使用Python进行数据分析

1. 数据导入与查看

1.1 导入必要的库

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

1.2 读取数据

df = pd.read_csv('data.csv')

1.3 查看数据基本信息

df.info()
df.head()

2. 数据清洗

2.1 处理缺失值

df.fillna(method='ffill', inplace=True)

2.2 删除重复值

df.drop_duplicates(inplace=True)

3. 数据分析

3.1 描述性统计

df.describe()

3.2 数据分组

grouped = df.groupby('category')

4. 数据可视化

4.1 绘制折线图

plt.plot(df['date'], df['value'])
plt.show()

4.2 绘制柱状图

df['category'].value_counts().plot(kind='bar')
plt.show()

5. 结论

通过以上步骤，我们可以对数据进行基本的分析和可视化，为进一步的数据挖掘和建模打下基础。