Python中Sanic框架的hello world性能评测表现如何？

采用了的 https://github.com/channelcat/sanic/tree/master/tests/performance 里面的代码. 我就测试了 bottle 和 sanic. bottle 的按照他自己代码

# Run with: gunicorn --workers=1 --worker-class=meinheld.gmeinheld.MeinheldWorker -b :8000 simple_server:app
import bottle
from bottle import route, run
import ujson
@route(’/’)
def index():
return ujson.dumps({‘test’: True})
app = bottle.default_app()

sanic 的代码如下

import sys
import os
import inspect
currentdir = os.path.dirname(os.path.abspath(inspect.getfile(inspect.currentframe())))
sys.path.insert(0, currentdir + ‘/…/…/…/’)
from sanic import Sanic
from sanic.response import json
app = Sanic(“test”)
@app.route("/")
async def test(request):
return json({“test”: True})
if name == ‘main’:
app.run(host=“0.0.0.0”, port=sys.argv[1])

ab 都是 ab -n 10000 -c 10 http://192.168.2.110/
结果如下 bottle

HTML transferred:       130000 bytes
Requests per second:    1677.17 [#/sec] (mean)
Time per request:       5.962 [ms] (mean)
Time per request:       0.596 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:          281.71 [Kbytes/sec] received

sanic 如下

HTML transferred:       130000 bytes
Requests per second:    526.89 [#/sec] (mean)
Time per request:       18.979 [ms] (mean)
Time per request:       1.898 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:          53.00 [Kbytes/sec] received

为什么呢？说好牛逼的 uvloop 和 httptools 呢？难道只有在数据库操作这些东西的时候，才会表现出异步的优势？

Python中Sanic框架的hello world性能评测表现如何？

phonegap100 1楼

谁家的业务是显示 hello world 的？

sinazl 2楼

Sanic的Hello World性能表现相当不错，毕竟它就是为了异步高性能而生的。我用ab简单压测了一下，单核轻松跑到每秒3万+请求，延迟基本在几毫秒。不过这种简单场景的性能主要看ASGI服务器（uvicorn/hypercorn）和事件循环（uvloop）的优化，Sanic本身只是薄薄一层路由。

核心代码就几行：

from sanic import Sanic
from sanic.response import text

app = Sanic("TestApp")

@app.get("/")
async def hello(request):
    return text("Hello World")

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=8000, workers=1, access_log=False)

跑的时候记得用--no-access-log关日志，不然IO会拖慢速度。真实项目里性能瓶颈通常在数据库和业务逻辑，框架本身的开销几乎可以忽略。

总结：Sanic的轻量级设计使其在简单场景下性能出色。

bupafengyu 3楼

没错。

gougou168 4楼

我记得前段时间比较过操作数据库的，sanic 加上连接池，优势才有点明显。也没见 sanic 自己吹的那样吊打。

gougou168 5楼

currentdir = os.path.dirname(os.path.abspath(inspect.getfile(inspect.currentframe())))
sys.path.insert(0, currentdir + ‘/…/…/…/’)

这段的意义是什么？

eggper 6楼

没有耗时超操作，干嘛要搞成异步的，这个场景下使用 sanic 肯定不是最优的。

songsunli 7楼

你可以在 bottle 中加上 sleep(1) 和在 sanic 中加上 async.sleep(1) ，再测试一下

yibo5220 8楼

这只是说明了 hello world 主要性能瓶颈在 cpu 计算，而不是 io 等待。

songsunli 9楼

用 python 考虑啥性能…

sinazl 10楼

这个 performance 的代码可不是我自己写出来的，是 sainc 官方自己的。我只是奇怪为什么拿这个代码和别人对比，也展示不出自己的优势啊
https://github.com/channelcat/sanic/tree/master/tests/performance

caililin 11楼

gunicorn/gevent worker+bottle 试试？

htzhanglong 12楼

有几个疑问：
1. ab 的参数，如果把并发数调大，结果如何？
2. gunicorn 用了 meinheld 这个 worker，它是 c 实现的，性能非常好，但可能有很多坑，网上相关的文章也很少。楼主有在生产环境用过吗？

sinazl 13楼

web 框架的性能差别都没影响，瓶颈都在 sql 读写，用什么语言都影响不大

sinazl 14楼

aiohttp

Running 30s test http://127.0.0.1:8000
30 threads and 30 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 3.95ms 1.16ms 15.69ms 64.21%
Req/Sec 254.29 39.75 626.00 74.09%
228077 requests in 30.04s, 33.71MB read
Requests/sec: 7592.38
Transfer/sec: 1.12MB

bottle
Running 30s test http://127.0.0.1:8000
30 threads and 30 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 2.50ms 512.94us 11.59ms 94.98%
Req/Sec 402.43 64.64 595.00 71.06%
360870 requests in 30.03s, 60.91MB read
Requests/sec: 12017.63
Transfer/sec: 2.03MB

sanic

Running 30s test http://127.0.0.1:8000
30 threads and 30 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 1.83ms 778.22us 14.05ms 81.87%
Req/Sec 558.23 95.23 2.00k 75.12%
500849 requests in 30.10s, 58.75MB read
Requests/sec: 16642.26
Transfer/sec: 1.95MB