纯计算），用异步没啥意义，反而可能因为事件循环开销更慢。但如果你指的“普通操作”是文件读写、网络请求这些，那异步就很有用了。

举个例子，假设你要下载三个网页，用同步写法就是一个接一个等，总时间是三个请求的和。用异步可以同时发起所有请求，总时间差不多是最慢的那个。

import aiohttp
import asyncio

async def fetch_url(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def main():
    urls = [
        'http://httpbin.org/delay/1',
        'http://httpbin.org/delay/2',
        'http://httpbin.org/delay/3'
    ]
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [fetch_url(session, url) for url in urls]
        results = await asyncio.gather(*tasks)
        print(f'Got {len(results)} results')

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

这个代码里，三个请求几乎是同时发起的，总共耗时约3秒（最慢的那个），而不是6秒。关键点：1）用async def定义协程；2）在需要等待的地方用await；3）用asyncio.gather并发运行多个协程。

注意：异步不是多线程，它还是单线程，只是在一个任务等待时切换到另一个任务。所以CPU密集型任务用异步不会更快，这时候该用多进程。

总结：异步适合I/O密集型场景，能让你的代码在等待时干别的活。