Python中如何实现微信“跳一跳”游戏辅助脚本

具体的技术细节和代码可以看这篇微信文章 http://mp.weixin.qq.com/s/Dj_nlbVw5hv4RKDEy4R5pw


Python中如何实现微信“跳一跳”游戏辅助脚本
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要实现微信“跳一跳”游戏辅助脚本,核心是模拟人手操作,主要分为三个步骤:截图获取游戏画面、计算跳跃距离、模拟按压屏幕。

首先,通过ADB命令获取手机屏幕截图并传输到电脑。然后,使用图像处理库(如Pillow)分析截图,找到小人的底部中心坐标和目标方块的中心坐标。计算这两点之间的像素距离,并根据经验公式转换为按压时间。最后,再次通过ADB命令模拟按压操作。

下面是一个完整的代码示例,你需要提前安装好ADB工具并连接手机:

import os
import time
import subprocess
from PIL import Image
import math

def pull_screenshot():
    """获取手机截图并保存到本地"""
    subprocess.call('adb shell screencap -p /sdcard/screenshot.png', shell=True)
    subprocess.call('adb pull /sdcard/screenshot.png ./screenshot.png', shell=True)

def calculate_distance():
    """计算跳跃距离"""
    img = Image.open('./screenshot.png')
    img_width, img_height = img.size
    
    # 找到小人的底部中心点(颜色大致为#5d5d5d)
    base_x, base_y = 0, 0
    for y in range(img_height//3, img_height*2//3):
        for x in range(img_width):
            pixel = img.getpixel((x, y))
            if 80 < pixel[0] < 100 and 80 < pixel[1] < 100 and 80 < pixel[2] < 100:
                base_x, base_y = x, y
                break
        if base_y != 0:
            break
    
    # 找到目标方块的顶点(通常为最上方的点)
    target_x, target_y = 0, img_height
    for y in range(img_height//3, img_height*2//3):
        for x in range(img_width):
            pixel = img.getpixel((x, y))
            if abs(pixel[0] - pixel[1]) > 10 or abs(pixel[1] - pixel[2]) > 10:
                if y < target_y:
                    target_x, target_y = x, y
    
    distance = math.sqrt((target_x - base_x)**2 + (target_y - base_y)**2)
    return distance

def jump(distance):
    """模拟按压屏幕"""
    press_time = int(distance * 1.35)  # 经验系数,可能需要调整
    cmd = f'adb shell input swipe 500 500 500 500 {press_time}'
    subprocess.call(cmd, shell=True)

if __name__ == '__main__':
    while True:
        pull_screenshot()
        dist = calculate_distance()
        print(f'距离: {dist}, 按压时间: {int(dist*1.35)}ms')
        jump(dist)
        time.sleep(1.5)  # 等待下一次跳跃

这个脚本会循环执行:截图->计算距离->跳跃。注意,距离系数1.35可能需要根据你的手机分辨率调整。另外,确保手机开启了USB调试模式,并且电脑上安装了ADB驱动。

总结建议:核心是准确识别坐标点和调整按压时间系数。

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