葡萄牙波尔图/英国伦敦高薪招聘资深Golang开发工程师 - Teya公司
葡萄牙波尔图/英国伦敦高薪招聘资深Golang开发工程师 - Teya公司 ![挥手] 大家好!
我正在寻找一位高级软件工程师加入我的团队。 我们的服务使用 Golang,现在加入正是非常有趣的时机!
Teya 正在为中小企业构建支付解决方案。我们的团队是核心——我们正在开发一项服务,旨在为所有服务提供可复用且准确的商户档案。 您的贡献将对我们数十万宝贵的商户产生显著影响。您将有机会与公司内外各个团队合作,共同塑造我们运营的支柱。
我们的技术栈 ![齿轮] Golang, Kafka, Postgres, Redis, AWS ![地球_非洲] 英国伦敦 / 葡萄牙波尔图。混合办公(每周集中办公1-2天对我们来说效果很好!) ![钱袋] ![英国] £60,000 - £90,000 ![葡萄牙] €60,000 - €90,000 ![日历] 开始日期 = 尽快
该职位在波尔图或伦敦为混合办公模式。如果您感兴趣——请联系我,我很乐意提供帮助! 我的 LinkedIn 邮箱:oleg.zhelenkov@teya.com
更多关于葡萄牙波尔图/英国伦敦高薪招聘资深Golang开发工程师 - Teya公司的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html
你好 @Oleg_Zhelenkov 我想帮助你。 请查看你的电子邮件和私信。
此致, Nicole
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你好,奥列格,
如果你正在寻找一个软件开发人员团队,人员扩充可能也是一个选择,即使你只寻找一位,这同样可以作为一种方案。
资深Golang工程师的技术视角分析
从技术角度看,这个职位涉及的核心技术栈相当典型且成熟。以下是针对Golang开发部分的具体分析:
核心技术要点
- Golang在支付系统的优势
// 支付系统中典型的并发处理模式
package main
import (
"context"
"sync"
"time"
)
type PaymentProcessor struct {
mu sync.RWMutex
rates map[string]float64
redis *RedisClient
db *PostgresDB
}
func (p *PaymentProcessor) ProcessBatch(ctx context.Context, payments []Payment) error {
var wg sync.WaitGroup
errCh := make(chan error, len(payments))
for _, payment := range payments {
wg.Add(1)
go func(pmt Payment) {
defer wg.Done()
if err := p.validateAndProcess(ctx, pmt); err != nil {
errCh <- err
}
}(payment)
}
wg.Wait()
close(errCh)
return p.handleErrors(errCh)
}
- 与Kafka的集成模式
// 使用Sarama或confluent-kafka-go的典型实现
package messaging
import (
"github.com/Shopify/sarama"
"log"
)
type KafkaProducer struct {
producer sarama.SyncProducer
topic string
}
func (kp *KafkaProducer) SendPaymentEvent(event PaymentEvent) error {
msg := &sarama.ProducerMessage{
Topic: kp.topic,
Value: sarama.ByteEncoder(event.ToJSON()),
Key: sarama.StringEncoder(event.MerchantID),
}
partition, offset, err := kp.producer.SendMessage(msg)
if err != nil {
return err
}
log.Printf("Message sent to partition %d at offset %d", partition, offset)
return nil
}
- Postgres数据层设计
// 使用sqlx或pgx的数据库操作示例
package repository
import (
"github.com/jmoiron/sqlx"
"time"
)
type MerchantRepository struct {
db *sqlx.DB
}
func (r *MerchantRepository) UpdateBalance(ctx context.Context, merchantID string, amount decimal.Decimal) error {
tx, err := r.db.BeginTxx(ctx, nil)
if err != nil {
return err
}
defer tx.Rollback()
query := `
UPDATE merchants
SET balance = balance + $1,
updated_at = $2
WHERE id = $3
RETURNING balance, version
`
var result struct {
Balance decimal.Decimal
Version int64
}
err = tx.GetContext(ctx, &result, query, amount, time.Now(), merchantID)
if err != nil {
return err
}
return tx.Commit()
}
系统架构考虑
- 分布式事务处理
// Saga模式实现示例
type PaymentSaga struct {
steps []SagaStep
compensation []CompensationStep
}
func (s *PaymentSaga) Execute(ctx context.Context) error {
for i, step := range s.steps {
if err := step.Execute(ctx); err != nil {
return s.compensate(ctx, i)
}
}
return nil
}
- Redis缓存策略
// 商户档案缓存实现
type MerchantCache struct {
redis *redis.Client
ttl time.Duration
}
func (mc *MerchantCache) GetProfile(merchantID string) (*MerchantProfile, error) {
key := fmt.Sprintf("merchant:%s:profile", merchantID)
// 尝试从缓存获取
data, err := mc.redis.Get(ctx, key).Bytes()
if err == nil {
var profile MerchantProfile
if err := json.Unmarshal(data, &profile); err == nil {
return &profile, nil
}
}
// 缓存未命中,从数据库加载
profile, err := mc.loadFromDB(merchantID)
if err != nil {
return nil, err
}
// 异步更新缓存
go mc.updateCache(merchantID, profile)
return profile, nil
}
性能优化建议
- 连接池管理
// 数据库连接池配置
func NewDBPool() *sqlx.DB {
db, err := sqlx.Connect("postgres", "user=...")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 优化连接池参数
db.SetMaxOpenConns(25)
db.SetMaxIdleConns(25)
db.SetConnMaxLifetime(5 * time.Minute)
return db
}
- 监控和指标收集
// Prometheus指标集成
var (
paymentRequests = prometheus.NewCounterVec(
prometheus.CounterOpts{
Name: "payment_requests_total",
Help: "Total payment requests",
},
[]string{"status", "currency"},
)
processingDuration = prometheus.NewHistogram(
prometheus.HistogramOpts{
Name: "payment_processing_duration_seconds",
Help: "Payment processing duration",
Buckets: prometheus.DefBuckets,
},
)
)
func init() {
prometheus.MustRegister(paymentRequests)
prometheus.MustRegister(processingDuration)
}
这个职位涉及的技术栈在支付领域很常见,Golang的并发特性特别适合处理高并发的支付请求。薪资范围在两地都相当有竞争力,反映了对资深Golang工程师的市场需求。

