Python中有没有好用的搜索引擎语法解析库？

有。pyparsing 和 lark 是处理这类需求的主流选择。

pyparsing 更偏向于“构建”，适合逐步定义复杂的语法规则。它的优势在于与Python代码高度集成，写起来像在搭积木，调试直观。对于搜索引擎语法这种中等复杂度的DSL很合适。

lark 更偏向于“声明”，你需要用类似EBNF的语法写好整个文法，它来生成解析器。功能更强大，能处理更复杂的语言，但学习曲线稍陡。

如果语法比较简单（比如就是“关键词 AND/OR/NOT 关键词”这种），直接用pyparsing手搓一个最快最灵活。如果语法非常复杂或需要严谨的定义，lark更合适。

示例：用 pyparsing 解析基础搜索语法

from pyparsing import Word, alphas, oneOf, Group, infixNotation, opAssoc

# 定义基础元素
keyword = Word(alphas + '_').setName('keyword')
AND, OR, NOT = map(oneOf, ['AND', 'OR', 'NOT'])

# 定义搜索表达式语法（支持括号和 NOT/AND/OR 优先级）
search_expr = infixNotation(
    keyword,
    [
        (NOT, 1, opAssoc.RIGHT),  # NOT 是右结合单目运算符
        (AND, 2, opAssoc.LEFT),   # AND 优先级高于 OR
        (OR, 2, opAssoc.LEFT),
    ]
)

# 测试
query = 'python AND (fast OR simple) NOT java'
parsed = search_expr.parseString(query, parseAll=True)
print(parsed.asList())
# 输出：[[['python', 'AND', [['fast', 'OR', 'simple']]], 'NOT', 'java']]

这个解析树你可以轻松转换成SQL的WHERE子句或者Elasticsearch的bool查询。

总结：中等复杂度用 pyparsing，复杂严谨用 lark。